Read the Convex deployment's 72h insights (read limits, OCC contention), root-cause each event in code, report evidence-backed perf/cost findings with fixes.
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概要と使いどころ
Read the Convex deployment's 72h insights (read limits, OCC contention), root-cause each event in code, report evidence-backed perf/cost findings with fixes.
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Production error → triaged, root-caused, repaired, and certified (tsc + rehearsal + reproduce-then-gone) fix PR for a human to merge — then confirm the error stops recurring. Never auto-merges.
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[21] UNDERSTAND. Deep research workflow for this project using 150% scope (100% core + 50% boundary), evidence-based reasoning, and structured investigation notes. Use when the task requires investigation, root-cause analysis, or mapping unknown areas. Always maintain a research log file that captures findings, hypotheses, and next branches; use web.run when external verification is needed.
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Forensic root cause analyzer for Antigravity sessions. Classifies scope deltas, rework patterns, root causes, hotspots, and auto-improves prompts/health.
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4-phase root cause debugging: understand bugs before fixing.
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Repair one concrete reproducible build, typecheck, lint, test, packaging, or CI failure with a bounded root-cause-first loop; do not trigger for runtime bugs without a failing gate, broad test strategy, dependency/toolchain migration, or generic implementation.
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Designs or reviews provenance-bound DAG attempt traces, coverage gaps, cancellation, and unknown-effect reconciliation. NOT for claiming execution completeness, deployment monitoring, or root-cause proof.
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Investigates DAG incidents with a precise top event, timeline, competing hypotheses, barriers, propagation, and bounded recovery. NOT for automated root-cause classification, trace collection, or performance profiling.
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Naturalistic causal reasoning for failures and disputed attribution. Use when postmortems or root-cause debates need reframing. NOT for causal inference, fault trees, or fully observed failures.
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Naturalistic causal reasoning for failures and disputed attribution. Use when postmortems or root-cause debates need reframing. NOT for causal inference, fault trees, or fully observed failures.
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