スキルを探す

Operate the Deep Researcher Agent repository for autonomous deep-learning experiments, execution backends, provider/tool dispatch, GPU resources, durable progress, and research-support integrations.

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Use Atomic Agents to build schema-driven agents, integrate tools and MCP connectors, adapt example applications, and maintain the monorepo safely.

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Use AutoKeras for Keras-based AutoML task APIs, custom AutoModel graphs, tuner search, and model export workflows.

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Routes automl_gs tabular AutoML searches and the generated runtime artifacts that those searches produce.

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Routes AWS SDK for pandas (awswrangler) workflows across S3 lakehouse data, Athena/Glue catalogs, SQL connectors, runtime configuration, and AWS service integrations.

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Routes AXLearn training, language-model, vision, audio/ASR, and GCP CLI workflows.

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Operate Baichuan-7B model loading, architecture inspection, C-Eval/MMLU evaluation preflights, and DeepSpeed pretraining setup from self-contained repo guidance.

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Route BayesianOptimization package tasks for black-box Bayesian optimization, HPO, acquisition functions, constraints, typed domains, domain reduction, and checkout maintenance.

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Routes Big Sleep text-to-image workflows, CUDA setup checks, prompt controls, and Python API usage for the `dream` CLI and `Imagine` API.

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Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.

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Operate the Bindu agent microservice framework: Python bindufy agents, A2A protocol, security, gRPC SDKs, deployment, Gateway, and Inbox.

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Use bitsandbytes for k-bit PyTorch quantization, Hugging Face quantized model loading, 8-bit and paged optimizers, direct quantized layers/functions, and backend installation diagnostics.

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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.

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Use BERT-pytorch for corpus preparation, vocabulary building, and tiny BERT pretraining workflows.

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Routes AutoViz users to automated EDA, data-quality, and text/wordcloud workflows.

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Route AutoGPT Platform self-hosting, backend, frontend, and legacy Classic agent work to focused operating guidance.

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Operate ASRT SpeechRecognition Chinese ASR data, acoustic models, pinyin language model, and serving clients.

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Use ARIS, the Auto Research in Sleep skill-based research harness, for setup, workflow routing, reviewer backend integration, state recovery, experiment operations, and repository maintenance.

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Use Augmentor for Pillow-based image augmentation pipelines, operation selection, mask-safe augmentation, array/generator workflows, and package-specific troubleshooting.

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Use audio-diffusion-pytorch for PyTorch waveform diffusion generators, text-conditioned audio generation, inpainting, upsampling, vocoding, and diffusion autoencoding.

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Use jadore801120 attention-is-all-you-need-pytorch for Transformer architecture inspection, preprocessing, training, and checkpoint translation workflows.

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Guides Attention-Gated Networks PyTorch medical imaging workflows for ultrasound classification, attention-gated U-Net segmentation, data layout, CUDA setup, and visualization helpers.

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Use Astropy core for astronomy units, coordinates, times, tables, FITS/WCS files, modeling, statistics, visualization, cosmology, configuration, and public CLIs.

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Route Asteroid tasks to the right sub-skill for pretrained inference, training recipes, custom model building, and model sharing.

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