「zero」の検索結果

Design finalization: generates production-quality Pretext-native HTML/CSS. Works with approved mockups from /design-shotgun, CEO plans from /plan-ceo-review, design review context from /plan-design-review, or from scratch with a user description. Text actually reflows, heights are computed, layouts are dynamic. 30KB overhead, zero deps. Smart API routing: picks the right Pretext patterns for each design type. Use when: "finalize this design", "turn this into HTML", "build me a page", "implement this design", or after any planning skill. Proactively suggest when user has approved a design or has a plan ready. (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "build the design", "code the mockup", "make it real".

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Guides generic vs trait object decisions in Rust. Use when choosing between static and dynamic dispatch, designing traits, handling E0277/E0038, or deciding between enum and dyn Trait.

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Guided first-run that produces a real verified win in under five minutes using the skill library on a seeded offline fixture. Load when a new user asks how to start, run the demo, try agent-loom, or get a quick win. Also triggers on "quickstart", "first run", "demo agent-loom", "try the skills", or onboarding to the library. Zero external credentials required. Idempotent — safe to run multiple times.

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Deprecate APIs, features, or systems safely — announce, migrate consumers, sunset on a timeline, and document alternatives. Load when removing an old API, migrating users between implementations, sunsetting a feature, or the user asks about deprecation policy, migration guides, or breaking changes. Not for deleting dead code with zero consumers (use code-simplification). Distinct from meta `deprecate-skill` (skill library retirement).

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Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.

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Parses, queries, converts, and extracts from GTF and GFF3 gene-model annotation files - walking the gene/transcript/exon/CDS hierarchy with gffutils (queryable SQLite DB), converting formats and extracting transcript/CDS/protein FASTA with gffread, slurping to dataframes with gtfparse/pyranges, and sanitizing malformed files with AGAT. Covers the 1-based-inclusive vs 0-based BED coordinate conversion (start-1 only), deriving implicit features (introns/UTRs/TSS), phase-not-frame, the stop-codon-in-or-out-of-CDS convention, and the chr1-vs-1 seqid and gene-ID-version mismatches that silently produce all-zero count matrices and dropped joins. Use when extracting features or sequences from an annotation, converting GTF<->GFF3 or GTF->BED, traversing the gene tree, or diagnosing a coordinate/provenance mismatch upstream of counting or DE.

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Reads, queries, and writes bigWig indexed binary signal tracks (coverage, fold-change, conservation, methylation-rate) with pyBigWig (Python) and the UCSC Kent tools (bedGraphToBigWig, bigWigToBedGraph, bigWigInfo, bigWigSummary, bigWigAverageOverBed) and deepTools (multiBigwigSummary, computeMatrix, bigwigCompare). Covers the central trap that a wide query returns a precomputed zoom-level summary (by default the mean, which annihilates narrow peaks) not per-base data, when exact=True/values() is mandatory, the NaN-not-zero gap-handling fork, choosing mean vs max vs sum vs coverage by biological question, and the sorted-bedGraph plus chrom.sizes build requirement. Use when extracting signal at regions, computing mean signal per gene/peak, building a browser track from bedGraph, comparing tracks, or building TSS/gene-body metaprofiles.

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Extracts, filters, annotates, and exports differential expression results from DESeq2 or edgeR with proper handling of padj=NA (independent filtering, Cook's outliers, all-zero), multiple-testing correction choice (BH vs Storey q-value vs IHW vs lfsr), TREAT vs post-hoc fold-change filtering, p-value histogram diagnostics, gene annotation via org.db/biomaRt/mygene, GSEA preranked input, ORA background construction, replication reality (Schurch 2016 small-n result), and SABV/sex-stratified reporting. Use when extracting and interpreting DE results, troubleshooting padj=NA, choosing FDR method, preparing ranked lists for pathway analysis, annotating gene IDs, or comparing DESeq2 vs edgeR outputs.

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Use this skill when the user asks about onboarding a new CDL driver — pre-hire process, day-zero requirements, application + DQF setup, road test, drug & alcohol pre-employment, Clearinghouse Full query, MVR initial pull, PSP report, ELDT verification, sequence of activities + timing, and what NOT to do (handing keys before testing complete). Cite 49 CFR 391, 382.

