「context-engineering」の検索結果

Use before writing any type of tests. Distills 14 industry sources into deterministic decision gates, schemas, and worked test examples.

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Comprehensive multi-perspective review using specialized judges with debate and consensus building

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Implement a task step by step with automated LLM-as-Judge verification at the end of each phase

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Review your local uncommitted working-tree changes (git diff plus untracked files) and return actionable improvement suggestions. Use before committing, when nothing has been pushed yet.

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Use to load open/unresolved PR review comments then aggregate them as tasks in .specs/comments/*.md for parallel agents to fix.

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Design multi-agent architectures for complex tasks. Use when single-agent context limits are exceeded, when tasks decompose naturally into subtasks, or when specializing agents improves quality.

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Create pull requests using GitHub CLI with proper templates and formatting

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Comprehensive A3 one-page problem analysis with root cause and action plan

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Use when found gap or repetative issue, that produced by you or implemenataion agent. Esentially use it each time when you say "You absolutly right, I should have done it differently." -> need create rule for this issue so it not appears again.

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Verify what PR review comments have been addressed (committed/pushed OR uncommitted local changes) and resolve the threads that are genuinely fixed or no longer relevant.

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Systematically fix all failing tests after business logic changes or refactoring

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creates draft task file in .specs/tasks/draft/ with original user intent

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Execute complete FPF cycle from hypothesis generation to decision

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Reset the FPF reasoning cycle to start fresh

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Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information

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Refine a draft task specification into a fully planned, implementation-ready task with acceptance criteria, architecture, per-step sub-task files and verifiable phases

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Review an existing GitHub pull request and post inline review comments on its diff. Use when the changes are on an opened PR rather than your local working tree.

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Iterative PDCA cycle for systematic experimentation and continuous improvement

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Evaluate solutions through multi-round debate between independent judges until consensus

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Execute one complex task as ordered, dependent steps run sequentially, passing context from each step to the next, with per-step LLM-as-a-judge verification. Use when later steps depend on the results of earlier ones.

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Run independent tasks concurrently across multiple files or targets using parallel sub-agents, with per-task model selection and LLM-as-a-judge verification. Use when tasks do not depend on each other and can run side by side.

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Guide for creating effective skills. This command should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment - applies TDD to process documentation by testing with subagents before writing, iterating until bulletproof against rationalization

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Interactive assistant for creating new Claude commands with proper structure, patterns, and MCP tool integration

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Comprehensive guide for creating Claude Code agents with proper structure, triggering conditions, system prompts, and validation - combines official Anthropic best practices with proven patterns

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