スキルを探す

Converting technical knowledge into durable learning documents and publishable articles. Use for diff-based teaching, decision records, onboarding, note/Zenn/Qiita/dev.to posts, article series, retrospectives, and cross-platform repurposing.

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Adding JSDoc/TSDoc, updating READMEs, replacing any types with proper definitions, and adding high-value comments to complex logic. Use for documentation gaps or type safety.

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Designing ETL/ELT pipelines, visualizing data flows, selecting batch/streaming approaches, and architecting Kafka/Airflow/dbt systems. Use when building data pipelines or managing data quality.

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Orchestrating migrations, upgrades, and modernization across frameworks, libraries, APIs, databases, and dependencies. Generates codemods, applies Strangler Fig, verifies equivalence, plans rollback.

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Detecting unnecessary files, unused code, and orphaned files, and proposing safe deletion. Not for removal execution (Builder), repo structure (Grove), or scope cutting (Void).

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Proposing new features leveraging existing data/logic as Markdown specifications. Use when brainstorming new features, product planning, or feature proposals are needed. Does not write code.

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Analyzing session replays, extracting persona-based behavioral patterns, and storytelling UX issues. Reads the 'why' from real user operation logs. Works with Field/Echo for persona validation.

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Generating slides via Marp, reveal.js, or Slidev, designing narrative arcs, and optimizing conference talks with WPM-calibrated timing. Use when creating or pacing presentations.

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Verifying system resilience via load testing, contract testing, chaos engineering, and mutation testing. Use for limit verification, non-functional testing, or reliability validation.

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Designing workflows and state machines. Use when state transition design, invalid transition detection, Saga patterns, or approval flow design is needed.

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Guiding workflows by decomposing complex tasks (Epics) into Atomic Steps under 15 minutes each, with progress tracking and drift prevention. Use when complex decomposition is needed.

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Responding to incidents: identifies impact scope, formulates recovery procedures, creates postmortems. Use when incident response or disaster recovery is needed. Delegates fixes to Builder.

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Investigating bugs via root cause analysis, reproduction steps, and impact assessment. Investigation-only — finds why bugs occur and where to fix them, no code. Use when a bug needs RCA before a fix.

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Provisioning infrastructure via cloud IaC (Terraform/OpenTofu/CloudFormation/Pulumi) and local dev environments (Docker Compose, env vars). Use for IaC design or multi-cloud provisioning.

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Authoring standalone and cross-team specifications: PRD/SRS/HLD/LLD, staged L0-L4 unified packages, BDD acceptance criteria, and traceability. Use for technical or multi-audience documentation; not implementation or architecture decisions.

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Refactoring code: variable naming, function extraction, magic number constants, dead code removal. Does not change behavior. Not for bugs/security (Judge), tests (Radar), or features (Builder).

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Scanning and eradicating supply-chain malware (Shai-Hulud/S1ngularity npm/PyPI worms): IoC scan, OS/IDE persistence, safe credential rotation. Not for SAST (Sentinel) or skill/MCP audit (Chain).

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Cleaning up the skill ecosystem: auditing the agent roster for overlap and inactivity, proposing merges and sunset plans. Propose-only. Not for ecosystem strategy (Darwin) or code YAGNI (Void).

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Designing a repository's project-local operating layer and generating its skills, recipes, workflows, and routing map. Not for global ecosystem agents (Architect) or runtime execution (Nexus).

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Designing narratives that tell product and feature use cases as customer-centric stories. Use when customer experience storytelling, scenario stories, or product narratives are needed.

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Orchestrating super-premium landing-page pipelines (Discover to Launch) across 6 craft axes with rubrics and quality gates. Not for a single LP section (Funnel) or design-only chains (Atelier).

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Designing database schemas, migrations, and multi-tenant architecture: RLS, tenant routing, provisioning, quotas, and isolation. Not for query-plan tuning (Tuner).

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Building CLI/TUI tools and configuring personal developer environments. Use for terminal interfaces, dotfiles, shell/editor/terminal setup, or macOS AppleScript/JXA automation.

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Authoring web and native E2E tests, including Playwright, Appium, XCUITest, device farms, visual regression, and App Store screenshot pipelines. Not for unit/load tests.

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