「analytics」の検索結果

Implement A/B tests with code and analytics. TRIGGERS - Use when user needs help with ab-test-implementation related tasks.

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WHAT: Generate Codex-authored HTML insights from local Codex sessions and telemetry. WHEN: Use when the user asks for Codex usage analytics, workflow patterns, session summaries, prompting help, or recommendations for improving how they use Codex.

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Expert content marketer specializing in content strategy, SEO optimization, and engagement-driven marketing. Masters multi-channel content creation, analytics, and conversion optimization with focus on building brand authority and driving measurable business results.

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This skill should be used when the user says "add a billing agent", "add a bookkeeping agent", "set up a support tier-1 agent", "add a recruiting agent", "add a compliance agent", "add a CRM agent", "add a contracts agent", "add an analytics agent", "add a marketing email agent", "add a CMS agent", "scaffold a function-specific agent", or wants to add a single business-function agent backed by a verified-write MCP integration. Each agent ships with explicit scope, "what this will NOT do" constraints, and recommended human-in-the-loop checkpoints.

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Raccourcir des URLs via is.gd ou v.gd. Use when: l'utilisateur demande de raccourcir une URL, créer un lien court, ou simplifier une URL longue. NOT for: URLs nécessitant une authentification, liens personnalisés avec domaine propre, analytics avancés.

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セッションログ（~/.claude/projects の jsonl）を横断分析する。集計モード（既定）は skill 発火・tool 頻度・軌道修正シグナル・compaction・未発火 skill を定量集計し、mining モードはユーザー発話を全件マイニングして訂正の規則化と繰り返し指示の既定化の提案を作る。手動起動専用。境界: 単一セッションの振り返りは update-inst、実データを見ない静的監査は instructions-audit。

Verifies and injects Google Tag Manager (GTM), GA4 event triggers, and optimized meta tags.

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Guide for building and refactoring a FastAPI + Prefect + PostgreSQL/pgvector analytics pipeline that extracts insights from chat data using LLM classification, embeddings, UMAP/HDBSCAN clustering, and narrative generation. Use this skill whenever working on this project's codebase — including adding features, refactoring, debugging, creating new endpoints, modifying pipeline stages, or reviewing architecture decisions. Also trigger when the user asks about project structure, stack decisions, async migration, or best practices for this specific system.

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Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.

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Azure Monitor Query SDK for Python. Use for querying Log Analytics workspaces and Azure Monitor metrics.

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Azure Monitor Query SDK for Java. Execute Kusto queries against Log Analytics workspaces and query metrics from Azure resources.

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Azure Monitor Ingestion SDK for Python. Use for sending custom logs to Log Analytics workspace via Logs Ingestion API.

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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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Deploy and optimize applications on Vercel with preview deployments, edge functions, environment variables, and performance monitoring. Use when deploying Next.js applications, setting up preview deployments per pull request, configuring environment variables, using Vercel Edge Functions, optimizing build performance, implementing redirects and rewrites, configuring custom domains, or monitoring application performance with Vercel Analytics.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," or "how long should I run this test." Use this whenever someone is comparing two approaches and wants to measure which performs better. For tracking implementation, see analytics-tracking. For page-level conversion optimization, see page-cro.

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Automate customer engagement workflows including broadcast triggers, message analytics, segment management, and newsletter tracking through Customer.io via Composio

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Master modern business analysis with AI-powered analytics, real-time dashboards, and data-driven insights. Build comprehensive KPI frameworks, predictive models, and strategic recommendations.

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ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.

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Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.

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Azure Monitor Query SDK for Python. Use for querying Log Analytics workspaces and Azure Monitor metrics.

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Azure Monitor Ingestion SDK for Python. Use for sending custom logs to Log Analytics workspace via Logs Ingestion API.

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Azure Monitor Query SDK for Java. Execute Kusto queries against Log Analytics workspaces and query metrics from Azure resources.

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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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Use this skill when the user asks about trucking rate negotiation — cost-plus pricing, market rate benchmarking via DAT/Truckstop, fuel surcharge math, how to negotiate with brokers/shippers, when to walk away, contract pricing vs spot rates. Reference DAT Rate Analytics + freight market reports.

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