スキルを探す

给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。

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给任何故事里的角色真出参考图（小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行，不需要小说原文）： 一段话描述角色，拆成分层字段、补全后确认， 先出一张正面全身锚点，其余视图（大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照）都只参考这张锚点， 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出，重出后自动标出哪些图过期。 支持 Qwen Image（ComfyUI）、codex 内置出图、OpenAI Images API（GPT Image 2）和自定义命令，主图与派生图可以使用不同模型。 产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。 只要提示词、不出图的话使用 novel-characters。 Use when asked to 出角色图、做角色参考图、给我的角色出图、定妆照、真出三视图、character reference images。

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给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。

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从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条）， 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持；零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。

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给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告（含导出 JSON）。 为 AI 生成而设计，不是实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是让它们跨集长一样的一致性方案； 10 道质量门全部由脚本确定性检查（锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……）。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集。 零依赖、零 API key、不出图——交付的是提示词，出图在下游。 Use when asked to 场景设定、出场景、环境设定集、场景一致性、scene bibles for AI short drama。

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把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。

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把一条视频重建成「只有画面和声音」的干净文件——**源片的元数据一概不搬**： GPS、设备型号、账号 ID、创建时间、章节、GoPro 的遥测轨，全部留在原地。 走的是白名单而不是黑名单：不列要删什么，只说带什么过去（画面一条流、声音一条流）， 隐私保证来自结构，不来自枚举。 难点不在容器 tag，在**看不见的那几层**：x264 把完整编码参数写成 SEI 塞在码流里、 AAC 把版本号写进 DSE、avc1 的 compressorname 里还有一份——`ffprobe` 一个都看不见。 五个藏身处逐一堵死，每一处都有实测。 默认 `--mode copy`：**画面逐字节照搬**（cmp 验证过），只重编音频，53 秒的片子 1.3 秒跑完； `--mode encode` 完整重编码，多杀掉码流域的东西。 验收不靠声称：把源片所有元数据字符串当「针」，在输出文件里做**字节级扫描**， 扎到一根就红。12 道门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key，只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 清元数据、去元数据、抹掉视频信息、视频隐私、去水印信息、 strip video metadata、remove exif from video、scrub video。

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拉片：把一条成片拆成逐镜头的分析表——每个镜头的时长、景别、类别、运镜、画面。 分工刻在骨子里：**能量的都由代码量**（切点来自 ffmpeg 场景检测，时长是切点相减， 运动量是逐帧差分的中位数），模型只判断它真正该判断的那几件事（景别 / 类别 / 运镜 / 画面 / 节奏）， 然后每一条判断都被代码当场对账——**声称推拉摇移却实测几乎不动，门直接拦**。 看片走联系表（每镜起手帧 + 收尾帧各拼一张大图，一屏二十几个镜头，a/b 对照就是运镜）， 不是一张张翻。检测漏刀多刀用 recut 补刀并刀，自动重编号重算时长，手改边界过不了门。 产出 shots.json + Markdown 镜头表 + **单页交互式拉片报告**：内嵌播放器（播放时同步高亮镜头、 点镜头跳转）、镜头节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表（列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、 点图开大图）、景别类别运镜分布、出场人物、质量门、导出 JSON。单文件零依赖，离线双击能开。 15 道质量门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key，只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 拉片、拆镜头、分析视频镜头、镜头时长、景别、运镜、镜头表、 video shot breakdown、shot list from video。

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把拉片数据和原片合成一条**能直接看的视频**：一边是画面，一边是这一镜的分镜信息 （镜号、起止、时长、景别、类别、运镜、画面描述、台词），**镜头切了信息跟着切**， 镜头表自动滚动并高亮当前这一镜。 版式只看原片的宽高比：**横版 / 方版 → 画面在上、信息在下；竖版 → 画面在左、信息在右**， 画面永远原样缩放，不裁不拉。 镜头表**随播放滚动**：切点处滚一小段把当前镜头带到锚点、随后停住，高亮条同步滑过去。 实现上只截三张图（底板 + 铺开的长图 ×2），滚动与高亮由 ffmpeg 按时间裁窗， **布局全在 scripts/panel.css 里，改它就能改版式**，不用碰脚本。 吃 video-shots 产出的 shots.json（有 frames/ 就把关键帧当缩略图用）。 零 npm 依赖，用 ffmpeg 合成、无头浏览器渲面板。 Use when asked to 导出视频、合成视频、分镜视频、带分镜信息的视频、解说版视频、 video with shot info、annotated shot video。

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