「数据分析」の検索結果

数据分析师角色。关键词：数据分析/指标/闭环完成率/用户行为/断裂节点/AI调用成本/产品健康度报告。激活后追踪产品真实使用情况，识别哪些闭环在运转、哪些在断裂。

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Word / PDF / PPT 文档解析与数据分析引擎。覆盖三类文件格式的全量提取、表格数值化、图表理解与跨文档汇总分析。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**：①用户上传或指定了 .docx / .doc / .pdf / .pptx / .ppt 文件并要求分析、提取或统计其中内容；②用户出现触发词：Word分析 / PDF解析 / PPT提取 / 文档分析 / 报告解析 / 幻灯片分析 / 发票提取 / 合同分析 / 文档统计 / 错别字 / 语病 / 字号检查 / 简历分析 / 多文档对比；③任务涉及从文档中提取表格、数值、图表、格式（颜色/高亮/字号）、组织架构、时间线等结构化信息。仅不用于：Excel/CSV 数据分析（使用 sn-da-excel-workflow）、纯图片分析（使用 sn-da-image-caption）。

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Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答**：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。

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数据分析与办公提效全能助手。覆盖数据处理、分析洞察、报告撰写、PPT制作、数据可视化的端到端工作流。 始终从专家视角出发，帮用户多想一步。遇到不确定的问题主动与用户确认。 支持：Excel数据分析、投放数据复盘、ROI测算、数据可视化、报告生成、PPT制作、公式生成。 当用户提到"分析数据"、"做报告"、"做PPT"、"Excel"、"投放分析"、"ROI"、"复盘"、 "周报"、"月报"、"数据处理"、"图表"、"可视化"、"汇报"、"表格"、"公式"时使用此技能。

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扮演产品经理，按照包含背景调研、数据分析、客户细分、UX改进、A/B测试、实施计划和监控优化的七步法结构，制定全面的产品优化方案，以提高转化率和收入。

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用于火山引擎（Volcengine）数据库（MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis）和公网自建数据库（MySQL和PostgreSQL系列）的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断、巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告（含跨数据源/文件联合分析）、数据治理（资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别）、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云（ByteCloud）数据库，如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。

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当主要交付物是基于 R 的数据分析流程、科学结果、可复现数据产品、R Markdown/HTML 报告或论文级图表与解读时使用；即使流程中包含 `.R` 脚本和仅服务当前分析的辅助函数，也由本 Skill 主导。⚠️ 不适用：主要交付物是可独立复用的 R 函数、稳定公共 API、类或 R Package；这些任务使用 bensz-r-developer。也不用于仅渲染既有 Rmd 或其它语言的数据分析。

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分发数据分析师技能。精通多平台数据聚合、效果评估、跨平台对比分析、竞品对标和优化建议。 触发词：数据分析、效果分析、数据复盘、ROI分析、A/B测试、数据报告、分发效果

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多平台内容分发技能包，涵盖12+平台发布规则、排期策略、数据分析和账号管理的完整知识体系。 触发词：内容分发、多平台发布、排期管理、发布规则、数据分析、账号管理

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数据分析专家团主理人（花叔）。协调 8 位专业成员按预设工作流完成多维数据分析、商业洞察、建模预测和数据治理任务。

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花叔数据分析专家团主理人（数据洞察总监）。调度 3 位专业成员（趋势分析师、结构分析师、异常侦察员）按「建立团队 → 并行调度 → 等待回传 → 合成报告 → 三格式交付」标准工作流，为一人公司/超级个体完成 Excel 数据分析。输出 HTML / XLSX / PPTX 三种格式的综合分析报告。

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智数分析专家团主理人（诺亚 Nova · 首席数据编排师）。协调 5 位专业成员（sql-analyst、data-scientist、knowledge-researcher、dashboard-designer、report-composer）按预设 Workflow 完成端到端数据分析交付。 触发词："分析数据"、"生成报告"、"数据画像"、"查数据库"、"数据分析"、"帮我分析"、"数据可视化"、"仪表盘"。 路由逻辑：单一维度任务走单 agent 直调；综合性任务走对应 Workflow。

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MUST USE when user wants to 调研/research/搜索/search/查/找/look up anything on the internet — e.g. 全网调研 X / 帮我调研一下 X / 查一下 X / 搜搜 X / 看看大家怎么评价 X / X 上有什么讨论 / research this topic。 Also MUST USE when user mentions any platform or shares any URL/链接: 小红书/xiaohongshu/xhs, Twitter/推特/X, B站/bilibili, Reddit, Facebook, Instagram, V2EX, LinkedIn/领英/Boss直聘/招聘/求职/jobs, YouTube, GitHub code search, 小宇宙播客, 雪球/股票行情, RSS feeds, or any web URL. 16 platforms, multi-backend routing (OpenCLI / per-platform CLIs / APIs). Zero config for 6 channels. Run `agent-reach doctor --json` to see which backend serves each platform right now. NOT for: 写报告/数据分析/翻译等内容加工（本 skill 只负责从互联网获取内容）； 发帖/评论/点赞等写操作；已有专门 skill 的平台（先用专门 skill）。 【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令，复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。 分类：search / social (小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram) / career(LinkedIn/Boss直聘) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。

