開発のスキル

Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.

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Review native registration or external Wasm plugin trust boundaries.

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MCP server optimization and transport layer enhancement for claude-flow v3. Implements connection pooling, load balancing, tool registry optimization, and performance monitoring for sub-100ms response times.

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AI-assisted pair programming with multiple modes (driver/navigator/switch), real-time verification, quality monitoring, and comprehensive testing. Supports TDD, debugging, refactoring, and learning sessions. Features automatic role switching, continuous code review, security scanning, and performance optimization with truth-score verification.

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Comprehensive GitHub project management with swarm-coordinated issue tracking, project board automation, and sprint planning

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Unify 6+ memory systems into AgentDB with HNSW indexing for 150x-12,500x search improvements. Implements ADR-006 (Unified Memory Service) and ADR-009 (Hybrid Memory Backend).

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Triage and resolve GitHub PR review comments one by one, interactively. Use when the user asks to handle, address, respond to, or resolve PR review comments, or mentions reviewer feedback on a pull request.

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Apply when you catch yourself writing the same instruction a second time, or notice a recurring correction. Encode the rule as a lint, metadata flag, runtime check, or script instead of more text.

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Checks out a PR (including fork PRs), fixes all linting and TypeScript errors, then pushes the changes back. Use when asked to fix lint, types, or TS errors on a PR.

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iOS Simulator control from inside Orca, with the live device view in Orca's emulator pane. Use when driving a booted Apple Simulator on macOS: taps, gestures, typing, hardware buttons, rotation, and the accessibility tree, or when an iOS change needs simulator evidence. For an Android device or emulator use the Android emulator skill; build and install the app with xcodebuild or simctl first.

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Operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, artifacts, skill sharing, worktree comments, and Orca's embedded browser through the `orca` CLI. Use when the user says "$orca-cli", "Orca worktree", "child worktree", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "handoff" / "handover" / "give this to another agent", "Orca browser", "orca artifacts", or "share skills". Prefer it over raw git worktree, ad hoc PTYs, or Computer Use when Orca state is involved. Use Computer Use only when a visible window needs GUI control that a CLI, filesystem, or API cannot do.

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Use when you need to ask questions about a codebase or understand code using a knowledge graph

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Analyze a codebase to produce an interactive knowledge graph for understanding architecture, components, and relationships

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Use when you need a deep-dive explanation of a specific file, function, or module in the codebase

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Use when you need to analyze git diffs or pull requests to understand what changed, affected components, and risks

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Launch the interactive web dashboard to visualize a codebase's knowledge graph

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TDD workflow for RTK filter development. Red-Green-Refactor with Rust idioms. Real fixtures, token savings assertions, snapshot tests with insta. Auto-triggers on new filter implementation.

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Review RTK Rust code for idiomatic simplification. Detects over-engineering, unnecessary allocations, verbose patterns. Applies Rust idioms without changing behavior.

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Review Archify issues, PRs, or code through value, cost, and impact to support evidence-based maintenance decisions. Use for issue triage, change reviews, and code quality assessments.

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Perform thorough code reviews with security, performance, and maintainability analysis. Use when user asks to review code, check for bugs, or audit a codebase.

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Build MCP (Model Context Protocol) servers that give Claude new capabilities. Use when user wants to create an MCP server, add tools to Claude, or integrate external services.

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Debug LangChain and LangGraph agents by fetching execution traces from LangSmith Studio. Use when debugging agent behavior, investigating errors, analyzing tool calls, checking memory operations, or examining agent performance. Automatically fetches recent traces and analyzes execution patterns. Requires langsmith-fetch CLI installed.

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Send chat completions, stream responses, and start an interactive REPL session from the CLI. Supports all OmniRoute providers, combo routing, and system prompt configuration.

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