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概要と使いどころ
要件定義と実装の間を埋める技術仕様書を体系的に作成するスキル。 画面設計、API設計、DB設計、シーケンス図、状態遷移図をMermaid形式で生成し、 IEEE 830/ISO 29148準拠の仕様書を出力する。Use when creating functional specifications, API design documents, database design documents, screen design specifications, or sequence/state diagrams from requirements. Triggers: "technical specification", "functional spec", "API design", "database design", "screen design", "画面設計書", "API設計書", "DB設計書", "技術仕様書", "シーケンス図", "状態遷移図"
Design database schemas with normalization, relationships, and constraints. Use when creating new database schemas, designing tables, or planning data models for any database paradigm.
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Use Neon serverless Postgres with branching, connection pooling, and instant scalability for modern applications with Prisma or Drizzle ORM integration. Use when setting up serverless Postgres databases, implementing database branching for preview environments, configuring connection pooling, optimizing for serverless cold starts, using Prisma with Neon, implementing database migrations, scaling databases automatically, or building applications on Vercel/Netlify with Postgres.
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Build local BLAST databases and run searches using NCBI BLAST+ command-line tools. Use when running >50 queries, building custom databases with -parse_seqids and -taxid, downloading prebuilt NCBI databases via update_blastdb.pl, choosing -task variants (megablast/dc-megablast/blastn/blastn-short), tuning soft/hard masking, scaling threads, or extracting hits with blastdbcmd. Encodes BLAST v5 vs v4 database format, taxonomy filtering, makeblastdb pitfalls.
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Query protein-protein and gene interaction databases (STRING, BioGRID, IntAct, SIGNOR, Reactome, HuRI, HuMAP, OmniPath, ConsensusPathDB, DIP). Use when building PPI networks, choosing between physical vs functional vs genetic interactions, signed/directed vs undirected, high-throughput vs curated, picking confidence thresholds, aggregating across resources, or navigating license constraints. Encodes the database decision matrix, STRING v12 channel semantics, OmniPath as meta-database, SIGNOR for signed signaling, and per-resource rate limits.
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Expert database optimizer specializing in modern performance tuning, query optimization, and scalable architectures. Masters advanced indexing, N+1 resolution, multi-tier caching, partitioning strategies, and cloud database optimization. Handles complex query analysis, migration strategies, and performance monitoring. Use PROACTIVELY for database optimization, performance issues, or scalability challenges.
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Plan database migrations before executing them: risk assessment, dependency mapping, multi-service sequencing, rollback budgets, and stakeholder communication plans. Use when deciding HOW to migrate, not when writing the actual DDL. NOT for: writing migration SQL (use database-migration-manager), data ETL pipelines (use data-migration-specialist), query optimization, or ORM configuration.
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Notionのローカル保存データを検索し、ページやデータベースの一覧・件数・同期状況を確認して、必要に応じてMarkdownを書き出すスキル。
本番データベースの構造変更や既存データの移行を計画するスキル。列・索引の追加、段階的な切り替え、復旧手順を整理し、停止時間やロックに配慮した変更を支援します。
Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・見直すスキル。役割の分離、データベース最適化、キャッシュ、認証の実装例を示します。
Javaのtinystructで、端末とWebの両方から使える処理を実装するスキル。起動スクリプトの生成からAPI、データ保存、テストまで開発手順を案内します。
Ruby on Railsアプリの実装・レビューで、業務処理や検索、フォームの責務を整理するスキル。データ取得の無駄を防ぎ、バックグラウンド処理や画面部品の設計も支援します。
遺伝子情報や塩基・アミノ酸配列をggetで検索し、配列の類似性や遺伝子群の特徴を調べながら、結果と検索条件を再確認できる記録にまとめるスキル。
Djangoアプリの構成、API設計、データ取得、キャッシュの実装とレビューを支援します。環境別の設定分離や処理の整理、不要な問い合わせを減らす設計例を示します。
本番データベースの列・索引・データを変更する手順を整理します。大きなテーブルの分割更新や段階的な切り替え、復旧計画を含めて移行を設計するスキル。
技術や設計を選んだ理由を、背景・比較案・影響とともにMarkdownへ記録するスキル。連番と索引で整理し、既存の記録から過去の判断理由も確認します。
Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・レビューするスキル。DBへの問い合わせ、キャッシュ、認証、エラー処理を整理します。
Queries documented public database APIs with explicit endpoints, filters, pagination, and provenance. Used when a scientific, regulatory, financial, or other database-backed fact must be retrieved reproducibly from a named source rather than inferred from general knowledge.
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Execute database migrations across ORMs and platforms with zero-downtime strategies, data transformation, and rollback procedures. Use when migrating databases, changing schemas, performing data transformations, or implementing zero-downtime deployment strategies.
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Expert database architect specializing in data layer design from scratch, technology selection, schema modeling, and scalable database architectures.
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Use when the user asks to write SQL queries, optimize database performance, generate migrations, explore database schemas, or work with ORMs like Prisma, Drizzle, TypeORM, or SQLAlchemy.
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Designs and implements backend systems including REST APIs, microservices, database architectures, authentication flows, and security hardening. Use when the user asks to "design REST APIs", "optimize database queries", "implement authentication", "build microservices", "review backend code", "set up GraphQL", "handle database migrations", or "load test APIs". Covers Node.js/Express/Fastify development, PostgreSQL optimization, API security, and backend architecture patterns.
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Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB Model Context Protocol (MCP) tools for automated database operations. Use when creating, configuring, or administering AlloyDB databases. Do NOT use for general PostgreSQL instances (e.g. Cloud SQL) or other GCP databases.
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Generate a Wren MDL project by exploring a database with available tools (SQLAlchemy, database drivers, MCP connectors, or raw SQL). Guides agents through schema discovery, type normalization, and MDL YAML generation using the wren CLI. Use when: user wants to create or set up a new MDL, onboard a new data source, or scaffold a project from an existing database.
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