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Use when optimizing configurable system parameters against a measurable scalar objective.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user wants to optimize configurable system parameters against a measurable scalar objective, especially for model training, inference, quantitative strategies, reinforcement learning, scientific workflows, or other expensive black-box evaluations where reading the project can improve trial selection.

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