スキルを探す

Drive and script tldraw offline canvases with an agent.

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Delegate coding to OpenHands CLI (model-agnostic, LiteLLM).

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TDD: enforce RED-GREEN-REFACTOR, tests before code.

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Use for 100-point QA validation of all skills + auto-fix + report.

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Author in-repo SKILL.md files: frontmatter and structure.

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Write a markdown plan to .openamer/plans/; no execution.

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4-phase root cause debugging: understand bugs before fixing.

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W&B: log ML experiments, sweeps, model registry, dashboards.

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Debug Python: pdb REPL + debugpy remote (DAP).

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Parallel 4-agent cleanup of recent code changes.

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Use for multi-machine HTTP delta sync with peer management.

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Use for persistent task-queue with priorities + daemon.

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Use for full system-state snapshot + diff + HTTP:8898.

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Use for auto error capture, categorization and skill gen.

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Use for local LLM fallback, failover, and Ollama health.

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Debug Node.js via --inspect + Chrome DevTools Protocol CLI.

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Use for cache scan, cleanup, skill archiving, and warm-cache reports.

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Use for the Windows TTS+STT voice interface in OpenAmer.

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Live-CPU/RAM/DISK/NET-Dashboard + Top-Prozesse + Alarm.

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Use for session archiving, search, restore, and stats.

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lm-eval-harness: benchmark LLMs (MMLU, GSM8K, etc.).

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llama.cpp local GGUF inference + HF Hub model discovery.

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Use when: benchmark model latency, throughput, or quality.

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Use for log analysis, error tracking, alerts, and dashboard.

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