「evolution」の検索結果

`.agent/agents/` のエージェント定義を入口に、タスクを調査・計画・実装・レビュー・検証へ分担するスキル。ユーザーが「エージェント」「マルチエージェント」「orchestrator」「役割分担」「複数担当」などを求めたとき、または大きな変更で担当境界を決める必要があるときに使う。

评估个人或团队在 AI 工具使用上的进化阶段,给出下一步提升建议。 当用户想判断"我现在 AI 用得怎么样"、"下一步该学什么"、或团队要做 AI 能力评估时使用。 不适用于: 已经处于 Loop 阶段需要优化具体系统的场景。 关键 trigger: "我现在在哪个阶段"、"AI 使用下一步"、"团队 AI 能力评估"。

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"Apply Complex Adaptive Systems theory to analyze phenomena exhibiting emergence, self-organization, co-evolution, and edge-of-chaos dynamics. Use this skill when the user needs to understand why a system behaves unpredictably despite known components, model agent-based interactions that produce emergent outcomes, analyze fitness landscapes, or when they ask 'why does this system behave in ways no one designed', 'how do local interactions create global patterns', or 'why do small changes sometimes cause massive system shifts'.".

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基于域健康报告和沙盘Gap记录，识别断裂模式，生成具体的补全行动方案：新Skill提案/现有Skill修改建议/缺失触发链路描述。与 skill-evolution-planner-meta 的区别：后者基于历史日志做宏观演进规划；本Skill基于具体Gap证据做定向修复。触发词：「优化[域名]域」「修复[域名]域Gap」「[域名]域自优化」「根据健康报告生成修复方案」。通常由 skill-closure-verifier-meta 调用，也可独立触发。

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主动式产品演进规划 Skill。基于「AI时代产品问题全景框架」等设计原则，主动分析当前产品现状，识别原则缺口，生成有理据的改进建议。与 role-产品经理 的区别：后者执行具体设计任务；本 Skill 是「对照原则做战略诊断，主动思考产品应该怎么演进」。触发词：「基于产品原则看看有什么可以改进的」「帮我看看产品还缺什么」「给我一些迭代建议」「从第一性原理看这个产品」「主动分析产品」「这个产品符合马斯洛新瓶颈吗」「产品演进建议」。

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Comprehensive biology expert from molecular biology to ecology, covering cell biology, genetics, evolution, and physiology

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Master AI-integrated development environments with comprehensive coverage of Windsurf, Cursor, Antigravity, Zed, Cline, and FOSS newcomers, including intelligent usage patterns, cost optimization, and the evolution toward fully agentic development

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Expert guidance across solar physics, planetary science, stellar evolution, cosmology, and observational techniques with 2025 mission data

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Design AI-first interfaces that build ongoing relationships through memory, trust evolution, and collaborative planning, not just isolated screen interactions

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Audits architectural patterns against best practices. Maintains patterns catalog, calculates 4 scores per pattern. Output: patterns_catalog.md.

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Use when working with Protocol Buffer (.proto) files, buf.yaml, buf.gen.yaml, or buf.lock. Covers proto design, buf CLI, gRPC/Connect services, protovalidate constraints, schema evolution, and troubleshooting lint/breaking errors.

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AutoResearch-inspired self-evolution loop for ANY Claude Code skill. Finds flaws, fixes them, benchmarks against a diverse prompt pool (anti-overfitting), and uses blind A/B judging. Fully automated — no human input needed during the loop.

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Detect introgression and admixture between species or populations using Dsuite (Malinsky 2021 fast D-statistics), Patterson's D / ABBA-BABA test (Green 2010; Durand 2011), f4-ratio and f-branch statistic (Malinsky 2018), TreeMix (Pickrell & Pritchard 2012), HyDe (Blischak 2018), QuIBL (Edelman 2019), sprime (Browning 2018), Twisst (Martin 2017), PhyloNet (Than 2008) for explicit phylogenetic networks, and qpAdm / qpGraph (Patterson 2012). Distinguish introgression from incomplete lineage sorting (ILS), ancestral structure, ghost-lineage admixture, and rate variation. Use when testing inter-species gene flow, dating admixture events, identifying introgressed segments, building phylogenetic networks for reticulate evolution, or applying the ABBAclustering (Koppetsch-Malinsky-Matschiner 2024) framework for divergent-species gene flow.

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Calculate alignment statistics including sequence identity, conservation scores, substitution matrices, and similarity metrics. Use when comparing alignment quality, measuring sequence divergence, and analyzing evolutionary patterns.

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Perform multiple sequence alignment using MAFFT, MUSCLE5, ClustalOmega, or T-Coffee. Guides tool and algorithm selection based on dataset size, sequence divergence, and downstream application. Use when aligning three or more homologous sequences for phylogenetics, conservation analysis, or evolutionary studies.

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Relational schema design — normalization, keys, constraints, and evolution — use when modeling data or reviewing a schema.

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Maintain and update the persistent project chronicle (docs/chronicle.md). Trigger when: - The human requests a history summary or chronicle update. - Starting work on a new codebase and needing context on its evolution. - Prompt contains keywords: /chronicle, chronicle, project history, git log summary, history summary.

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Solves complex, open-ended problems using a knockout tournament mechanism. Generates an initial population of diverse candidate answers, pairs them into head-to-head matches, produces a hybrid "child" solution from each pair, and advances the best of the three through a bracket until a winner emerges. Use this skill whenever the user wants to competitively select the best answer from a field of alternatives, asks for a "tournament" or "bracket" style search, wants a faster alternative to full evolutionary search, or uses phrases like: "run a tournament on this", "bracket-style search", "let solutions compete", "knockout search", "find the best answer by elimination", or "which solution wins?". Also trigger when the problem is open-ended and the user wants a clear winner quickly rather than a deep multi-generation refinement.

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Continuous environmental scanning across six PESTEL categories — Political, Economic, Social, Technological, Environmental, Legal. Not a one-time analysis but an ongoing radar. Three modes. Diagnostic mode runs a full scan and prioritises forces by impact, speed, and reversibility. Review mode checks the watch list monthly for movement and new signals. Alert mode defines concrete monitoring triggers for each top force. Use whenever someone wants to understand external forces acting on their business, assess macro risk, prepare for planning, or check whether the world has moved since last time they looked. Connects to the strategy map (forces act on the chain) and Wardley Map (forces drive component evolution). Based on practice by Eterdis (eterdis.com).

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Use the Malpedia platform and API to research malware family relationships, track variant evolution, link families to threat actors, and integrate YARA rules for detection across malware lineages.

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Эволюционное переименование файлов с помощью файлов-оберток. Позволяет переименовывать файлы без жестких сбоев — ссылки органично обновляются в процессе использования.

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Renombrado evolutivo de archivos con archivos wrapper. Permite renombrar sin rupturas drásticas — las referencias se actualizan orgánicamente mediante el uso.

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使用包装文件进行渐进式文件重命名。无缝重命名，防止硬性中断 — 引用会在日常使用中有机地自动更新。

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ラッパーファイルを用いた段階的なファイル名変更。ハードブレイクのない名変更を実現 — 参照は使用を通じて自然に更新されます。