「flash」の検索結果

Automate Apiflash tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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ZMK Firmware (オープンソースキーボードファームウェア) リファレンス。 Getting Started (hardware, user-setup, customization, zmk-cli)、 Features (bluetooth, split keyboards, encoders, displays, lighting, pointing, studio, low-power)、 Keymaps (keycodes, modifiers, combos, conditional layers)、 Behaviors (タップ・ホールド、レイヤー、マクロ、tap-dance, sticky-key)、 Input Processors、Hardware Integration、Troubleshooting (building, flashing, connection, hardware issues)。

agy(Google Antigravity CLI)経由で Gemini(既定 gemini-3.8-flash-high)に文章を新しく書かせ、テキストだけを受け取る。ユーザーが「Gemini に書かせて」「agy で文章を作って」「別のモデルで下書きを」「Gemini 版の案も」「タイトル案を Gemini に何本か出させて」と言ったとき、および文章の下書き・メール文面・要約・翻訳・タイトルやキャッチコピーの複数案・FAQ・構造化 JSON を Gemini で生成したいときに使う。既存原稿の推敲・批評は agy-review、画像は agy-image を使う。ユーザーが Gemini や agy を指定していない普段の文章作成は Claude 自身が書くので、このスキルは使わない。

agy(Google Antigravity CLI)経由で Gemini(既定 gemini-3.8-flash-high)に文章を渡し、推敲・校正・批評・セカンドオピニオンをテキストで受け取る。ユーザーが「Gemini に推敲させて」「別のモデルの意見も」「agy で見て」「セカンドオピニオン」「他の AI にも読ませて」と言ったとき、および日本語・英語の原稿(論文、記事、スライド原稿、メール、README、申請書)の推敲・校正・レビューを頼まれて別視点が有用なときに使う。Claude 自身の推敲に加えて第二の目が欲しい場面では、明示的に Gemini と言われなくても提案・使用してよい。ファイルは編集せず、結果はテキストで返る。

Gemini の画像生成モデル (nanobanana) で画像を生成する。`gemini-3.1-flash-image-preview` (デフォルト) と `gemini-3-pro-image-preview` に対応。

Nano Banana（Google Gemini）圖像生成 SKILL。用於呼叫 Gemini 系列圖像模型（gemini-2.5-flash-image, gemini-3.1-flash-image-preview, gemini-3-pro-image-preview）生成概念圖、UCUF 參考探索圖、UI 資產草稿、icon、badge、卡面母稿。需要在 tools_mcp/nano-banana-mcp/.env 設定 GOOGLE_AI_API_KEY。

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あらゆる公開ソース向けの完全自動化AI駆動データ収集エージェントを構築 — 求人、価格、ニュース、GitHub、スポーツなどあらゆるデータに対応。スケジュールでスクレイピングし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを強化し、Notion / Sheets / Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習。GitHub Actionsで100%無料で稼働。ユーザーが自動的にデータを監視、収集、追跡したい場合に使用。

Research synthesis from sources — "summarize these URLs or papers", "research this topic with these sources", "create a podcast about", "audio overview", "mind map", "quiz from these sources", "flashcards", "deep research on". Wraps Google NotebookLM via notebooklm-py.

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IoT and embedded device security testing methodology. Covers hardware reconnaissance (UART, JTAG, SWD, SPI flash, I2C EEPROM, eMMC chip-off), firmware acquisition (vendor portals, OTA capture, flash dump, binwalk extraction), firmware analysis (filesystem mounting, binary triage, hardcoded secrets, default credential discovery), bootloader attacks (U-Boot console, secure-boot bypass, fault injection), runtime attacks on embedded Linux/RTOS (busybox CVEs, MTD writes, /dev/mem), wireless protocol attacks (Zigbee, BLE, Z-Wave, LoRaWAN, Thread/Matter, sub-GHz), MQTT/CoAP/Modbus/BACnet/OPC-UA exploitation, mobile companion app analysis, cloud-IoT API abuse, and side-channel/glitching basics. Use for IoT pentest, smart-home assessment, ICS/OT testing, or embedded vulnerability research.

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Achieve aggressive v3 performance targets: 2.49x-7.47x Flash Attention speedup, 150x-12,500x search improvements, 50-75% memory reduction. Comprehensive benchmarking and optimization suite.

