「agent」の検索結果

Design a bounded FIPA-style conversation and map it cautiously to JADE behavior APIs. NOT for treating a JADE API example as protocol delivery or application authorization proof.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Plan or audit the cross-layer Harbor cooperative editor: Loro replicas for humans and agents, governed edit claims, salvage authority, and transport across shared, LAN, and remote harbors. Use when a change spans editor collaboration, identity, recovery, or transport contracts. For a single GPUI pane use gpui-rust-console; for motion use rust-gpui-motion; for a shader use gpui-shaders. NOT for non-collaborative screens, web editors, or generic Rust development.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Apply cognitive task analysis to expert work that depends on perceptual cues, branching judgment, and recurring monitoring loops. Use when decomposing expert capability into agent structure, simulation design, or validation interviews. NOT for ordinary step-by-step SOP capture or simple pipelines with no tacit cue layer.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert guidelines for Chrome extension development with Manifest V3, covering security, performance, and best practices

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill when building applications with Gemini models, Gemini API, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Pre-PR code review checklist for this repo. Plan alignment, security gates, layering, dead code, API-surface completeness. Used by the code-reviewer agent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Drive Chrome via the claude-in-chrome MCP to exercise plan.md::Verify steps for a shipped feature. Loads deferred MCP tool schemas, asserts console/network cleanliness, records a GIF for the PR. Used by the browser-verifier agent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build an app with Remotion

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Transcribing, displaying and animating captions

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create a new Remotion video

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Structure Remotion markup for interactivity

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Router for all Remotion skills

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Search Remotion documentation

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Preview a Remotion video

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Interacting with Mediabunny

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Upgrade Remotion, and related packages

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Content, animation and effects best practices

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Export a Remotion video

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remotion Map animation knowledge

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Review a Python solution against a markdown spec, run it, and report bugs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Undo a haircut trim. Puts back the skills, commands, subagents, MCP servers, hooks, plugins and files that haircut parked into a dated bag, using the receipt it wrote at the time. Use this skill whenever the user says undo the cleanup, undo the haircut, put my config back, restore what was trimmed, I need that MCP server again, that skill is gone and I want it back, roll the trim back, what is in the bag, or which files were moved. Use it also when something stopped working right after a config cleanup and they suspect the cleanup caused it, and whenever they ask how to reverse a config cleanup they regret.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add voice message transcription to NanoClaw using OpenAI's Whisper API. Automatically transcribes WhatsApp voice notes so the agent can read and respond to them.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add Ollama MCP server so the container agent can call local models and optionally manage the Ollama model library.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。