Installs CARLA's ScenarioRunner (the official scenario engine) and picks the branch that matches the CARLA in use — master for 0.9.14-0.9.16 (UE4), ue5-master for 0.10.0 (UE5), leaderboard-1.0/2.0/2.1 when driving the Leaderboard. Clones or checks out the branch, installs requirements, wires PYTHONPATH (including the `agents` package the carla wheel does not ship), and verifies the import. Use when the user asks to "install scenario runner", "set up SR", "run CARLA scenarios", "use OpenSCENARIO", or has a scenario_runner that fails to import.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
carla-simulator/carla-agentic-tools☆ 42026年9月12日 更新
Runs a single ScenarioRunner Python scenario (or a whole group) against a running CARLA server — FollowLeadingVehicle, ControlLoss, DynamicObjectCrossing, SignalizedJunctionLeftTurn and the rest of srunner/examples — in sync or async mode, with result output, recording and manual/agent control of the ego. Lists what is runnable on the checked-out branch and on the loaded map. Use when the user asks to "run a scenario", "test FollowLeadingVehicle", "list scenarios", "run a CARLA traffic scenario", or reports a scenario that is "not supported".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
carla-simulator/carla-agentic-tools☆ 42026年9月12日 更新
Installs the CARLA Autonomous Driving Leaderboard (leaderboard.carla.org) at a chosen version — 1.0, 2.0 or 2.1 — together with the exact scenario_runner branch and CARLA build each one requires, then wires the four-root PYTHONPATH and verifies the whole stack imports. Detects which version an existing checkout is by reading its code, not its branch name. Use when the user asks to "install the leaderboard", "set up the CARLA challenge", "evaluate my driving agent", "reproduce my leaderboard score", or names a leaderboard version.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
carla-simulator/carla-agentic-tools☆ 42026年9月12日 更新
Imports an FBX pedestrian into a CARLA source build as a spawnable walker.pedestrian.NNNN — checks the FBX is skinned to CARLA's GEN3 rig, imports the mesh, physics asset and materials, builds the walker blueprint from a GEN3 donor, registers it in WalkerFactory through CARLA's own add_walker_to_walker_factory.py, and verifies it spawns, stands on the ground and walks. Use when the user asks to "add a pedestrian to CARLA", "import a walker/character FBX", or needs a custom human spawnable from the Python API.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
carla-simulator/carla-agentic-tools☆ 42026年9月12日 更新
Writes a new ScenarioRunner scenario — a Python class deriving from BasicScenario with its behaviour tree assembled from srunner atomic behaviours and criteria, plus the XML config that gives it a town, ego spawn and parameters — and registers it so `--scenario MyScenario_1` works. Also covers adding a scenario to a route via --additionalScenario. Generates a working skeleton and validates it without a simulator. Use when the user asks to "create/write a new scenario", "add a custom scenario", "make my own traffic situation", or wants to extend the scenario library.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
carla-simulator/carla-agentic-tools☆ 42026年9月12日 更新
Expert Django developer mastering Django 4+ with modern Python practices. Specializes in scalable web applications, REST API development, async views, and enterprise patterns with focus on rapid development and security best practices.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
aibot88/sec_skill_store☆ 42026年5月27日 更新
MCP Agent Mail - Mail-like coordination layer for multi-agent workflows. Identities, inbox/outbox, file reservations, contact policies, threaded messaging, pre-commit guard, Human Overseer, static exports, disaster recovery. Git+SQLite backed. Python/FastMCP.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
aibot88/sec_skill_store☆ 42026年5月27日 更新
Central authority for Claude Agent SDK (TypeScript and Python SDKs). Covers SDK installation, authentication (Anthropic key, Bedrock, Vertex), sessions and resumption, forking sessions, streaming vs single mode, custom tools, permissions (allowedTools, disallowedTools, permissionMode), MCP integration, system prompts (CLAUDE.md, appendSystemPrompt, outputStyle), cost tracking, todo tracking, structured outputs, hosting patterns, plugins, and SDK branding guidelines. Assists with building custom agents, configuring SDK options, and troubleshooting SDK issues. Delegates 100% to docs-management skill for official documentation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
