「pytest」の検索結果

Run real E2E tests against Claude CLI in pytest and tmux modes

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Run claude-tap end-to-end tests with pytest

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使用pytest的Python测试策略，包括TDD方法、夹具、模拟、参数化和覆盖率要求。

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Django 测试策略，包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。

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使用 pytest、TDD 方法论、固件（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化及覆盖率要求的 Python 测试策略。

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Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.

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使用 pytest-django 进行 Django 测试的策略、TDD 方法论、factory_boy、Mock 模拟、测试覆盖率以及测试 Django REST Framework API。

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使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化（Parametrization）以及覆盖率要求的 Python 测试策略。

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Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.

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Write and evaluate effective Python tests using pytest. Use when writing tests, reviewing test code, debugging test failures, or improving test coverage. Covers test design, fixtures, parameterization, mocking, and async testing.

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Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.

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Implement comprehensive testing strategies with pytest, fixtures, mocking, and test-driven development. Use when writing Python tests, setting up test suites, or implementing testing best practices.

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Applies proven testing patterns — Arrange-Act-Assert (AAA), Given-When-Then, Test Data Builders, Object Mother, parameterized tests, fixtures, spies, and test doubles — to help write maintainable, reliable, and readable test suites. Use when the user asks about writing unit tests, integration tests, or end-to-end tests; structuring test cases or test suites; applying TDD or BDD practices; working with mocks, stubs, spies, or fakes; improving test coverage or reducing flakiness; or needs guidance on test organization, naming conventions, or assertions in frameworks like Jest, Vitest, pytest, or similar.

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DataOps and DS/MLOps testing reference for data tiering, Bronze-to-Silver validation placement, pipeline invariants, pytest categories, and validation-versus-drift. Use when designing, reviewing, or generating data pipelines, transformation code, data validation, or data-science test suites.

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Generate pytest tests for Typer CLI commands. Includes fixtures (temp_storage, sample_data), CliRunner patterns, confirmation handling (y/n/--force), and edge case coverage. Use when user asks to "write tests for", "test my CLI", "add test coverage", or any CLI + test request.

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Review generated or changed test code against universal testing rules before it ships. Best used reactively after an agent writes, edits, generates, or refactors tests, before presenting, committing, or merging them. Use for pytest (test_*.py, *_test.py), PHPUnit/Pest (*Test.php), Jest/Vitest (*.test.ts, *.spec.js), Go (*_test.go), files under tests/, __tests__/, or spec/, and review requests like 'write tests for X', 'add tests', 'test this', 'review these tests', or PR diffs containing tests. Can also guide test writing when explicitly invoked before the work. This skill is the quality gate that prevents AI-generated test bloat. DO NOT USE for production or implementation code review (use clean-code-guard), CI or test-runner configuration, running or debugging tests, or general architecture discussion.

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Writes turn-level tests for a LiveKit agent in the user's normal test suite: pytest (Python) or Vitest (Node.js). Use when the user asks to "write tests for my agent", "add a test for this tool", "test the handoff", "pin this bug", "why does my agent test fail", or after building or changing agent behavior that needs regression coverage. Covers the SDK's test session harness, assertions on messages, tool calls and handoffs, LLM judging of a reply against an intent, mocking tools, multi-turn tests, and judging whole conversations with the built-in judges. For interactive poking use debugging-livekit-agents. For grading whole conversations at scale use running-livekit-simulations.

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Python 开发规范。当用户操作 .py、pyproject.toml、requirements.txt、setup.py 文件， 或涉及 FastAPI、Django、Flask、pytest、asyncio 开发时触发。 包含 PEP 8 风格、类型注解、异常处理、测试规范、异步编程、性能优化等。

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Python 开发规范，适用于类型注解、验证模型、pytest 和 uv 工具链；不负责 review、debug 或运维流程。

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Builds Python 3.11+ applications with type safety, async programming, robust error handling, mypy strict mode, pytest suites, and code validation with black and ruff.

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Guide red-green-refactor TDD with test generation, coverage-gap analysis, and multi- framework support. Use when writing tests first, analyzing coverage, generating test stubs, or converting tests between Jest, Pytest, JUnit, and Vitest.

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Automatically suggest tests for new functions and components. Use when new code is written, functions added, or user mentions testing. Creates test scaffolding with Jest, Vitest, Pytest patterns. Triggers on new functions, components, test requests, testing mentions.

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BDD patterns for acceptance test design - Given-When-Then structure, scenario writing rules, pytest-bdd implementation, anti-patterns, and living documentation

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Test Python services with pytest, async coverage, monkeypatch, and boundary-focused fakes. Use when writing Python tests, fixtures, async tests, regression tests, or dependency-isolated verification.

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