スキルを探す

Trigger: judgment day, dual review, adversarial review, juzgar. Run explicit blind dual review with at most two scoped fix/re-judgment rounds.

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Trigger: reviewer transport, advisory transport, review adapter, lens prompt/schema, OpenCode reviewer plugin, Codex reviewer, ReviewProviderContract. Enforce the shared Go advisory reviewer transport contract.

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Trigger: contributing to Gentleman-Programming/gentle-ai as an external collaborator. Strict issue-first workflow, honest PR bodies, contributor-vs-maintainer scope, chained-PR strategy, verification protocol, docstring coverage. Load whenever the active repo is Gentleman-Programming/gentle-ai and any part of the contribution flow is in scope: opening an issue, drafting or editing a PR body, splitting a change into chained/stacked PRs, or auditing a PR before requesting review.

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Write warm, direct collaboration comments. Trigger: PR feedback, issue replies, reviews, Slack messages, or GitHub comments.

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Trigger: issue creation, bug reports, feature requests, or issue approval. Create and triage GitHub issues from repository evidence.

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Trigger: improve skills, audit skills, refactor skills, skill quality. Audit and upgrade existing LLM-first skills.

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Create Gentle AI pull requests with issue-first checks. Trigger: creating, opening, or preparing PRs for review.

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Trigger: RDD, receipt-driven development, review authority, receipt/lineage, correction/recovery, delivery gate/kill switch, bounded review defects. Guide work.

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Design docs that reduce cognitive load. Trigger: writing guides, READMEs, RFCs, onboarding, architecture, or review-facing docs.

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Create Gentle AI pull requests with issue-first checks. Trigger: creating, opening, or preparing PRs for review.

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Trigger: root audit, atacar la raíz, issue roots, backlog roots, mechanism map, deletion-driven fix, resolver issues de raíz, close outdated issues. Audit and resolve issue clusters by verified root cause.

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Trigger: bench, journey, journeys, driven mode, gentle-ai-bench, journey corpus, j-numbers, bench axis. Author and verify gentle-ai bench journeys; go test ./bench never proves driven execution.

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Trigger: PRs over 400 lines, stacked PRs, review slices. Split oversized changes into chained PRs that protect review focus.

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Trigger: a mapping need, parallel units, context backstop, high-risk verify, fresh review, or multi-step debug. Delegate via delegate_task for a named reason.

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Trigger: PRs over 400 lines, stacked PRs, review slices. Split oversized changes into chained PRs that protect review focus.

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Trigger: new skills, agent instructions, documenting AI usage patterns. Create LLM-first skills with valid frontmatter.

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Trigger: new issue, bug report, triage, backlog, issue flood, community report, root cause, dead-end, blocked user. Attack issues by root class, never one-by-one; fixes must shrink the system, not grow it.

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Trigger: update skills, skill registry, actualizar skills, after skill changes. Index available skills by trigger and path.

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Plan commits as reviewable work units. Trigger: implementation, commit splitting, chained PRs, or keeping tests and docs with code.

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Trigger: Go tests, go test coverage, Bubbletea teatest, golden files. Apply focused Go testing patterns.

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Trigger: update skills, skill registry, actualizar skills, after skill changes. Index available skills by trigger and path.

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Design docs that reduce cognitive load. Trigger: writing guides, READMEs, RFCs, onboarding, architecture, or review-facing docs.

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Create and triage GitHub issues from repository evidence. Trigger: issue creation, bug reports, feature requests, or issue approval.

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Write warm, direct collaboration comments. Trigger: PR feedback, issue replies, reviews, Slack messages, or GitHub comments.

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