Compare model candidates using weighted metrics and deterministic ranking outputs. Use for benchmark leaderboards and model promotion decisions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
44 件(0x-Professor のリポジトリ) ・ 人気順
概要と使いどころ
Compare model candidates using weighted metrics and deterministic ranking outputs. Use for benchmark leaderboards and model promotion decisions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Define legal scope, rules of engagement, and authorization artifacts for downstream pentest execution.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Assess lateral movement and pivot paths across authorized internal trust boundaries.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Collect project brief and stack choices, then output canonical project-config.json for downstream web-builder skills.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate reusable multi-step agent workflow blueprints. Use for trigger/action orchestration, deterministic workflow definitions, and automation handoff artifacts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build incident response timelines and report packs from event logs. Use for detection-to-recovery reporting, phase tracking, and stakeholder-ready incident summaries.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Prioritize vulnerability remediation using KEV-style exploitation context plus asset criticality. Use for CVE triage, patch order decisions, and remediation reporting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Map application security findings to OWASP Top 10 categories and generate remediation checklists. Use for normalized AppSec review outputs and category-level prioritization.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build transformer fine-tuning run plans with task settings, hyperparameters, and model-card outputs. Use for repeatable Hugging Face or PyTorch finetuning workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build repeatable data-to-Docs pipelines from Sheets and Drive sources. Use for automated status reports, template-based document assembly, and scheduled publishing workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design Gmail, Drive, Sheets, and Calendar automations with scope-aware plans. Use for repeatable daily task automation with explicit OAuth scopes and audit-ready outputs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Plan reproducible ML experiment runs with explicit parameters, metrics, and artifacts. Use before model training to standardize tracking-ready experiment definitions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Plan and orchestrate authorized Nmap host discovery, port and service enumeration, NSE profiling, and reporting artifacts for in-scope targets.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Assess Active Directory identity attack paths including roasting, relay, and delegation abuse.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Test APIs against OWASP API Security Top 10 including discovery, auth abuse, and protocol-specific checks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Test authentication and session management controls for bypass and account takeover scenarios.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Set up authorized C2 simulation workflows and measure defensive detection outcomes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Test Docker and Kubernetes security controls for RBAC abuse, breakout, and secret exposure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Test egress and DLP controls using synthetic canary data across authorized exfiltration channels.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Systematically test authorized targets for SQL, XSS, SSTI, XXE, command, and request-smuggling injection classes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Assess Linux and Windows privilege escalation vectors from existing authorized footholds.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Perform passive reconnaissance and leak intelligence collection with no direct contact to target systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Retest remediated findings, detect regressions, and generate remediation status and certification artifacts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。