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概要と使いどころ
Rewrite a memory or context file (CLAUDE.md, AGENTS.md, a todo or notes file) into Honey-terse form so it costs fewer input tokens every session, without losing meaning. Backs up the original first. Use when asked to shrink or compress context files, trim CLAUDE.md, or cut per-session input cost. Prose only — never code, config, or data.
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Rewrite context files terse to cut per-session tokens.
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Cost discipline for recurring loop runs.
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Show Honey's benchmark scoreboard: committed quality and token results per task tier vs Caveman, Ponytail, and no-skill. One-shot.
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Per-project persistent memory: save and recall durable facts across sessions as small frontmatter files, indexed in MEMORY.md.
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Review a diff for over-engineering and verbosity. Terse delete-list of what to cut and the lines each saves. One-shot.
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Harvest honey shortcut markers into a debt ledger.
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Review a diff for over-engineering; terse delete-list.
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Harvest every `honey:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts Lever 1 leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Flags markers with no revisit trigger — those are the ones that go permanent silently. Use when the user says "honey debt", "/honey-debt", "what did honey defer", "list the shortcuts", or "what did we mark to do later". One-shot report; changes nothing.
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Same pixels, fewer tokens — for user-facing deliverables where visual polish is the spec. Use when building or editing a landing page, marketing site, hero, pricing/feature section, dashboard, or any HTML/CSS UI component. Keeps the full rendered design (layout depth, hierarchy, motion, responsive richness, a11y) and cuts tokens by expressing that design densely — CSS custom properties, shared classes, shorthand, fluid units — instead of by cutting the design. The honey core trims code and prose; this trims how the design is *written*, never how it looks. Reach for it whenever output is user-facing markup, even if the user never says "minimal".
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Report this session's output tokens and CO₂ by running the repo's committed EcoLogits port, plus the modelled CO₂/$ saved vs a no-Honey baseline — always labelled with the bench stamp it came from. Use when asked how much Honey saved, the session's carbon/token footprint, or to expand the 🍯 statusline badge into a full breakdown.
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Show Honey's benchmark scoreboard — the committed quality and token results per task tier (code, user-facing, agent-to-agent) from bench/. Reports only the reproducible committed figures, never invents per-repo numbers. Use when asked how much Honey saves, how it compares to Caveman / Ponytail / no-skill baseline, or for the headline numbers.
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Read huge, dense, read-only text as rendered PNG pages instead of raw text — image tokens scale with pixels, not characters, so token-dense bulk (big files, vendored code, diffs, logs) costs ~60–75% less as an image. Use when you must skim or reason over thousands of lines you will NOT edit or byte-copy. Lossy on exact strings: never for files you'll Edit, secrets, hashes, or byte-exact values. Fable-class readers only.
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Review a diff for what Honey would cut — over-engineering (speculative generality, hand-rolled stdlib, single-caller abstractions) and over-verbosity (dead code, narration, redundant comments). Outputs a terse delete-list, one line per finding, with the line count each cut saves. Use when asked to review, trim, or de-bloat a change, or before opening a PR. Quality lever only — it finds waste, not correctness bugs.
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Stack Honey onto Superpowers-style workflows (subagent-driven-development, dispatching-parallel-agents, executing-plans) and any orchestration that dispatches fresh subagents. Dispatched subagents run in isolated context and do NOT inherit the session's Honey hook, so they emit full-fat code and verbose reports. Use when you are about to dispatch implementer/reviewer/fixer/parallel subagents: it gives the exact Honey directive to paste into each dispatch prompt, with a worker variant and a reviewer variant, so the levers apply inside the subagents too — where the multiplied cost actually is.
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Compress-cache-retrieve huge array tool output.
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Same pixels, fewer tokens: dense CSS for user-facing UI.
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Report session token and CO2 savings vs no-Honey baseline.
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Honey benchmark scoreboard vs baseline and rival skills.
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Per-project persistent memory files indexed in MEMORY.md.
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Read huge read-only text as PNG pages; big input cut.
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Inject Honey levers into dispatched subagent prompts.
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Write less code and say less about it. Cuts token cost.
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Compress-Cache-Retrieve huge repetitive array tool output before it hits context: keep a sample, cache the rest, leave a hash.
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