「agent memory」の検索結果

Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory

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Migrate a user's OpenClaw customization footprint into Hermes Agent. Imports Hermes-compatible memories, SOUL.md, command allowlists, user skills, and selected workspace assets from ~/.openclaw, then reports exactly what could not be migrated and why.

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Elite AI context engineering specialist mastering dynamic context management, vector databases, knowledge graphs, and intelligent memory systems. Orchestrates context across multi-agent workflows, enterprise AI systems, and long-running projects with 2024/2025 best practices. Use PROACTIVELY for complex AI orchestration.

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Integrates AI/LLM via Semantic Kernel. Plugins, prompt templates, memory stores, agents.

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Detect OS credential dumping techniques targeting LSASS memory, SAM database, NTDS.dit, and cached credentials using EDR telemetry, Sysmon process access monitoring, and Windows security event correlation.

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Detect process injection techniques (T1055) including classic DLL injection, process hollowing, and APC injection by analyzing Sysmon events for cross-process memory operations, remote thread creation, and anomalous DLL loading patterns.

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Detect process hollowing (T1055.012) by analyzing memory-mapped sections, hollowed process indicators, and parent-child process anomalies in EDR telemetry.

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Detect Mimikatz execution through command-line patterns, LSASS access signatures, binary indicators, and in-memory detection of known modules.

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Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files and memory dumps to identify C2 infrastructure, malleable profiles, and operator tradecraft.

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Produce or apply an approved report-first proposal for workflow, ROSE, skill, command, subagent, memory, install, or harness-doc changes; use after harness-issue-triage localizes a harness problem or when the user explicitly requests harness maintenance, and do not edit core harness files without explicit human approval.

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Builds LLM applications with LangChain including chains, agents, memory, tools, and RAG pipelines. Use when users request "LangChain setup", "LLM chain", "AI workflow", "conversational AI", or "RAG pipeline".

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