「tsk」の検索結果

使用 wrangler CLI 操作 Cloudflare。当用户提到 Cloudflare、CF、Workers、Pages、R2、D1、KV、CDN、DNS、WAF 等时触发此技能。

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仅使用 AWS CLI 操作 AWS。Agent 直接执行 aws 命令（无需脚本）。仅在用户提到 AWS、S3、EC2、Lambda 等时激活。

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使用 ksyun CLI 操作金山云。当用户提到金山云、KSYUN、KS3、金山云VPS 等时触发此技能。

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使用 qingcloud CLI 操作青云 QingCloud。当用户提到青云、QingCloud、青云云、青云QingCloud 等时触发此技能。

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使用 qshell CLI 操作七牛云。当用户提到七牛、七牛云、Qiniu、Kodo、七牛对象存储 等时触发此技能。

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使用 scw CLI 操作 Scaleway。当用户提到 Scaleway、scw、Scaleway 云、Scaleway VPS 等时触发此技能。

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使用 ucloud CLI 操作 UCloud 优刻得。当用户提到 UCloud、优刻得、UCloud 云、UCloud VPS 等时触发此技能。

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使用 upcloud CLI 操作 UpCloud。当用户提到 UpCloud、UpCloud VPS、UpCloud 云服务器等时触发此技能。

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使用 upx CLI 操作又拍云。当用户提到又拍云、Upyun、UPYUN、又拍云存储 等时触发此技能。

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Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation. Use when user wants to write documentation, proposals, technical specs, decision docs, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting specs, or similar documentation tasks.

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Applies Anthropic's official brand colors and typography to any sort of artifact that may benefit from having Anthropic's look-and-feel. Use it when brand colors or style guidelines, visual formatting, or company design standards apply.

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小红书自动化技能集合。支持认证登录、内容发布、搜索发现、社交互动、复合运营。 当用户要求操作小红书（发布、搜索、评论、登录、分析、点赞、收藏）时触发。

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Converts the learning Markdown into a standalone, split-screen interactive HTML page. Left pane for EN/CN text, right pane for deep linguistic analysis.

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Generates comprehension questions and language exercises based on the analyzed content to create a complete learning loop.

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Analyze any codebase's source code in depth and produce structured analysis documents saved as markdown files. Use this skill whenever the user asks to understand how a codebase works — architecture, module design, call flows, data models, design patterns, performance characteristics, or any implementation detail. Trigger on phrases like "analyze the source", "explain this code", "how does X work", "where is Y implemented", "trace the flow of", "what happens when", "read through the code", "code walkthrough", "源码分析", "代码解读", "实现原理", "架构分析", "调用链路", "模块分析", or any code-exploration request. Works with any programming language: TypeScript/JavaScript, Java, Python, Go, Rust, C/C++, and more. Even if the user's question seems simple (e.g., "这个文件是干什么的"), use this skill — a thorough, source-backed analysis document is always more valuable than a surface-level guess.

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Review all uncommitted changes in the current repo and produce a structured code review report.

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Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub. Use when: handling authentication; managing local cache; managing Hugging Face Buckets; running or scheduling jobs on Hugging Face infrastructure; managing Hugging Face repos; discussions and pull requests; browsing models, datasets and spaces; reading, searching, or browsing academic papers; managing collections; querying datasets; configuring spaces; setting up webhooks; or deploying and managing HF Inference Endpoints. Make sure to use this skill whenever the user mentions 'hf', 'huggingface', 'Hugging Face', 'huggingface-cli', or 'hugging face cli', or wants to do anything related to the Hugging Face ecosystem and to AI and ML in general. Also use for cloud storage needs like training checkpoints, data pipelines, or agent traces. Use even if the user doesn't explicitly ask for a CLI command. Replaces the deprecated `huggingface-cli`.

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Orchestrates the end-to-end process of turning a resource into a learning material by delegating to resource-gatherer, syntax-interpreter, and study-builder.

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