Sales enablement, technical presales and deal acceleration for B2B SaaS revenue teams. Use this skill when planning outbound campaigns, running discovery calls, building deal strategy, creating battle cards, writing proposals, responding to RFPs, preparing a product demo, scoping a proof of concept or pilot, answering a security questionnaire, executing sales sequences, or coaching qualification. Also triggers on: outbound, cold outreach, deal strategy, pipeline, battle card, proposal, RFP, discovery call, MEDDPICC, sales sequence, qualification, sales engineer, solutions engineer, presales, demo plan, demo script, POC, proof of concept, pilot success criteria, technical evaluation, technical win, security questionnaire, vendor security review, SOC 2 questionnaire, technical objection, mutual action plan, MAP, close plan, mutual close plan, buyer enablement, the deal is stalled, deal stalled after the demo, how do I get this deal to close, close date keeps slipping, JOLT, buyer indecision, no-decision loss.
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unempyd/revenueos☆ 72026年9月14日 更新
Generate the success criteria for a task or question, then review work against them. Given a task, goal, or open-ended question, decompose it into scenarios, evaluation perspectives, and fine-grained weighted YES/NO criteria using the Recursive Expansion Tree (RET) method; if work is supplied, score it criterion-by-criterion and surface what is missing or could be better. Use when asked to self-review or check your own work, judge whether a task is done well or completely, build a definition-of-done or completeness checklist, create an evaluation rubric or grading criteria, score or grade answers to a question, set up an LLM-as-judge rubric, or when the user mentions self-review, completeness check, success criteria, evaluation criteria, scoring rubric, Qworld, or the RET algorithm.
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huang-sh/DeepScience☆ 42026年7月15日 更新
Triage a GitHub issue that already has the cc-issue-created label and is assumed ready to start. Inspect the comment history first to decide whether human confirmation is needed (cc-need-human-check, highest priority — reserved for issue-level deadlock, or for confirmation items answer-issue-questions already investigated and explicitly marked unanswerable); otherwise close the issue as not needed, delegate unanswered confirmation items in the last comment or the description to answer-issue-questions (cc-answer-issue-questions), refresh a description stale relative to settled comment-history content (cc-update-issue), or move to execution (cc-exec-issue). Any UI-changing issue is routed to the design-first flow (cc-create-ui-design) before execution; the exceptions are an issue whose description already names the .pen design to implement against, and a minor UI change that introduces no new visual decision (no new screen/section, no layout change, no new reusable component, no visual expression outside existing design tokens/components). Design files are never edited in the implementation PR. Dependency checks are out of scope.
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getty104/claude-task-worker☆ 42026年10月12日 更新
plan artifact がある時のみ、plan 中の assumption / open question が実装で解消された証拠を diff・PR 本文と突合する evidence-sufficiency 観点。解消されないまま残った前提・未記録の新規 Unknown を検出する。plan 欠損時は発火しない(Pre-execution Gate)。plan 欠損でも PR 本文に前提が inline 列挙されていれば列挙分のみ部分評価し、計画 issue の bare 参照だけなら skip する
s977043/river-review☆ 42026年10月12日 更新
The gate and path for any question an agent wants Arman to decide. Use when about to ask him anything, ending a turn on a question for him, writing 'needs Arman's decision', marking work blocked on him, or on /ask-arman. NOT for a step only he can perform (use a guided session).
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armanisadeghi/ai-matrx☆ 32026年10月13日 更新
Gather phase context through adaptive questioning before planning. Use --auto to skip interactive questions (the agent picks recommended defaults). Use --chain for interactive discuss followed by automatic plan+execute. Use --power for bulk question generation into a file-based UI (answer at your own pace).
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stateforward/emel.cpp☆ 22026年9月5日 更新
DiscordにつながるOpenClawのエージェントやセッションへ質問を送り、送信先を確認したうえで、セッション側の判断に任せる投稿や明示指定の投稿を扱います。
- Discord側のエージェントに質問したいとき
- 送信前に宛先を確認したいとき
- 投稿の判断をセッションに任せたいとき
openclaw/openclaw☆ 39.2万2026年10月12日 更新
処理の流れや状態変化を試すHTML、または複数の画面案を切り替える試作品を作り、操作しながら設計上の疑問を確かめ、判断を記録するスキル。
- 複雑な状態変化を操作して確かめたいとき
- 異なる画面デザインを比較したいとき
- 非エンジニアに処理の試作品を共有したいとき
mattpocock/skills☆ 28.8万2026年10月12日 更新