aibot88/sec_skill_store☆ 42026年5月27日 更新
Answer Engine Optimization (AEO) skill — optimize content to be cited by AI language models (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral) as authoritative sources. Distinct from SEO — AEO optimizes for citation in LLM-generated responses, not search rankings. Use when planning content for AI-first search audiences, auditing existing content for E-E-A-T signals, tracking which pages get cited by which LLMs, or building a citation-friendly content strategy. Triggers — 'AEO audit', 'optimize for ChatGPT', 'get cited by Perplexity', 'LLM citation strategy', 'answer engine optimization', 'content for AI search', 'E-E-A-T audit'. Output is a markdown audit report (default) or JSON for pipeline integration. Stdlib-only Python tools.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
aibot88/sec_skill_store☆ 42026年5月27日 更新
Creates, debugs, and optimizes GitHub Actions workflow YAML files. Recommends current action versions with SHA pinning from a daily-updated index of 120+ actions. Configures matrix builds, dependency caching, reusable workflows, OIDC authentication, secrets management, and runner selection. Reviews existing workflows for outdated actions, security issues, and performance problems. Use when the user asks about GitHub Actions, workflows, CI/CD, .github/workflows, any action by name (actions/checkout, setup-node, setup-python, etc.), or workflow optimization.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
aibot88/sec_skill_store☆ 42026年5月27日 更新
Bootstrap een klantproject voor 42-SEO-Skills. Vraagt naar profiel (content/ecom/technical/full), activeert alleen relevante skills via disabledSkills in .claude/settings.local.json, zet auth (.env) op, maakt de gedeelde Python venv in ~/.claude/venvs/42-seo/, en prikt 42-reports/<klant>/ neer. Use when user says "init SEO project", "42-init", "setup SEO", "nieuw klantproject", "initialiseer SEO".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
aibot88/sec_skill_store☆ 42026年5月27日 更新
SDK installation and setup patterns for Agent-to-Agent Protocol across Python, TypeScript, Java, C#, and Go. Use when implementing A2A protocol, setting up SDKs, configuring authentication, or when user mentions SDK installation, language-specific setup, or A2A integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
aibot88/sec_skill_store☆ 42026年5月27日 更新
FastAPI conventions for REST APIs: routers, Pydantic v2 schemas, dependency injection, error handling, pagination, and project structure. Trigger: When writing any router, endpoint, schema, or dependency in a FastAPI project.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
lgzarturo/springboot-course☆ 32026年10月12日 更新
Build static sites with Nitro CLI - a Python static site generator using nitro-ui for programmatic HTML generation instead of templates
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
nitrosh/nitro-cli☆ 32026年10月11日 更新
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
sebastianbreguel/dotfiles☆ 32026年10月8日 更新
Azure Blob Storage SDK for Python. Use for uploading, downloading, listing blobs, managing containers, and blob lifecycle.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Storage File Share SDK for Python. Use for SMB file shares, directories, and file operations in the cloud.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Queue Storage SDK for Python. Use for reliable message queuing, task distribution, and asynchronous processing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Speech to Text REST API for short audio (Python). Use for simple speech recognition of audio files up to 60 seconds without the Speech SDK.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Service Bus SDK for Python messaging. Use for queues, topics, subscriptions, and enterprise messaging patterns.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Bot Service Management SDK for Python. Use for creating, managing, and configuring Azure Bot Service resources.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Monitor Ingestion SDK for Python. Use for sending custom logs to Log Analytics workspace via Logs Ingestion API.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新
Azure Fabric Management SDK for Python. Use for managing Microsoft Fabric capacities and resources.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phoroth/AGENTIC☆ 32026年8月8日 更新