「scan」の検索結果

教師なし分析と EDA 前処理（欠測 / 欠損 / NaN / 補完 / imputation / 外れ値処理、クラスタリング / セグメンテーション / k-means / 階層クラスタリング / GMM / DBSCAN、次元削減 / PCA / 主成分分析 / 因子分析 / UMAP / t-SNE、異常検知 / anomaly detection / 不正検知）を実行したら必ずセットで出す図と値のルーター。fillna, dropna, fill_null, SimpleImputer, IterativeImputer, missingno, KMeans, AgglomerativeClustering, DBSCAN, GaussianMixture, silhouette_score, dendrogram, PCA, FactorAnalysis, calculate_kmo, TSNE, umap.UMAP, IsolationForest, LocalOutlierFactor, pyod がコードに現れたとき、またはユーザーが「欠損を埋めて」「クラスタリングして」「主成分で 要約して」「異常を検知して」「データをきれいにして」と言ったときに使う。安定性・k の根拠・平行分析・ベースラインに 言及がなくても適用する。SKILL.md のルーティング表で手法を特定し、対応する references/<手法>.md を読んでから実行する。 教師あり予測は predictive-modeling-diagnostics、回帰・検定は statistical-inference-diagnostics を使う。

Design a dependency scanning program — CVE detection, license checks, and CI gates. Use when asked to "scan our dependencies", "set up CVE detection", or "add a dependency CI gate".

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コードベースの不要なフォールバック・互換性コード・デッドコードを 3つの専門エージェント（scanner + historian + verifier）が協調して検出・安全性検証する監査スキル。 scanner が自律探索で候補を発見し、historian が git 履歴から時間軸の文脈を付与し、 verifier が「消してデグレしないか」を検証する。任意のリポジトリで実行可能。 Use when: コードのクリーンアップをしたい、技術的負債を可視化したい、 不要な互換性コードや deprecated コードを探したい、 リリース前に dead code を確認したい。 Triggers: "cruft", "code sweep", "dead code", "デッドコード", "不要なコード", "互換性コード", "fallback", "フォールバック", "deprecated", "技術的負債", "code audit", "コード監査", "cleanup", "クリーンアップ", "TODO整理"

Use when user asks to setup endorctl, install endorctl, run endorctl scan, scan for vulnerabilities, run endor scan or run Endor Labs scan or when any endorctl command fails with 'command not found', 'no such file or directory', authentication errors, 'unauthorized', '403', 'tenant not found', EOF error, or namespace/access errors.

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[Documentation] Use when scanning the codebase to (re)generate ONE project-reference doc. Parameterized by `--target=<key>`: project-structure | backend-patterns | frontend-patterns | scss-styling | design-system | code-review-rules | domain-entities | feature-spec | docs-index | e2e-tests | integration-tests | seed-test-data | ui-system. Shared 4-phase scan engine; per-target detail lives in references/targets.md. `ui-system` is an orchestrator meta-target (`kind: orchestrator`) that runs the 3 UI child scans in parallel instead of the 4-phase engine.

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Scan code, dependencies, containers, IaC and SBOMs with Snyk via its first-party MCP server: authenticate, trust a folder, run the right scanner, read the findings, fix and re-scan. Includes package-health checks before adding a dependency.

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Design and implement a comprehensive DevSecOps pipeline in GitLab CI/CD integrating SAST, DAST, container scanning, dependency scanning, and secret detection.

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Builds a structured vulnerability scanning workflow using tools like Nessus, Qualys, and OpenVAS to discover, prioritize, and track remediation of security vulnerabilities across infrastructure. Use when SOC teams need to establish recurring vulnerability assessment processes, integrate scan results with SIEM alerting, and build remediation tracking dashboards.

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Use when working with Burp Suite — portSwigger Burp Suite Enterprise Edition for automated dynamic application security testing (DAST). Covers scan management, vulnerability findings, site configuration, scan scheduling, and issue reporting. Use when reviewing DAST scan results, analyzing web application vulnerabilities, managing scan schedules, or tracking remediation of web security issues.

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Use when working with Checkov — checkov infrastructure-as-code security scanning. Covers Terraform, CloudFormation, Kubernetes, and Dockerfile scanning, policy management, custom checks, compliance frameworks, and suppression management. Use when scanning IaC for security misconfigurations, evaluating compliance, managing custom policies, or reviewing scan results.

