「mcp-server」の検索結果

Security audit of Model Context Protocol (MCP) servers — tool poisoning, prompt injection via tool descriptions and results, unscoped/over-privileged tools, path traversal in file tools, command injection in shell/exec tools, SSRF in fetch tools, secret leakage through tool output, missing approval gates on state-changing actions, confused-deputy and rug-pull tool redefinition, token passthrough, and unsafe stdio/HTTP transport config. Covers auditing both first-party and third-party MCP servers (Python FastMCP, Node MCP SDK) and their client configs (Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed). Use when reviewing, hardening, or hunting bugs in an MCP server, an agent's tool integrations, or a mcpServers config block. 中文触发词：MCP审计、工具投毒、提示注入、智能体安全、MCP服务器漏洞

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Fetch PR review comments, verify each against real code/docs, fix valid issues, commit and push

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Invoke this skill when the user says "use btca"

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Reproduce #N, investigate #N, try #N locally, or verify the bug in #N.

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Open or file a GitHub issue, bug report, feature request, docs issue, or chore. Add evidence to an existing issue. Run gh issue create or gh issue comment.

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Triage backlog, scan open issues, rank what to tackle first, or which PRs are production-ready.

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Use LinkedIn data for profile, company, job, post, feed, inbox, recruiting, and outreach work through the bundled LinkedIn MCP server. Use only for an explicit LinkedIn request.

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Verify PR #N, does this PR fix #M, check the fix in #N, or test the candidate PR.

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List all configured MCP servers and their connection status. When you need to check available MCP servers or verify server connections.

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Audit whether AI agents can actually use your product — docs, APIs, onboarding, errors, and discoverability, evaluated from a non-human user's perspective. Use when asked if a product is agent-ready, to audit a site or API for AI usability, to prepare for agentic traffic, or when agents keep failing against your product. Produces a scored readiness report with per-surface findings and a prioritised fix list. For optimising a single article for AI citation use aeo-optimizer; for designing the MCP server itself use mcp-server-spec.

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抖音无水印视频下载和文案提取工具. 从抖音分享链接获取无水印视频下载链接, 下载视频, 提取视频中的语音文案并自动保存到文件. 适用场景包括获取抖音视频信息, 下载无水印视频, 批量提取视频文案. 当用户需要处理抖音视频链接或提取视频内容时触发.

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Use when connecting to Xcode via MCP, using xcrun mcpbridge or the headless mcp-server, or working with ANY Xcode MCP tool (XcodeRead, BuildProject, RunSomeTests, RenderPreview). Covers setup, tool reference, workflows, troubleshooting.

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Secure Model Context Protocol (MCP) servers with transport encryption, tool authorization, input validation, and audit logging for safe AI agent integrations.

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Configure, launch, validate, and troubleshoot CCAM's comprehensive MCP server for Claude Code, Codex, and other MCP hosts. Use when installing dependencies, building the server, selecting stdio, HTTP, or REPL transport, setting mutation/destructive policy, supplying dashboard authentication, or checking complete tool registration.

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Progressive delivery with Argo Rollouts and Flagger. Use when implementing canary deployments, blue-green deployments, or traffic shifting strategies.

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Manage Istio service mesh for traffic management, security, and observability. Use for traffic shifting, canary releases, mTLS, and service mesh troubleshooting.

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Configure Kubernetes autoscaling with HPA, VPA, and KEDA. Use for horizontal/vertical pod autoscaling, event-driven scaling, and capacity management.

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Cilium and Hubble network observability for Kubernetes. Use when managing network policies, observing traffic flows, or troubleshooting connectivity with eBPF-based networking.

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Virtual machine management with KubeVirt on Kubernetes. Use when creating, managing, or troubleshooting VMs running on Kubernetes clusters.

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Manage vCluster (virtual Kubernetes clusters) instances using vind. Use when creating, managing, or operating lightweight virtual clusters for development, testing, or multi-tenancy.

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Core Kubernetes resource management for pods, namespaces, configmaps, secrets, and nodes. Use when listing, inspecting, or managing fundamental K8s objects.

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Kubernetes storage management for PVCs, storage classes, and persistent volumes. Use when provisioning storage, managing volumes, or troubleshooting storage issues.

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Deploy and manage Kubernetes workloads with progressive delivery. Use for deployments, rollouts, blue-green, canary releases, scaling, and release management.

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Manage multiple Kubernetes clusters, switch contexts, and perform cross-cluster operations. Use when working with multiple clusters, comparing environments, or managing cluster lifecycle.

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