Use the open-source free `cloc` tool for line-count, language-mix, and diff statistics in .NET repositories. USE FOR: repeatable LOC reports; language-mix or branch-diff statistics; codebase size and solution-composition measurements. DO NOT USE FOR: judging developer productivity from raw LOC; replacing behavioral verification, architecture review, or complexity analysis. INVOKES: inspect the repository context, edit targeted files, and run relevant build, test, lint, or validation commands when changes are made.
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managedcode/dotnet-skills☆ 4852026年10月11日 更新
Use when you need to display key metrics and statistics.
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thedaviddias/ux-patterns-for-developers☆ 2592026年10月5日 更新
Generate alignment statistics using samtools flagstat, stats, depth, coverage, and mosdepth. Use when assessing alignment quality, calculating coverage, or generating QC reports.
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BioTender-max/awesome-bio-agent-skills☆ 2002026年7月2日 更新
Analyze spreadsheet data, generate insights, and create visualizations. Use when a user asks to analyze data, explore a dataset, find trends, generate statistics, create charts from CSV or Excel data, summarize data, or answer questions about tabular data.
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TerminalSkills/skills☆ 1632026年10月4日 更新
Verify statistics and claims in blog posts by fetching cited source URLs and checking if the claimed data actually appears on the page. Extracts all statistical claims (numbers, percentages, named sources), fetches each cited URL via WebFetch, and scores match confidence (exact match 1.0, paraphrase 0.7-0.9, not found 0.0). Flags uncited claims as UNVERIFIED. Use when user says "fact check", "verify statistics", "check sources", "validate claims", "factcheck", "source verification".
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Infrasity-Labs/dev-gtm-claude-skills☆ 1362026年6月29日 更新
Complete methodology for computing publication-quality cumulative abnormal returns with proper event-study test statistics, matching the robustness of Kaspereit's eventstudy2 for Stata. Covers dateline construction, event-date mapping, estimation and event windows, thin-trading adjustment, OLS with Theil prediction error correction, abnormal return computation, CAR/CAAR/AAR accumulation, boundary contamination guards, and common tests such as Patell, BMP, Kolari-Pynnonen, generalized sign, Wilcoxon, and GRANK-T. Use when the user mentions abnormal returns, event windows, market-model regressions, CARs, CAAR, AAR, eventstudy2, thin trading, trade-to-trade returns, or event-study test statistics.
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kennethkhoocy/applied-micro-skills☆ 222026年9月5日 更新
Comprehensive statistics expert covering probability theory, distributions, hypothesis testing, regression, and Bayesian methods
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sandraschi/advanced-memory-mcp☆ 192026年10月10日 更新
Summary statistics, data exploration, and descriptive analysis. Use for: summary stats, describe data, data exploration, distributions, means, medians, correlations, cross-tabs.
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sshtomar/claude-code-skills-social-science☆ 152026年3月15日 更新
Calculate alignment statistics including sequence identity, conservation scores, substitution matrices, and similarity metrics. Use when comparing alignment quality, measuring sequence divergence, and analyzing evolutionary patterns.
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lilinji/GeneTind-Life-Skills☆ 142026年8月21日 更新
Generate alignment statistics using samtools flagstat, stats, depth, coverage, and mosdepth. Use when assessing alignment quality, calculating coverage, or generating QC reports.
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lilinji/GeneTind-Life-Skills☆ 142026年8月21日 更新
Comprehensive results analysis for empirical research: generate publication-quality descriptive statistics and balance tables, interpret regression coefficients with economic magnitude and effect sizes, assess identification assumption diagnostics, and produce structured results memos. Use when asked to create summary statistics, Table 1, balance tests, interpret results, assess economic significance, or write results narratives.
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zhouziyue233/great-econometrics☆ 82026年4月17日 更新
Knowledge base from the NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods (NIST HB 151) — the practical statistics reference for engineering, metrology, and quality. Use for: exploratory data analysis and the four univariate assumptions (4-plot); measurement process characterization including bias/precision, calibration designs, gauge R&R, and ISO/GUM uncertainty budgets; production process characterization (stability vs. capability); process modeling and regression (LS/WLS/NLS/LOESS); design of experiments (screening, fractional/factorial, response-surface, Taguchi); statistical process control (Shewhart/CUSUM/EWMA charts, capability indices, acceptance sampling); product/process comparisons (hypothesis tests and confidence intervals for 1/2/3+ groups, ANOVA, multiple comparisons); and reliability (lifetime & repair-rate models, accelerated testing, reliability growth). Scope limits: this is applied frequentist statistics for measurement and quality — it does NOT reproduce the per-distribution formula galleries, worked case studies, datasets, plot images, or Dataplot/R code of the original web Handbook (those are described, not copied); it is thin on modern machine learning, Bayesian methods beyond conjugate reliability priors, time-series/forecasting, and Bayesian experimental design.
