「openclaw memory」の検索結果

Run PR intent distillation across a PR set and persist outputs + sidecar metadata to /memory/pr-intent.

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arkcli helper：为 Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / Hermes / ZCode 配置火山方舟 Plan 或 Platform Endpoint 的 model/provider，或给支持的 Agent（含 MCP-only Trae）配置 Harness 工具。真人 TTY 运行 `arkcli helper` 可选择模型和 Harness 能力；`helper mcp` 默认保持整组 Agent Plan MCP 行为，传 `--capability datapro|web-search|agent-memory` 只配单项，传 `--capability cua` 只给目标 Agent 安装云电脑 Skill；连 model/provider 一起配置用 `helper configure`，查状态用 `helper list`，移除用 `helper reset`。Agent Plan / Team 还支持专业数据集、豆包搜索、Agent 记忆、AI Native 应用开发底座、Agent 进化与 routing.v1 强制检索路由；上下文出现 ARKCLI ROUTING ENFORCEMENT / routing.v1，或用户要求在豆包搜索、DataPro、OpenViking、Supabase 之间强制分流时也使用本 Skill：调用这四类受管 Provider 前先提交 Route Plan，再调用唯一授权 Provider；原生 WebSearch/WebFetch/WebExtract 位于路由管理范围之外。Platform 只允许本人创建、Running、已验证为文本输出的 Endpoint，不配置 MCP、Supabase 或强制路由。豆包搜索配置成功后默认关闭目标客户端原生 WebSearch；传 `--keep-native-websearch` 可保留，并可用 `helper reset` 完整恢复 ArkCLI 配置。

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Use GBrain to give OpenClaw or Hermes-style agents a local knowledge brain with markdown ingestion, entity links, hybrid search, scheduled consolidation, and MCP access.

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Use when you need to auto-log all tool interactions into a self-organizing vector DB with instant recall. Intercepts interactions, extracts key information, generates embeddings, stores in LanceDB, auto-categorizes, and builds a retrieval index. Inspired by OpenClaw SQLite LCM + summary DAG pattern.

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Structured memory system for OpenClaw agents. Context death resilience (checkpoint/recover), structured storage, Obsidian-compatible markdown, local semantic search, and session transcript repair.

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Integrate Honcho memory and social cognition into existing Python or TypeScript codebases. Use when adding Honcho SDK, setting up peers, configuring sessions, implementing the dialectic chat endpoint for AI agents, or wiring Honcho into bot frameworks (nanobot, openclaw, picoclaw, etc).

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Complete WhatsApp management for OpenClaw agents: per-conversation memory (groups + DMs), unanswered message tracking, loop prevention, and multi-PA coordination. Use when: tracking conversation context, recalling past decisions, finding unanswered messages, or preventing echo/duplicate message loops.

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Anchor your identity on the Autonomys Network so you can always be found — and always come back. Works with agents powered by Claude, GPT, Gemini, and Your agent always comes back. Anchor identity and memory on-chain so any new instance can resurrect from just an address — no local state, no single point of failure. Permanent identity and recovery on the Autonomys Network.

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Local-first year-round tax memory system for individuals, freelancers, and small businesses. Use when users mention tax documents, receipts, expenses, tax notices, filing preparation, missing forms, accountant meetings, or year-end organization. Captures tax-relevant facts as they happen, tracks what may be missing, and prepares CPA-ready handoff summaries. NEVER provides tax advice, legal interpretations, filing positions, or final tax calculations.

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基于流行 OKR 体系管理智能体目标（O）与关键结果（KR）。当用户提到目标管理、季度计划、OKR、关键结果、复盘、评分、经验沉淀时使用，并将信息维护到 memory/okr.md。

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基于 KPI 体系管理智能体关键绩效指标与执行任务。当用户提到 KPI、指标管理、达成率、绩效复盘、评分、经验沉淀时使用，并将信息维护到 memory/kpi.md。

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Audit codebases, infrastructure, AND agentic AI systems for security issues. Covers traditional security (dependencies, secrets, OWASP web top 10, SSL/TLS, file permissions) PLUS agentic security (prompt injection scanning, identity spoofing detection, memory poisoning checks, multi-agent communication audit, OWASP Agentic Top 10). Use when scanning for vulnerabilities, detecting hardcoded secrets, reviewing agent workspace configuration, checking prompt injection vectors, or auditing agent permissions and boundaries.

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A2AP — AI Agent互联互通的第一开放协议。6个LIVE能力（humanize_text/memory_evolve/skill_audit/news_briefing/agent_peering/custom_agent_dev）全部通过DeepSeek V4 Pro真机实现。公网已打通 frp-can.com:51831，支持HTTP Bridge & MCP桥接（87K⭐生态直接调用）。Hermes↔OpenClaw双向通知桥。TCP原始协议（非HTTP），默认端口9800。CC BY-SA 4.0。

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High-performance temporary storage system using Redis. Supports namespaced keys (mema:*), TTL management, and session context caching. Use for: (1) Saving agent state, (2) Caching API results, (3) Sharing data between sub-agents.

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Design, build, deploy, and operate production AI agent systems — single agents, multi-agent teams, and autonomous swarms. Complete methodology from agent architecture through orchestration, memory systems, safety guardrails, and operational excellence.

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