本文へ移動
cccskills

「regression」の検索結果

770 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Performs time-to-event analysis for clinical trials including Cox proportional hazards regression with PH diagnostics, restricted mean survival time (RMST) under non-PH, competing risks via Fine-Gray vs cause-specific Cox, weighted log-rank and MaxCombo for non-proportional hazards, recurrent events (Andersen-Gill, PWP, WLW), and interval-censored data. Use when analyzing time-to-event endpoints (OS, PFS, DOR, TTR, TTNT) in oncology or other clinical trials.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

peacezha/HPClaw32026年10月11日 更新

Performs subgroup and heterogeneous treatment effect (HTE) analyses for clinical trials. Covers Mantel-Haenszel pooling, Breslow-Day, interaction tests in regression, RERI for additive interaction, modern data-adaptive HTE methods (STEPP, SIDES, causal forests, X/R-learners), Bayesian shrinkage (Dixon-Simon, MAP, EXNEX), graphical multiplicity (Bretz-Maurer), and credibility frameworks (Sun BMJ, EMA 2019). Use when analyzing treatment effects across patient subgroups for regulatory submissions or precision-medicine claims.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

peacezha/HPClaw32026年10月11日 更新

Compare before/after Coval runs using matched cases, stable metric versions and inspected conversation evidence. Use to assess a regression or proposed improvement; does not automatically launch or tune anything.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

coval-ai/coval-external-skills32026年9月16日 更新

The bar every automated test or guard must clear: green only when the real system works. Use when writing, fixing, or reviewing a test, mock, stub, fixture, snapshot, or self-test; adding a regression test for a bug; or about to call work done because tests pass.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

armanisadeghi/ai-matrx32026年10月12日 更新

diagnose

無料

Diagnostic method for any bug, failure, regression, flake, or slowdown. Use before proposing a fix: something is broken, throwing, not saving, not showing, or 'worked yesterday'; on 'debug this' or 'find the root cause'; and immediately after a fix attempt did not work.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

armanisadeghi/ai-matrx32026年10月12日 更新

ai-regression-testing

無料日本語概要

AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

Use when adding or repairing Spark regression tests for asynchronous ownership, cancellation, persistence, restart recovery, or cross-surface projections. Not a coverage campaign, performance benchmark, source-text policy check, or full delivery review.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zendev-lab/spark22026年10月11日 更新

Systematically finds and fixes bugs using proven debugging techniques. Traces from symptoms to root cause, implements fixes, and prevents regression.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Apply systematic performance optimization techniques when writing or reviewing code. Use when optimizing hot paths, reducing latency, improving throughput, fixing performance regressions, or when the user mentions performance, optimization, speed, latency, throughput, profiling, or benchmarking.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

Statistical analysis toolkit. Hypothesis tests (t-test, ANOVA, chi-square), regression, correlation, Bayesian stats, power analysis, assumption checks, APA reporting, for academic research.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

Systematic debugging methodology covering root cause analysis, log-based debugging, production debugging, memory leak diagnosis, deadlock detection, performance anomaly investigation, and reproducible bug reproduction. Distilled from real experience at Google, DeepMind, ByteDance, and Huawei. USE WHEN: investigating production incidents, debugging hard-to-reproduce bugs, analyzing crash dumps, finding race conditions, diagnosing memory leaks, debugging performance regressions, or any situation requiring systematic root cause analysis. Triggers on "debugging", "root cause", "bug", "crash", "segfault", "deadlock", "race condition", "memory leak".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aAAaqwq/openclaw-team22026年6月18日 更新

Systematic performance profiling and optimization methodology. Covers CPU profiling, memory profiling, heap analysis, goroutine/thread analysis, FlameGraph generation, latency profiling, database query profiling, network I/O profiling, and continuous performance regression detection. USE WHEN: investigating performance issues, optimizing slow code, reducing memory usage, diagnosing GC/CPU bottlenecks, finding N+1 queries, analyzing pprof/flamegraph output, or establishing a performance baseline. Triggers on "profiling", "performance analysis", "slow code", "flame graph", "pprof", "heap dump", "memory leak", "CPU spike", "bottleneck".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aAAaqwq/openclaw-team22026年6月18日 更新

Eight drift classes scanned continuously. Catches regressions before they ship.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

DrNabeelKhan/maxim22026年9月17日 更新

Test and assure quality — test plan, QA, coverage, unit test, integration test, end-to-end, performance, benchmark, regression. Applies TDD and FIRST principles for the CTO office's tester.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

DrNabeelKhan/maxim22026年9月17日 更新

chat-perf

無料

Run chat perf benchmarks and memory leak checks against the local dev build or any published VS Code version. Use when investigating chat rendering regressions, validating perf-sensitive changes to chat UI, or checking for memory leaks in the chat response pipeline.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jcasnellie69/homelab-config22026年10月11日 更新

test

無料

Build or improve UI test coverage for visual regression, interactions, and accessibility. Use when the user asks for a test strategy, automated tests, testing setup, or fixes to flaky UI tests. A one-time browser inspection or visual review does not require a new test suite.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

aladicf/better-react-web-ui22026年9月8日 更新

Rigorous visual validation expert specializing in UI testing, design system compliance, and accessibility verification. Masters screenshot analysis, visual regression testing, and component validation. Use PROACTIVELY to verify UI modifications have achieved their intended goals through comprehensive visual analysis.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

itsimonfredlingjack/codex-dev-plugin22026年2月5日 更新

Gates CI on perf regressions. Automated threshold alerts, baseline tracking, trend reports.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

rudironsoni/Synaxis22026年3月17日 更新

Perform repository-aware code reviews focused on bugs, regressions, architectural violations, missing tests, and operational risks. Use when the user asks for review of diffs, pull requests, patches, or implementation quality.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ThiagoGuislotti/copilot-instructions22026年6月29日 更新

Browser automation and testing using Playwright MCP server for visual regression, accessibility, route testing, and screenshot capture.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

PP-Namias/Portfolio22026年10月7日 更新

Generate or materially revise a repository-local test plan, QA plan, acceptance matrix, or regression checklist on explicit request or when one concrete testability gap blocks formal DEFINE; do not trigger for ordinary implementation, test execution, TDD, review, or completion claims.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Rosetears520/aili-workflows22026年9月27日 更新

Sets up Storybook for component documentation with controls, actions, accessibility testing, and visual regression. Use when users request "Storybook setup", "component documentation", "UI library", "component stories", or "design system docs".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sathishssj3/Stereix-Engine22026年10月4日 更新

Builds end-to-end browser tests for critical user flows using Playwright or Cypress. Includes selector strategies, test data management, page objects, and visual regression testing. Use for "E2E testing", "browser tests", "Playwright", or "Cypress tests".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sathishssj3/Stereix-Engine22026年10月4日 更新

Builds repeatable evaluation systems with golden datasets, scoring rubrics, pass/fail thresholds, and regression reports. Use for "LLM evaluation", "testing AI systems", "quality assurance", or "model benchmarking".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sathishssj3/Stereix-Engine22026年10月4日 更新