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jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs☆ 82026年10月9日 更新
Statistics, probability, linear algebra, and mathematical foundations for data science
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bouclem/skills☆ 62026年5月31日 更新
Read, write, and query Apple Health data using HealthKit. Covers HKHealthStore authorization, sample queries, statistics queries, statistics collection queries for charts, saving HKQuantitySample data, background delivery, workout sessions with HKWorkoutSession and HKLiveWorkoutBuilder, HKUnit, and HKQuantityTypeIdentifier values. Use when integrating with Apple Health, displaying health metrics, recording workouts, or enabling background health data delivery.
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JordanCoin/ios-skills-collection☆ 62026年9月10日 更新
Generate alignment statistics using samtools flagstat, stats, depth, coverage, and mosdepth. Use when assessing alignment quality, calculating coverage, or generating QC reports.
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peacezha/HPClaw☆ 32026年10月11日 更新
Calculate alignment statistics including sequence identity, conservation scores, substitution matrices, and similarity metrics. Use when comparing alignment quality, measuring sequence divergence, and analyzing evolutionary patterns.
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peacezha/HPClaw☆ 32026年10月11日 更新
株価や暗号資産の価格を調べ、企業名から銘柄を探せるスキル。Yahoo Financeのデータで過去の値動きや期間の騰落率を確認し、複数銘柄を比較します。
- 株価や暗号資産の価格確認
- 企業名から銘柄コードを探したいとき
- 過去の値動きと騰落率の確認
NousResearch/hermes-agent☆ 25.3万2026年10月11日 更新
Solanaのウォレット残高や保有トークン、取引、NFTを調べ、米ドル換算の資産額を確認するスキル。価格照会、大口送金やネットワーク状況の確認にも対応します。
- ウォレットの保有資産と総額確認
- 取引の手数料や残高変化の確認
- トークン価格と上位保有者の調査
NousResearch/hermes-agent☆ 25.3万2026年10月11日 更新
Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.
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bytedance/deer-flow☆ 8.4万2026年10月12日 更新
Manage the LLM response cache. View cache statistics, clear entries, configure TTL policies, and control semantic-similarity caching thresholds.
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diegosouzapw/OmniRoute☆ 7.5万2026年10月11日 更新
Stores and retrieves genomic variant calls with TileDB-VCF. Use for indexed single-sample VCF/BCF ingestion, incremental cohorts, region and sample queries, streaming results, allele statistics, QC, and VCF/BCF export locally or through TileDB Cloud.
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K-Dense-AI/scientific-agent-skills☆ 4.8万2026年10月5日 更新
Queries the U.S. Treasury Fiscal Data REST API for federal financial data. No API key required. Use for national debt (Debt to the Penny), Daily Treasury Statements, Monthly Treasury Statements, Treasury securities auctions, interest rates, foreign exchange rates, savings bonds, or U.S. government revenue and spending statistics.
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K-Dense-AI/scientific-agent-skills☆ 4.8万2026年10月5日 更新
Processes large tabular scientific datasets with Vaex expressions, filtered views, streamed statistics, binned visualizations, and file conversion. Use for larger-than-RAM HDF5, Arrow, CSV, or Parquet analysis, virtual feature engineering, or Vaex ML preprocessing; distinguishes these operations from estimators and conversions that materialize data.
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K-Dense-AI/scientific-agent-skills☆ 4.8万2026年10月5日 更新
Prepares evidence-bounded, constructive peer-review drafts and structured manuscript assessments. Supports authorized review of scientific manuscripts, protocols, preprints, or research proposals; reporting-guideline selection; claim–evidence checks; methods, statistics, reproducibility, ethics, figure/table, and citation critique; or revision-response planning.
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K-Dense-AI/scientific-agent-skills☆ 4.8万2026年10月5日 更新