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概要と使いどころ
Security review checklist for Convex functions, auth logic, public queries, admin routes, webhooks, uploads, components, and AI-generated code. Use when reviewing code that touches user data, PII, or access control, or before any deploy of an app with auth.
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Set up and configure WorkOS AuthKit authentication with Convex backend. Use when integrating AuthKit, configuring JWT providers, setting up environment variables, or implementing sign in and sign out flows with React and Vite. Supports Netlify deployment.
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Publish the current Convex app to a live *.convex.app URL (deploy backend + upload web build).
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Read the Convex deployment's 72h insights (read limits, OCC contention), root-cause each event in code, report evidence-backed perf/cost findings with fixes.
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Convex is the backend agents get right on the first try: an all-TypeScript reactive platform where the database, server functions, scheduling, file storage, auth, and realtime sync are one type-safe system, every function is a transaction, and `tsc` catches most mistakes before deploy. Ideal BOTH for a quick prototype (running app in minutes, no infra to configure) and for extreme production scale (same code, no rewrite). Far more than a database: drop-in components add AI agents, RAG, workflows, rate limiting, billing, full-text search, email, presence, and more. Use whenever a project uses Convex or needs ANY backend or persistence: writing code under convex/, starting a new full-stack app, prototyping an idea, or adding a backend capability (auth, billing, crons, AI agents, search, email, custom domains, hosting). Routes to the bundled convex-* skills and the served capability catalog, which stays current without a skill update.
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Set up Sentinel production error capture in your own Convex deployment.
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Rehearse a live-app schema change + backfill on a snapshot-seeded preview deployment, verify, then promote the proven change to prod with the snapshot as rollback.
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Migrate schema + backfill data on a deployed Convex app using @convex-dev/migrations.
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Query a running Convex app's logs + health in natural language (official MCP): failures, slow/expensive functions, deploy causality — scoped, evidence-backed, with a dashboard deep link.
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Set and wire Convex deployment env vars / secrets for the app.
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[50] EXECUTE. Execute plans step-by-step with confirmation gates. Each step requires user approval before proceeding. Includes change management lifecycle (Pre-Change → During → Post-Change → Rollback). Use when implementing approved plans, deploying changes, or any multi-step execution requiring control and reversibility.
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Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate).
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Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
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Django security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.
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Orchestrate end-to-end backend feature development from requirements to deployment. Use when coordinating multi-phase feature delivery across teams and services.
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Azure PostgreSQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for PostgreSQL Flexible Server deployments.
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Azure MySQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for MySQL Flexible Server deployments.
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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.
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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.
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Specialized skill for building production-ready serverless applications on AWS. Covers Lambda functions, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS event-driven patterns, SAM/CDK deployment, and cold start optimization.
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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.
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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.
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Cut a new semver release — bump all version strings via bump-version.ts, open a release PR, and after merge tag main and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a deployment. Trigger keywords - cut tag, release tag, new tag, cut release, tag version, ship it.
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Serverless GPU cloud platform for running ML workloads. Use when you need on-demand GPU access without infrastructure management, deploying ML models as APIs, or running batch jobs with automatic scaling.
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