「devops-security」の検索結果

Manage EC2 instances, AMIs, and auto-scaling groups. Configure security groups, key pairs, and instance types. Use when deploying compute resources on AWS.

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Reduce AWS spend with rightsizing, autoscaling, commitment planning, and storage lifecycle policies. Use when running FinOps reviews, lowering cloud bills, or improving cost-per-request metrics.

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Automate versioning and changelog generation using semantic versioning principles. Configure release automation, version bumping, and changelog tools. Use when implementing version management or automating release processes.

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Implement Git branching strategies, PR workflows, and release management patterns. Configure GitFlow, trunk-based development, or GitHub Flow for team collaboration. Use when establishing version control workflows or improving development team collaboration.

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Implement feature flags for progressive feature rollout using LaunchDarkly, Unleash, or custom solutions. Control feature visibility, perform A/B testing, and enable trunk-based development. Use when implementing gradual rollouts, feature toggles, or experimentation platforms.

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Operate MySQL-compatible databases on PlanetScale with branching workflows, safe migrations, and production rollouts.

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Configure Redis for caching and data storage. Set up clustering, persistence, and Sentinel. Use when implementing Redis caching or queues.

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Migrate from Terraform to OpenTofu with state compatibility, provider registry setup, and CI/CD pipeline updates. Use when adopting the open-source Terraform fork or evaluating license-free IaC.

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Deploy and manage Azure Kubernetes Service clusters. Configure node pools, networking, and integrations. Use when running Kubernetes workloads on Azure.

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Protect internal apps with Cloudflare Access, device posture, and Zero Trust policies.

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Deploy ML models on Kubernetes with KServe (formerly KFServing) and NVIDIA Triton Inference Server. Includes canary deployments, autoscaling, model versioning, A/B testing, and GPU resource management for production model serving.

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Practical IT troubleshooting playbooks for small teams without dedicated IT staff.

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Auto-scale LLM inference clusters on Kubernetes using KEDA, custom GPU metrics, and horizontal pod autoscaling. Handle traffic spikes, implement queue-based scaling, and optimize cost with spot instances for AI workloads.

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Build serverless applications on Azure Functions. Configure triggers, bindings, and deployment. Use when implementing serverless workloads on Azure.

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Provision Azure infrastructure with Terraform. Configure providers, manage state, and deploy resources. Use when implementing IaC for Azure.

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Operate GPU-backed Kubernetes clusters for AI inference and training with scheduling, autoscaling, node health, MIG partitioning, and cost controls.

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Audit and harden your SaaS tool stack — enforce SSO, review OAuth grants, manage shadow IT, and secure admin accounts across Slack, GitHub, Google Workspace, and AWS. Use when tightening security across company SaaS tools.

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Provision and manage RDS databases. Configure backups, replication, and security. Use when deploying managed relational databases on AWS.

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Deploy serverless functions on Google Cloud Functions. Configure triggers and manage deployments. Use when implementing serverless workloads on GCP.

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Manage IAM users, roles, and policies. Implement least-privilege access and security best practices. Use when configuring AWS identity and access management.

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Customize Kubernetes manifests without templating using Kustomize. Create base configurations with environment overlays, manage configuration variants, and patch resources declaratively. Use when managing Kubernetes configurations across multiple environments without Helm.

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Manage and secure company devices with MDM solutions — enroll macOS, Windows, iOS, and Android devices, enforce security policies, and automate software deployment. Use when setting up device management for a growing team.

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Manage Red Hat OpenShift clusters and deployments. Configure projects, routes, builds, and deploy applications using OpenShift-specific features. Use when working with OpenShift Container Platform or OKD for enterprise Kubernetes.

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Build internal developer platforms (IDPs) with self-service infrastructure, golden paths, and developer portals using Backstage, Crossplane, and score.

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