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Achieve aggressive v3 performance targets: 2.49x-7.47x Flash Attention speedup, 150x-12,500x search improvements, 50-75% memory reduction. Comprehensive benchmarking and optimization suite.

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Generate or edit images and videos through the Atlas Cloud gateway. Use for Atlas-hosted Seedance 2.5/2.0, Gemini Omni Flash, MiniMax H3, Seedream 5.0, GPT Image 2, Nano Banana 2, or when one ATLASCLOUD_API_KEY should access multiple media model families.

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Generate AI videos from text prompts using multiple provider gateways. Use when: (1) Generating videos from text descriptions, (2) Creating AI-generated video clips for content production, (3) Image-to-video generation with a reference image, (4) Choosing between video generation providers (VEO, Kling, Sora, Runway, Seedance, MiniMax, Gemini Omni). Supports gateways: HeyGen API, fal.ai API, Kling official direct API, and the Gemini API (Gemini Omni Flash).

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Generate AI videos from text prompts using multiple provider gateways. Use when: (1) Generating videos from text descriptions, (2) Creating AI-generated video clips for content production, (3) Image-to-video generation with a reference image, (4) Choosing between video generation providers (VEO, Kling, Sora, Runway, Seedance, MiniMax, Gemini Omni). Supports gateways: HeyGen API, fal.ai API, and the Gemini API (Gemini Omni Flash).

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Generates scientific diagram drafts using Nano Banana 2 AI with smart iterative refinement. Uses Gemini 3.7 Flash for quality review. Refines when the review requests improvement, with at most two generations. Specialized in neural network architectures, system diagrams, flowcharts, biological pathways, and complex scientific visualizations.

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Autonomous DevSecOps & FinOps Guardrails. Orchestrates Gemini 3 Flash to audit Linux Kernel patches, Terraform cost drifts, and K8s compliance.

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Implement DeFi protocols with production-ready templates for staking, AMMs, governance, and flash loans. Use when building decentralized finance applications or smart contract protocols.

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Iterate on the Cardputer-Adv MicroPython app bundle (Claude Buddy, Snake, Hello) after the device is already provisioned via m5-onboard. Use when the user wants to add a new app, push a single changed .py without re-flashing, watch device serial logs, or run a one-shot REPL command. Trigger on "add an app", "push to the cardputer", "tail the device", "run on the device", or follow-up work after /maker-setup.

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Workflow for upgrading/integrating cache-dit in SGLang diffusion (multimodal_gen): DBCache, DMD calibrator, TaylorSeer, SVDQuant DQ; porting upstream PRs and resolving conflicts against the per-request knob system; adding new cache knobs; building the sglang generate CLI test matrix; precision validation (PSNR / log evidence); troubleshooting environment issues (wheel ABI, svdq extension, flashinfer conflicts). Use when upgrading or integrating cache-dit in sglang diffusion, porting cache-dit PRs with conflicts, adding cache knobs, running the sglang generate CLI test matrix, or validating precision (PSNR) for DBCache/DMD/SVDQuant(DQ) paths.

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Analyzes UEFI bootkit persistence (SPI flash implants, ESP modifications, Secure Boot bypass, UEFI variable manipulation) using chipsec for firmware integrity verification, detecting known families like BlackLotus, LoJax, and MoonBounce. Use for UEFI malware analysis, firmware persistence investigation, or Secure Boot bypass detection.

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End-user control of cmux topology and routing (windows, workspaces, panes/surfaces, focus, moves, reorder, identify, trigger flash). Use when automation needs deterministic placement and navigation in a multi-pane cmux layout.

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Real Chrome/Brave + macOS Computer Use from inside the browser — zero CDP fingerprint, real sessions; mandatory for visual deploy verification. Drive clickwork yourself. USE WHEN verify deploy, confirm UI, screenshot verification, computer use, macos automation, debug web, troubleshoot, visual check, motion/animation bug, jank, transition stutter, scrub a flow, console logs/errors, runtime/JS/react errors, mismatch warning, network traffic/log, HAR/pcapng export, hydration/blank-page debug, flash then blank/page broken, why is this not working/what's happening on the page, authenticated page, bot detection bypass, reproduce bug, drive native app, about to ask the operator to click/navigate/fill a form/log in/approve OAuth, OAuth consent flow, complete a web login, do this in your browser. NOT FOR residential-proxy crawling (BrightData) or social actor scraping (Apify).

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