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Retired pointer for Next.js SSR doctrine. Use when something references nextjs-ssr-architecture; read the ssr-zero-layout-shift skill instead.

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The doctrine for turning a vision into a finished, verified, deployed system with near-zero owner involvement. Use when launching, coordinating, resuming, or working any large build, module, campaign, or multi-agent project, or when writing its launch prompt.

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Locate CEconItemView::CEconItemView in CS2 server.dll / libserver.so via IDA Pro MCP and emit a fresh, minimal-unique signature or offset for the WeaponPaints gamedata entry "CEconItemView::CEconItemView" (symbol CEconItemView_CEconItemView). This is the CONSTRUCTOR of CEconItemView. Shortlist via allocation sites: callers of operator-new whose result is immediately stored with the CEconItemView vtable (RTTI), followed by zeroing and initialization of definition-index/quantity/attribute-list fields. Distinguish from subobject constructors of derived classes by the vtable identity. Trigger: CEconItemView_CEconItemView, CEconItemView::CEconItemView

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Find and identify the CBaseEntity::TakeDamageOld function in the CS2 server binary using IDA Pro MCP. Use this skill when reverse engineering CS2 server.dll or libserver.so to locate the legacy damage-application entry point by finding the code that references its self-identifying assert/warning message "CBaseEntity::TakeDamageOld: damagetype %d with info.GetDamageForce() == Vector::vZero". Trigger: CBaseEntity_TakeDamageOld

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差分解析してタスク分割。 トリガー例: 「/diff」

AIエージェントのキャラクター定義ファイルを生成するスキル。ユーザーがキャラクター設定（名前、二つ名、年齢、属性、性格、支配の流儀、口癖、外見、絵文字など）を入力すると、それに基づいてIDENTITY.md、SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、TOOLS.md、BOOTSTRAP.md、HEARTBEAT.mdの7つのファイルとavatar.pngを配置したキャラクターディレクトリを作成する。また、agent-identity/README.md にキャラクター情報とアバター画像を追加する。ユーザーが「キャラクターを作って」「新しいキャラクターを追加して」「○○っていうキャラクターのファイル作って」と言った時や、キャラクター設定を詳細に提供した時に使用する。

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.

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ユーザーからのリクエストをタスク分割して Issue 登録・プロジェクト管理・進捗報告。 トリガー例: 「差分からタスク登録して」「計画をIssueにして」「タスク管理」「実行して」「repo-manager」

Best practices for Remotion - Video creation in React

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差分からIssueを作成 + プロジェクトに登録 + 複数コミット + Gitフロー（analyze-diff + project-mgmt + repo-flow）。 サブイシューを作成せず、1つのIssueのみを作成し、ファイル単位・機能単位で複数のコミットに分けるフラットなパターン。 トリガー例: 「/reg-commit-flat」

GitHub プロジェクト管理を一括操作。Issue作成、ラベル設定、プロジェクト紐付け、マイルストーン、日付、ステータス変更。 トリガー例: 「Issue作成」「プロジェクト管理」「project-mgmt」「Issueを立てて」「プロジェクトに追加」

タスク管理（repo-managerのエイリアス）。 トリガー例: 「/task ユーザー認証機能を追加して」

既存GitHubリポジトリのメンテナンス（リリース、変更履歴、Issue等）。ghコマンド使用。 トリガー例: 「リリースノート」「リリース」「issue」「repo-maintain」 ※ PR 作成・マージは repo-flow スキルを使用

GitHubリポジトリを新規作成・初期化。ghコマンド使用。 トリガー例: 「リポジトリを作成」「GitHubリポジトリ」「repo-create」「gh repo create」

Google Drive APIを使用してファイルのアップロード、ダウンロード、検索、一覧、削除を行うスキル。使用タイミング: (1) Google Driveにファイルをアップロードするとき、(2) Google Driveからファイルをダウンロードするとき、(3) Google Driveのファイルを検索・一覧するとき、(4) Google Driveのファイルを削除・移動するとき