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Configure GitHub secret scanning and push protection, triage secret alerts, and run local pre-commit secret audits. Use when enabling secret scanning, handling blocked pushes, defining custom patterns, or checking a repo for accidental credentials before commit.

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Design and implement a comprehensive DevSecOps pipeline in GitLab CI/CD integrating SAST, DAST, container scanning, dependency scanning, and secret Tespit.

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ペネトレーションテストを対話的に実行するスキル。認可確認(Authorization Gate)→カテゴリ選択（Methodology, Reconnaissance, Scanning, VulnerabilityScanning, WebAppTesting, APITesting, PasswordAttacks, Exploitation, PrivilegeEscalation, ActiveDirectory, PostExploitation, WirelessAttacks, NetworkAttacks, SocialEngineering, CloudPentesting, MobileAppTesting, ContainerK8s, BinaryExploitation, OWASPTop10, Reporting, EmailSecurity, DatabaseAttacks, VPNRemoteAccess の全23カテゴリ）→ツール選択→コマンド実行→発見記録(Finding)→レポート生成をステップバイステップで進行。スコープ/除外チェック・ガードレール付き。「ペンテスト実行」「pentest」「侵入テスト」「脆弱性診断」「セキュリティテスト」「pentest executor」で発火。

Builds a structured vulnerability scanning workflow using tools like Nessus, Qualys, and OpenVAS to discover, prioritize, and track remediation of security vulnerabilities across infrastructure. Use when SOC teams need to establish recurring vulnerability assessment processes, integrate scan results with SIEM alerting, and build remediation tracking dashboards.

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Focused Signals scout for PostHog projects running Replay Vision scanners — the standing LLM probes that watch session recordings and write `$recording_observed` events. Watches two promises: that enabled scanners are actually observing (throughput / success-rate cliffs, exhausted quota — a silent watch gap), and that what the scanners see in aggregate gets surfaced (a monitor's `yes`-rate or a scorer's score stepping away from its own baseline, a classifier tag or a recurring summarizer theme concentrating across many sessions). It is the agentic pull complement to the per-session push path: scanners with `emits_signals` already emit one signal per session into this same inbox, so this scout never repeats them — it adds the cross-session shape the per-session probe can't see. Emits findings only when they clear the confidence bar; otherwise writes durable memory and closes out empty. Self-contained peer in the signals-scout-* fleet.

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GitHub 公式ドキュメント リファレンス。 REST API、GraphQL API、GitHub Actions (workflow, jobs, steps, expressions)、 Webhooks、GitHub Apps、gh CLI、認証 (PAT / GITHUB_TOKEN / OAuth Apps)、 pull requests, issues, projects (Projects v2), releases, Codespaces, Packages, Copilot API, security (code scanning / secret scanning / Dependabot), activity (events / notifications)。

Builds a structured vulnerability scanning workflow using tools like Nessus, Qualys, and OpenVAS to discover, prioritize, and track remediation of security vulnerabilities across infrastructure. Use when SOC teams need to establish recurring vulnerability assessment processes, integrate scan results with SIEM alerting, and build remediation tracking dashboards.

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Claudeのスキルやコマンドを棚卸しし、内容の重複、実用性、技術情報の古さを点検します。変更分だけの確認と全件レビューに対応し、改善や統合の判断材料をまとめます。

• 導入済みスキルを全件点検したいとき
• 変更したスキルだけ確認したいとき
• スキル同士の重複を探したいとき

Claude Codeの設定をAgentShieldで検査し、秘密情報の直書き、広すぎる権限、不正な指示の混入リスクを報告し、一部の問題を自動修正するスキル。

• Claude Code導入時の設定確認
• 権限やMCP設定の変更後の監査
• 参加したリポジトリの既存設定の確認

Run a scoped, read-only quality scan and report exact-candidate evidence, failures and frozen debt. Use for an ad-hoc gate sweep or release preparation; a static scan is not full release acceptance.

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Static security scan of a harness's declared MCP surface via `harness mcp-scan {path}`. Reads `.mcp/servers.json` + `.harness/claims.json`. Pure-read, no dispatch. Exits 1 on findings at or above `--fail-on` severity.

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Configures Fail2ban with custom filters and actions to detect port scanning activity, SSH brute force attempts, and network reconnaissance, automatically banning offending IP addresses and alerting security teams to suspicious network probing.

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