「codebase」の検索結果

Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.

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Secure secret management using 1Password CLI. Detect plaintext secrets in files and codebases, convert environment files to 1Password templates, inject secrets securely using op inject, and audit codebases for security compliance.

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Claude Code (code.claude.com) の権限・セキュリティ・企業管理リファレンス。 permissions (allow / ask / deny), permission modes, auto mode, sandboxing (sandboxed Bash), sandbox environments, zero data retention, data usage, admin setup, server-managed settings, corporate launcher, network config, authentication (SSO), analytics, monitoring (OpenTelemetry), costs, large codebases。

マシン上の git worktree とローカルブランチを横断で棚卸しし、マージ済みかを判定して安全に削除する。「worktree を整理して」「マージ済みブランチを消して」「worktree を全部リストして」等の依頼時、/worktree-audit 実行時に使用。境界: 単一 worktree の作成・片付け手順は context/worktree-guide.md、コードベースの監査は codebase-review。

CLAUDE.md / AGENTS.md・skills・context・rules 等の指示ファイルの静的監査。指示ファイルの「レビューして」「監査して」「スリム化して」等の依頼時、/instructions-audit 実行時に使用。rubric で削除候補・hook/deny 移管・skill 化/Read-when 化・description 強化の4分類の指摘を修正案付きで出す。user-level と project-level 両対応。境界: 指摘の適用や個別追記は update-inst、セッション知見の反映は update-inst の retro モード、コードの監査は codebase-review。

自分の作業ブランチの PR 提出前セルフレビュー（diff の包括チェック）。「セルフレビューして」「消し忘れがないか確認して」「diff を徹底チェックして」「変更漏れ・削除漏れを見て」等の依頼時、PR 作成前の最終確認時に使用。境界: 他者 PR のレビューは pr-review、コードベース全体は codebase-review。

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Whole-repo audit for over-engineering. Like ponytail-review, but scans the entire codebase instead of a diff: a ranked list of what to delete, simplify, or replace with stdlib/native equivalents. Use when the user says "audit this codebase", "audit for over-engineering", "what can I delete from this repo", "find bloat", "ponytail-audit", or "/ponytail-audit". One-shot report, does not apply fixes.

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Read-only file search and codebase exploration specialist. Use when you need to find files by pattern, search code with regex, navigate unfamiliar codebases, or understand code architecture without making changes.

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Extract actionable patterns, architecture decisions, code conventions, and skill-relevant insights from GitHub/GitLab repositories. Assess repo credibility, run the full security scan pipeline, and apply findings to existing skills, new skills, or the current project. Load when the user asks to learn from a repo, extract patterns from a codebase, study a repository, or analyze a repo for reusable techniques. Also triggers on "learn from this repo", "learn from this repository", "what can we learn from this codebase", "extract patterns from this repo", "study this repo".

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Run large codebase migrations and multi-file refactors. Uses the Composio CLI to coordinate issue tracking, batched PRs, and CI verification while the agent executes the transforms locally across hundreds of files.

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This skill should be used when the user asks to "プロジェクトを解析して", "コードベースを調べてドキュメント化して", "移行作業の準備をして", "新機能実装の前にプロジェクトを整理して", "analyze this codebase", "document the project structure", "既存プロジェクトのCLAUDE.mdを作って", or wants to prepare CLAUDE.md and architecture docs before a migration, feature development, or onboarding.

This skill should be used when the user asks to "既存プロジェクトのタスクを整理して", "技術的負債をIssue化して", "このコードベースを改善するタスクを洗い出して", "GitHub Projectに健全化タスクを登録して", "break down what needs to be fixed in this project", "surface tech debt as issues", or "create a project board for cleanup work". Diagnoses pain points and codebase health of an existing project, then registers improvement tasks as GitHub Issues and a Project Board.

