「duckdb」の検索結果

Build cost-safe geospatial SQL for BigQuery, DuckDB, Snowflake, Wherobots, and Postgres and/or render results on an interactive Dekart map.

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Analyze Excel/CSV files with DuckDB SQL via bash.

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Internal — for Boundless team members only. Query Boundless broker telemetry tables on Redshift for prod/staging operational data. Use when the user asks about broker health, request evaluations, request completions, proving times, skip rates, telemetry data, or wants to run SQL against the telemetry database on live networks. Also covers historical telemetry through 2026-04-24 stored as Parquet archives in S3 (queried via DuckDB). Do NOT use for debugging local code changes, reviewing PRs, or investigating issues in the codebase itself.

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Exploratory data analysis. Use when users upload .csv/.xlsx/.json/.parquet files or request "explore data", "analyze dataset", "EDA", "profile data". Small files get ydata-profiling HTML/JSON reports; large files (over 200MB or 5M rows) get fixed-memory DuckDB/sketch profiling. Also covers near-duplicate row detection, cross-file key overlap ("can these join?"), dataset drift vs a stored baseline, and time-series profiling.

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Use when dataframe code is slow or runs out of memory, when data outgrows pandas, or when writing pandas 3, Polars or DuckDB code — vectorisation, dtypes, Copy-on-Write, lazy and out-of-core execution, and measuring before and after

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Use when tools from the jupyter, duckdb, dbt, mlflow, huggingface or postgres MCP servers appear in your tool list, or before reaching for one — what each is good for, what it can damage, and the CLI fallback when it is not connected

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华安保险车险周报自动生成器（麦肯锡风格）。将周度车险数据（支持Excel/CSV/JSON/DuckDB）转化为12-13页董事会级经营分析报告。采用问题导向标题、16:9宽屏、四象限/气泡图可视化、深红#a02724配色。报告结构：经营概览、保费进度、变动成本、损失暴露、费用支出，每个章节分机构和分客户类别双维度分析。支持自定义阈值配置和保费计划。触发场景：用户上传车险周报数据文件（.xlsx/.csv/.json/.db），要求生成董事会汇报PPT。

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Track Claude's best and worst questions in DuckDB. Use when Claude asks a notably good or bad question, or to review question quality. Triggers: leaderboard, bad question, good question, question quality.

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Ranked taxonomy of categorical structures from sets to ∞-topoi with gap analysis and DuckDB integration.

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Self-modifying AI agent configuration via ruler + MCP + DuckDB. All behavior mods become one-liners.

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Extract hidden Amp API patterns from local thread data via DuckDB analysis

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Amazon product search, cart management, price tracking, and shopping list via Playwright + DuckDB MCP server

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Query and explore the 2600: The Hacker Quarterly magazine archive (1984-present) via DuckDB. Provides structured access to 168+ issues covering hacker culture, security, privacy, telephony, and digital rights without loading full content into context.

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Look up prior Claude Code sessions when context is lost or forgotten. Use when asked what was done before, what happened in the last session, or any request to recall past conversation history, prior decisions, experiments, or outcomes. Indexes and searches raw JSONL transcripts from ~/.claude/projects/ via DuckDB. Returns verbatim user messages, summarizes AI actions and sub-agent outcomes, detects tool errors and user frustration signals, and reports tool usage statistics. Summaries cached at ~/.claude/kaizen/session-summaries/.

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Agentskill kaizen plugin documentation index. Load when needing to read about cross-platform notes, improvement plans, or DuckDB integration.

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Administer MotherDuck service accounts, tokens, Ducklings, and Dive embed sessions through the control-plane REST API.

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Build a MotherDuck dashboard as a Dive, choosing the analytical story, metrics, and section queries.

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Build ingestion-to-serving pipelines on MotherDuck, including stage boundaries, transformations, and publication.

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Create, run, schedule, or debug MotherDuck Flights, Python jobs executed on MotherDuck compute.

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Design or improve a MotherDuck Dive’s layout, responsive behavior, themes, filters, and visual accessibility.

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Evaluate or operate DuckLake on MotherDuck when open table formats, bucket ownership, or file maintenance matter.

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Roll out governed MotherDuck analytics to internal teams, choosing trusted datasets, access boundaries, and owners.

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Read or maintain MotherDuck Guides for business definitions, join rules, and reusable warehouse conventions.

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Plan or implement migrations to MotherDuck with SQL translation, source-to-target validation, cutover, and rollback.

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