スキルを探す

Use Spotify Chartify to build tidy pandas/Bokeh charts, route plot workflows, customize styling, and diagnose output/configuration issues.

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Guides ChatGLM2-6B Transformers inference, local demos, FastAPI/OpenAI-compatible serving, C-Eval evaluation, and P-Tuning v2 fine-tuning.

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Operate ChatterBot conversational dialog engine workflows, including chatbot setup, training, logic adapters, storage backends, Django integration, and optional LLM adapters.

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Use Chemprop 2.2.3 for molecular property prediction: CLI training, prediction, fingerprints, data validation, Python APIs, reaction/atom-bond tasks, uncertainty, hpopt, and conversion workflows.

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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.

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Routes Chinese-LLaMA-Alpaca-2 training, inference, serving, evaluation, and integration workflows.

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Use Chonkie for text/document chunking, pipelines, embeddings, CLI/API serving, and storage integrations.

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Use Chronos Forecasting for pretrained time-series forecasting, Chronos-2 covariates, data validation, fine-tuning, evaluation, and deployment planning.

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Use the city2graph 1.0.0 Python package to construct, validate, transform, and troubleshoot geospatial, spatial-topology, morphology, mobility, transportation, heterogeneous, and GNN-ready graphs.

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Use ClawBio for local-first bioinformatics agent workflows: install and run its skill library, route genomic or omics inputs, create reproducible reports, connect optional MCP or Nextflow integrations, and author or validate skills.

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Routes cleanlab data-centric AI workflows for finding label errors, dataset issues, outliers, annotator quality, and task-specific label-quality problems.

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Use CleanRL's single-file reinforcement learning scripts, evaluation utilities, experiment operations, and repository maintenance workflows safely.

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Route ClearerVoice-Studio tasks for ClearVoice inference, SpeechScore metrics, and speech-model training or data-preparation workflows.

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Use richzhang/colorization PyTorch colorizers for automatic image colorization, Python API calls, preprocessing/postprocessing, and runtime troubleshooting.

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Use ColossalAI for distributed PyTorch training, large-model parallelism, Booster plugins, ShardFormer, Colossal-Inference, and first-party application workflow routing.

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Use ComfyUI as a modular AI content-creation engine: launch and automate the server, submit API workflows, validate graph JSON, author custom nodes, and configure model paths/backends.

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Operate ComfyUI-LTXVideo custom nodes for LTX-2 video, audio, IC-LoRA, prompt-conditioning, and advanced ComfyUI workflows.

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Route ComfyUI Save As Script and workflow export tasks into the CLI and Web UI sub-skills.

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Use MosaicML Composer for PyTorch training loops, speedup methods, loggers, checkpoints, distributed launch, profiling, and model export.

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Routes CUT/FastCUT/SinCUT workflows, dataset preparation, and launcher presets for the contrastive-unpaired-translation repository.

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Operate Core ML Tools workflows for model conversion, Core ML artifact I/O, optimization, MIL debugging, and platform-aware troubleshooting.

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Use the Folding@home coronavirus repository conventions to curate molecular structures, prepare bounded OpenMM systems, and preserve target, publication, and provenance notes.

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Route CubeStudio MLOps platform deployment, customization, and operation tasks.

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Routes EEG, ECoG, MEG, and related electrophysiology deep-learning workflows through the braindecode Python package, including dataset construction, preprocessing, model training, augmentation, and interpretation.

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