データ・AIのスキル

画像・動画の生成やAI検索など、150以上のクラウドAIアプリを共通のコマンドで探して実行します。ローカルの画像や音声を使う加工・生成にも対応します。

• 文章から画像を生成したいとき
• 手元の画像を動画にしたいとき
• 写真と音声でアバター動画を作りたいとき

Fully sharded data-parallel training for large models.

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Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON.

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Curate LLM training data: dedupe, filter, PII redaction.

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Solanaのウォレット残高や保有トークン、取引、NFTを調べ、米ドル換算の資産額を確認するスキル。価格照会、大口送金やネットワーク状況の確認にも対応します。

• ウォレットの保有資産と総額確認
• 取引の手数料や残高変化の確認
• トークン価格と上位保有者の調査

暗号資産の市場データやウォレットの残高・取引履歴を取得し、損益と市場動向を合わせて売買を振り返ったり、分析用JSONを書き出したりするスキル。

• 市場価格や資金調達料、注文板を確認したいとき
• ウォレットのポジションや現物残高を調べたいとき
• 手数料と市場動向から最近の売買を振り返りたいとき

Songwriting craft and Suno AI music prompts.

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Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Use when writing, reviewing, or refactoring code to avoid overcomplication, make surgical changes, surface assumptions, and define verifiable success criteria.

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Integrate Firecrawl into application code whenever a product, agent, or workflow needs web data inside the app — web search, live search results, page scraping, structured extraction, or browser interaction. Use when building any feature that needs data from the web in code, even if the user does not mention Firecrawl explicitly and only describes wanting web data, website content, search, scraping, or interaction in an application. Trigger for Firecrawl requests, "fire girl" shorthand, and generic app-level web-data needs that should map to `/scrape`, `/search`, or `/interact`. Do not use this skill for one-off terminal-only web tasks during the current session; use `firecrawl/cli` for those.

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After you give a substantive answer or draft that the user may act on — advice or recommendations, drafted artifacts such as goals, plans, pitches, proposals, or emails, estimates or projections, analysis or interpretation of data, factual claims they may rely on, or a multi-step argument — invoke this skill BEFORE finalizing your reply and then, if it applies, append 2-3 short follow-up questions, each tied to something specific in what you just produced, that help the user check key facts, probe the reasoning or assumptions, and notice missing context. Do this at most once per conversation. Skip it when the user asked a trivial how-to or simple lookup, wants a purely educational explanation, asked you only to format, convert, or assemble a file from content they provided, is writing code they will run, is doing creative writing or casual chat, or already asked you to double-check, cite, or review — the skill file explains these boundaries and the exact output format.

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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.

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Migrate prompts and code from Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5, or Opus 4.1 to Opus 4.5. Use when the user wants to update their codebase, prompts, or API calls to use Opus 4.5. Handles model string updates and prompt adjustments for known Opus 4.5 behavioral differences. Does NOT migrate Haiku 4.5.

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This skill should be used when the user asks to "create a hook", "add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook", "validate tool use", "implement prompt-based hooks", "use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "set up event-driven automation", "block dangerous commands", or mentions hook events (PreToolUse, PostToolUse, Stop, SubagentStop, SessionStart, SessionEnd, UserPromptSubmit, PreCompact, Notification). Provides comprehensive guidance for creating and implementing Claude Code plugin hooks with focus on advanced prompt-based hooks API.

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Pull data from a web page through the Aside browser — your real, already signed-in sessions. (gstack)

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Use for Codex models/pricing, scheduled tasks, skills, settings, setup, troubleshooting, customization, automations, and self-knowledge—including 'you,' 'your,' 'this app,' or 'this coding agent' when they refer to Codex—and for OpenAI APIs/products and ChatGPT Work. Also use for model choice/migration, prompting, SDKs, Responses, Realtime, agents, evals, and Chat/Work/Codex comparisons. Do not use for generic app/software tasks that merely mention Codex.

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Implement reversible compatibility-safe transitions. Use for schema, data, API, protocol, configuration, or dependency migrations requiring rollback and preservation proof.

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Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

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Digital glitch, chromatic offset, and data-corruption title frame for video transitions or cyberpunk heroes.

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Generate hand-drawn Excalidraw diagrams from a prompt — animated SVG, hosted edit link, and PNG export. Works with Claude Code, Codex, Gemini CLI, and any agent supporting standard skill paths.

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NYT-newsroom typography, staggered reveal animation, and editorial-grade charts (line, bar, or range band).

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Turns CSV, Excel, or JSON data into a polished visual report page.

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Teaches the agent to produce D3 charts and interactive data visualizations. A comprehensive D3.js skill with examples across chart types and techniques giving the agent expert-level knowledge to generate complex, interactive visualizations. Useful for editorial dashboards, reports, data-rich prototypes, and explanatory graphics.

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Improve prompts with design specs and UI/UX vocabulary. Useful for design-to-code workflows and clarifying requests for visual output.

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Use when an LLM Wiki operation issue asks a question. Answer from wiki pages and raw sources with citations, name gaps plainly, and offer to file durable synthesis when the answer should compound.

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