公式文書・ソースコード・仕様などの一次資料で疑問を調べ、各主張の出典を添えた調査メモをMarkdownにまとめてリポジトリへ保存するスキル。
- APIの仕様を公式資料で確かめたいとき
- 出典付きの調査メモを残したいとき
- 別の作業中に資料調査を任せたいとき
mattpocock/skills☆ 28.8万2026年10月12日 更新
仕事や暮らしの繰り返し作業を質問で掘り下げ、開始条件や人の確認、判断用の要約を整理して、実装担当が追加質問なしで作れるワークフロー仕様にするスキル。
- 任せられる繰り返し作業を見つけたいとき
- ワークフローの開始条件を整理したいとき
- 人による確認のタイミングを決めたいとき
mattpocock/skills☆ 28.8万2026年10月12日 更新
一度の対話では収まらない大きな企画や変更を、決めるべき問いと依存関係に整理します。課題管理ツールに判断の記録を残し、実行に移るまでの道筋を明らかにするスキル。
- 複数の対話にまたがる大きな計画
- 未決事項と依存関係の整理
- 共同作業で判断の経緯を共有
mattpocock/skills☆ 28.8万2026年10月12日 更新
計画や設計を掘り下げる質問を重ね、内容を具体化しながら設計判断の記録と用語集も作ります。検討と文書化を同じ対話の中で進めたいときに使うスキルです。
- 質問に答えながら計画を詰めたいとき
- 対話で設計を掘り下げたいとき
- 検討中に設計判断を記録したいとき
mattpocock/skills☆ 28.8万2026年10月12日 更新
計画や設計を練り直したいときに、踏み込んだ質問を重ねるインタビューを行うスキル。考えを具体化するための対話を、関連スキルの呼び出しで始めます。
- 質問を通じて計画を練り直したいとき
- インタビューで設計を検討したいとき
- 対話で初期の案を具体化したいとき
mattpocock/skills☆ 28.8万2026年10月12日 更新
調査テーマを複数の問いに分け、ウェブ情報の検索と本文の読み込みを通じて、出典・確信度・情報不足を明記したレポートにまとめるスキル。
- 競合や市場動向を調べたいとき
- 導入前に技術を比較したいとき
- 市場規模や成長予測の調査
affaan-m/ECC☆ 27.8万2026年10月12日 更新
サービスの健全性や遅延、処理量、リソース不足を把握するために、運用上の疑問から指標を選び、GrafanaやSigNoz向けの監視ダッシュボードを作ります。
- Kafkaの監視画面を作りたいとき
- Elasticsearchの状態や性能の監視
- API gatewayの遅延やエラーの監視
affaan-m/ECC☆ 27.8万2026年10月12日 更新
ライブラリやフレームワークの設定方法、API仕様、コード例をContext7 MCPで調べ、取得した現行ドキュメントと指定バージョンに基づく回答を支援するスキル。
- フレームワークの導入・設定の確認
- ライブラリのAPIと使い方の調査
- Prismaのクエリ例を調べたいとき
affaan-m/ECC☆ 27.8万2026年10月12日 更新
質問応答や文書検索を組み合わせたAI処理をDSPyで構築するスキル。入力と出力を定義して部品を組み合わせ、学習例と評価指標を使ってプロンプトを自動調整します。
- 文書検索付きの質問応答を作りたいとき
- 学習例でプロンプトを調整したいとき
- 文章から構造化データを抽出したいとき
NousResearch/hermes-agent☆ 25.3万2026年10月12日 更新
Turn an unanswerable decision into a questionnaire doc.
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NousResearch/hermes-agent☆ 25.3万2026年10月12日 更新
画像の内容を質問したり、説明文を作ったりするために、LLaVAの導入と利用を支援します。画像を見ながら続ける対話や、画像付き文書の理解にも使えるスキルです。
- 写真の説明文を作りたいとき
- 画像内の物や場面について質問したいとき
- 画像について話せるチャットの試作
NousResearch/hermes-agent☆ 25.3万2026年10月12日 更新
システムの構成やデータの流れを、クリックして詳しく読める立体的なHTMLマップに整理します。同じデータから説明文も生成し、設計上の判断や未解決の質問を管理します。
- システム構成とデータの流れの説明
- 新しい設計をチームで検討したいとき
- レビュー中の未解決の質問の管理
NousResearch/hermes-agent☆ 25.3万2026年10月12日 更新
Stop and check this skill before finishing any reply to a question about how to use Claude or a Claude product — it recommends matching courses, tutorials, and use cases from Claude Academy (academy.claude.com), Anthropic's learning hub. Trigger on: "how do I", "how can I", "getting started with", "what can Claude do", "teach me", "learn to use"; questions about artifacts, projects, skills, plugins, connectors, MCP; requests about rolling Claude out to a team, class, or organization; and any ask for training materials, onboarding content, or learning resources. Use it when the user is learning how to use a feature or product — not when they are mid-task and just want the task done. This skill composes with other skills: after consulting product documentation to answer how a Claude feature works, also check here for a matching course or tutorial — a docs-grounded answer and an Academy recommendation belong together. Only recommend on a strong match; never invent Academy content.
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anthropics/skills☆ 18.1万2026年10月10日 更新
A Frequently Asked Questions (FAQ) page with collapsible accordion sections, search functionality, and category filtering. Use when the brief asks for "FAQ", "help center", "questions", or "support page".
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nexu-io/open-design☆ 10.1万2026年10月13日 更新
Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.
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bytedance/deer-flow☆ 8.4万2026年10月13日 更新
Clarify a material user-owned product decision before substantive implementation commitments. Use only when request and named/governing evidence still leave a choice that would materially change scope, platform support, user-facing surface, data/API contract, domain values, project placement, or cross-system architecture; also use when a truncated request omits such a choice. On the initial turn, inspect only named or governing requirements evidence, then ask directly without loading: prefer structured input; ask one blocking outcome question or at most three coupled questions; wait. After the answer, load the body before write or delegation. Do not use for implement/build/fix/debug/refactor work when expected behavior is settled, plan/design deliverables owned by Plan, complexity/greenfield/integration alone, agent-owned technical choices, locally discoverable facts, reversible defaults, permission to begin, or stop/no-tool turns. Never re-ask supplied facts or turn clarification into refusal.
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asgeirtj/system_prompts_leaks☆ 6.9万2026年10月12日 更新