This skill should be used when the user asks to "ドキュメントを更新して", "sync the docs", "update CLAUDE.md after this change", "実装に合わせてドキュメントを直して", or notices that docs have drifted from the codebase. Diffs git history to identify what changed, proposes targeted updates to CLAUDE.md, docs/architecture.md, docs/requirements.md, and README.md, then applies only approved changes.

Comprehensive end-to-end validation of the Archon Web UI using browser automation and codebase review. Use when: User wants to validate, test, or audit the Archon web interface, find UI/UX bugs, test workflow management, verify parallel agent orchestration, or run comprehensive browser-based E2E tests. Triggers: "validate ui", "test the ui", "e2e test", "browser test", "validate archon", "test archon ui", "ui audit", "ux review", "comprehensive test", "validate everything". Capability: Starts Archon, runs exhaustive browser automation tests via agent-browser CLI, performs codebase review, and produces a detailed bug/UX report. NOT for: Unit tests (use `bun test`), CLI-only validation (use /validation:validate-simple).

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Configures AI agents (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex) to understand a codebase and self-improve as the project evolves. Use when setting up a new project for AI-assisted development, onboarding AI agents to an existing repo, creating AGENTS.md, configuring MCP servers for code navigation, packaging project workflows as agent skills, or establishing self-improvement feedback loops. Covers AGENTS.md authoring, skill packaging, MCP configuration, context management, and living-documentation strategies.

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Surface architectural friction and propose deepening opportunities that improve testability and AI-navigability. Use when the user wants to improve architecture, find refactoring opportunities, consolidate tightly-coupled modules, or make a codebase easier for agents to navigate.

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Rapid codebase assessment — lightweight alternative to $gsd-map-codebase

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Scans repository structure and generates comprehensive architecture documentation including system overview, entry points, module relationships, data flow diagrams, and "edit here for X" guides. Creates ARCHITECTURE.md for onboarding and navigation. Use when users request "document the codebase", "explain the architecture", "create onboarding docs", or "map the system".

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Analyze any codebase's source code in depth and produce structured analysis documents saved as markdown files. Use this skill whenever the user asks to understand how a codebase works — architecture, module design, call flows, data models, design patterns, performance characteristics, or any implementation detail. Trigger on phrases like "analyze the source", "explain this code", "how does X work", "where is Y implemented", "trace the flow of", "what happens when", "read through the code", "code walkthrough", "源码分析", "代码解读", "实现原理", "架构分析", "调用链路", "模块分析", or any code-exploration request. Works with any programming language: TypeScript/JavaScript, Java, Python, Go, Rust, C/C++, and more. Even if the user's question seems simple (e.g., "这个文件是干什么的"), use this skill — a thorough, source-backed analysis document is always more valuable than a surface-level guess.

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Bootstrap project-specific Trellis coding specs with a platform-neutral single-agent workflow. Use when creating or refreshing .trellis/spec guidelines, analyzing a codebase with GitNexus, ABCoder, or source inspection, decomposing package/layer spec work, and writing real codebase-backed spec docs without placeholder text.

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プロジェクトで使う業務用語や概念の境界を、具体例とコードの照合で明確にします。決まった定義を用語集に記録し、重要な設計判断の理由も必要に応じて残すスキルです。

• 曖昧な業務用語を整理したいとき
• GLOSSARY.mdの作成・更新
• 業務上の定義とコードの整合確認

会話で話し合った内容とコードベースの理解から仕様書を作り、プロジェクトのIssue管理先に公開します。課題、利用者の要望、実装・テスト方針、対象外を整理します。

• 機能の議論を仕様書にしたいとき
• 合意した要件のIssue公開
• 実装とテストの方針の文書化

呼び出し側が覚える使い方を小さく保ち、複雑な処理を内部にまとめる設計を支援します。共通の用語と判断基準で、モジュールの使いやすさやテストのしやすさを検討するスキルです。

• モジュールの使い方を簡単にしたいとき
• 散らばった複雑な処理をまとめたいとき
• 実装を差し替える場所の検討