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小红书内容分析：搜索笔记、拉取互动数据、分析爆款规律、创作者画像、限流检测，支持 CLI 自动化操作。 当用户说"小红书数据分析""小红书爆款分析""笔记数据""小红书限流检测""小红书创作者画像""分析小红书账号"时使用。 发布与日常互动运营请用 skill-xhs-publisher。

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分析发布日志数据，从发布时间、标签效果、内容类型、粉丝增长四个维度归因内容表现，输出可执行的优化建议。 当用户说"发布数据分析""归因分析""什么时间发好""标签效果""内容表现分析""发布日志分析"时使用。 和 skill-social-performance-review 的区别：本 SKILL 从发布日志做四维归因，review 做跨平台月度组合复盘。

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计算内容营销 ROI：根据投放数据算出 CTR/CPC/CPM/ROAS 等指标，对比行业基准，支持单活动分析与多活动横向比较。 当用户说"算ROI""投放效果""CTR/CPC/CPM/ROAS""投产比""广告效果""投放数据分析""活动ROI"时使用。

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科研分析策略规划助手。根据用户的科研分析需求，通过调研顶尖期刊/会议论文的分析方法，制定个性化、可落地的最优分析策略。适用于需要制定实验设计、数据分析流程、技术路线的场景；兼容旧名 make-research-plan 的 prompt 触发。

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维护者专用的短剧 know-how 学习、验证与生命周期治理。仅在维护者明确要求从其当前会话提供的授权只读文本源学习完整短剧项目链，并把私有观察逐步转成去标识、去复刻、经盲测与独立审查的公共 reference、rubric 或 synthetic fixture 候选时使用；不用于普通创作、公开运行时取数、媒体生成或粗略数据分析。

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小红书个人笔记数据复盘——基于用户自己创作者后台（创作中心/蒲公英）的笔记数据，做漏斗定位、卡点归因和多篇横向规律发现。当用户说"笔记数据复盘""这条为什么没流量""帮我看看这条数据""小红书数据分析""曝光高但没人点""涨粉不行""哪类内容该加码""我导出了后台数据帮我看看"，或直接贴出后台数据截图/CSV/Excel/几个数字时使用。只分析用户自己账号的笔记表现，不抓取平台数据、不做刷量。

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实习.skill / get-job.skill：从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职 skill。适合找工作、投实习、校招、秋招、春招、暑期实习、社招、跳槽、转行、跨专业求职、留学生求职，以及产品经理、运营、市场、咨询、AI 产品、AI Coding、数据分析、技术岗等目标岗位准备。 核心能力：① WebSearch 调研公司、岗位 JD、业务线、竞品、面经、招聘流程和隐性门槛；② 按目标岗位反向定位简历，做 JD 匹配、ATS 关键词、经历筛选、STAR/CAR 改写、可迁移能力翻译、docx 简历生成；③ 按真实轮次准备面试，覆盖一面/业务面/专业面/主管面/HR 面/recruiter screen 等已确认或高置信轮次，逐条深挖简历 bullet、项目逐字稿、自我介绍、表达训练、模拟面试、反问清单、面后复盘题库。 适用于「改简历」「简历优化」「简历润色」「简历匹配 JD」「求职简历」「投递前改简历」「按岗位改简历」「准备面试」「面试准备」「面经分析」「模拟面试」「自我介绍」「项目经历怎么讲」「简历被追问怎么办」「双非拿大厂 offer」「背景不对口怎么办」「AI 产品实习」「运营实习」「产品经理校招」等场景。 质量保障：不编造经历、不改背调硬信息；所有强 claim 做证据化审计；搜索源按市场和 A/B/C/D 分级；轮次不写死；最终交付前必须跑质量闸门和覆盖矩阵，避免漏 bullet、标签泄漏和过度包装。

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针对包含Bitmap类型字段的快照表，利用位图差集函数计算每日新增和流失人数，忽略ID字段。

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对数据按指定列分组后进行OLS回归，提取各变量的系数、t值和p值，并将结果汇总保存为CSV文件。

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根据用户提供的优惠活动详细介绍文本，按照预定义的JSON Schema提取活动基本信息（如时间、银行、卡类型、支付方式、优惠力度、次数限制等），并应用特定的格式化规则和逻辑计算（如状态判断、次数统计）。

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基于历史数据利用统计分析方法预测下一组数字，严格遵守前5位(1-35)和后2位(1-12)的范围限制，输出简洁的预测结果。

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