「opus」の検索結果

Move incoming issues and pull requests through triage states until each is actionable or closed — use when the queue has piled up or a report arrives unsorted

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Present options with trade-offs for informed decision-making — use when choosing between approaches

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Use when a reviewer, CI bot, or another AI leaves feedback to address

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Extract patterns and anatomy from URLs — use to reverse-engineer content strategies from live pages

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NLSpec authoring — use when you need a structured specification from multi-AI research and consensus

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Audit whether a multi-agent setup earns its coordination cost — use before adding an agent, or when a workflow feels slow or agents agree without adding signal

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Post-ship doc sync across project markdown. Use when: sync docs, update docs, document changes, release notes.

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Persist design documents with branch tracking, revision chains, and cross-session discovery

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Project remaining workflow cost from per-phase averages — warns on budget ceiling overruns

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Show where you are in the workflow and what to do next — use for progress checks and orientation

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Interrogate a plan, decision, or design one question at a time until it holds — use to stress-test your own thinking before committing to it

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Decompose large tasks across parallel agents — use for migrations, multi-file refactors, or batch work

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Multi-AI implementation using available external providers (Double Diamond Develop phase). DO NOT use for simple code edits, reading/reviewing code, built-in commands, or trivial single-file changes.

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Multi-AI research using available external providers (Double Diamond Discover phase)

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Decompose and execute large changes, migrations, or multi-issue fixes in parallel with quality gates

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Expert multi-AI code review with inline PR comments — use for thorough quality and security analysis

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Craft better prompts using proven optimization techniques — use when your prompt needs refinement

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Auto-detect work context (Dev vs Knowledge) — use to tailor workflows based on current task type

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Write an AI-optimized PRD using multi-AI orchestration — use when scoping a new feature or product

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Pick up where you left off from a previous session — use after context resets, compaction, or new conversations

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URL validation and content sanitization for untrusted sources — use when handling external input safely

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Wrap up a branch — run tests, create PR, merge or discard — use when implementation is done

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Roll back to a previous checkpoint via git — use when a change went wrong and you need to revert

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Prototype one risky assumption within a fixed budget, then keep or discard the result

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