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Writing self-loop for surveys: run the strict section-quality gate, then rewrite only the failing `sections/*.md` files until the report is PASS.

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Generate lightweight section/subsection transitions (NO NEW FACTS) to prevent “island” subsections; outputs a transition map that merging/writing can weave in.

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Build per-H3 writer context packs (NO PROSE): merge briefs + evidence packs + anchor facts + allowed citations into a single deterministic JSONL, so drafting is less hollow and less brittle.

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Initialize a missing research Workspace from the repository template without overwriting existing Run state; use before Pipeline binding when the target under `workspaces/` has no valid core artifacts.

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Execute exactly one eligible Unit in an existing research Workspace; use for stepwise or manual semantic execution when status, Attempt, Artifact, Manifest, checkpoint, and acceptance evidence must remain synchronized.

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Run a tutorial-specific quality gate and write a PASS/FAIL report for the final tutorial deliverable.

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Use when module planning and source coverage are done and the run needs writer-ready per-module packs.

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Instantiate or update a workspace `UNITS.csv` from a selected pipeline and units template (deps/checkpoints/acceptance).

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Planner-pass coverage + redundancy report for an outline+mapping, producing `outline/coverage_report.md` and `outline/outline_state.jsonl`.

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Define evidence-first table schemas for a survey: what each table must answer, row unit, columns, and which evidence-pack fields are required to fill it.

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Use when `paper-review` needs overlap/delta positioning against provided related work.

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Map papers from the core set to each outline subsection and write `outline/mapping.tsv` with coverage tracking.

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Rewrite subsection openers so they stop reading like a generated table-of-contents: remove \"overview/narration\" stems and reduce repeated opener cadences across H3s.

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Convert a taxonomy (`outline/taxonomy.yml`) into a bullet-only outline (`outline/outline.yml`) with sections/subsections.

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Write structured notes for each paper in the core set into `papers/paper_notes.jsonl` (summary/method/results/limitations).

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初始化中文毕业论文工作区：检查学校模板与已有材料的放置位置，明确提示当前还缺什么，建立 `codex_md/` / `claude_md/` / `tmp_layout*/` 等中间层目录，并生成材料盘点与初始工作文件。

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De-slot and harmonize paper voice across `sections/*.md` without changing meaning or citation keys.

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对中文毕业论文做最终润色与去 AI 味：重点处理章首导言、章末小结、贡献描述、总结与展望中的模板腔、宣传腔与 AI 口癖。

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Remove repeated boilerplate across sections (methodology disclaimers, generic transitions, repeated summaries) while preserving citations and meaning.

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Polish a single H3 unit file under `sections/` into survey-grade prose (de-template + contrast/eval/limitation), without changing citation keys.

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Draft non-prose visuals artifacts (timeline, figure specs) for a survey, grounded in evidence and using citation keys from `citations/ref.bib`.

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Fill `outline/tables_index.md` from `outline/table_schema.md` + evidence packs (NO PROSE in cells; citation-backed rows).

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Merge/simplify an over-fragmented outline to hit a paper-like section budget (NO PROSE): target final ToC ~6–8 H2, fewer thicker H3.

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对中文毕业论文进行编译、warning 分级、模板模式检查、数据与引用复查，并把问题回写成可继续迭代的 review checklist。

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