「数据可视化」の検索結果

SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具"， 而是"可视化顾问"。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合用户的论证目标推荐图型，主动拦截科研画图的经典错误（小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等），最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图：折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图（直方 图 / KDE）、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态）+ plotly（交互）。中英文双语，中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框，支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环"：渲染 PNG 预览→程序自检缺字/文字裁切/刻度重叠→AI 读图复核遮盖 与子图对齐→回改重渲，直到通过。 当用户的任务涉及以下任何情况时主动触发：论文配图、科研画图、数据可视化、 不知道用什么图、怎么展示数据、用什么图好、期刊投稿图、figure、出版级图表、 matplotlib、seaborn、plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、 中文论文图表、多面板。**即使用户只是给一批数据问"这个怎么画"或"用什么图 好"，也应使用本技能——本技能首要能力是"判断该用什么图"，其次才是绘制。** 不做示意图、流程图、架构图。

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数据分析与办公提效全能助手。覆盖数据处理、分析洞察、报告撰写、PPT制作、数据可视化的端到端工作流。 始终从专家视角出发，帮用户多想一步。遇到不确定的问题主动与用户确认。 支持：Excel数据分析、投放数据复盘、ROI测算、数据可视化、报告生成、PPT制作、公式生成。 当用户提到"分析数据"、"做报告"、"做PPT"、"Excel"、"投放分析"、"ROI"、"复盘"、 "周报"、"月报"、"数据处理"、"图表"、"可视化"、"汇报"、"表格"、"公式"时使用此技能。

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网页设计与部署。生成精美的单页 HTML 网页（报告、落地页、数据可视化等），支持一键部署到 Cloudflare Pages。使用 Tailwind CSS + Chart.js + Font Awesome 技术栈。当用户要求制作网页、生成报告页面、创建落地页、数据可视化展示、部署网页到线上时使用。

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SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具"， 而是"可视化顾问"。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合用户的论证目标推荐图型，主动拦截科研画图的经典错误（小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等），最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图：折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图（直方 图 / KDE）、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态）+ plotly（交互）。中英文双语，中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框，支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环"：渲染 PNG 预览→程序自检缺字/文字裁切/刻度重叠→AI 读图复核遮盖 与子图对齐→回改重渲，直到通过。 当用户的任务涉及以下任何情况时主动触发：论文配图、科研画图、数据可视化、 不知道用什么图、怎么展示数据、用什么图好、期刊投稿图、figure、出版级图表、 matplotlib、seaborn、plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、 中文论文图表、多面板。**即使用户只是给一批数据问"这个怎么画"或"用什么图 好"，也应使用本技能——本技能首要能力是"判断该用什么图"，其次才是绘制。** 不做示意图、流程图、架构图。

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一套模板驱动的数据可视化与报告生成 skill，既能严格从 Lupi、Basics、Glance、Maps 与 Interactive gallery 的真实实现生成 HTML 图表，也能从 12 套中英文整页报告模板生成可发布的 HTML 报告；以 Mono 为保底，能按数据语义自动选择内置彩色预设，也支持用户明确提供的自定义色板。地图仅在用户明确要求时启用，同一交付禁止混用色系。

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Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答**：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。

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高级报告生成专家，支持多格式输出、数据可视化和交互式报告生成。

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将数据或文字内容转化为可视化信息图，支持静态（AntV）和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画；要单张静态图片 URL 用 chart-visualization，要 CSV/JSON→整页报告用 data-report

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将数据可视化为图表。当用户需要生成柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、桑基图、思维导图、流程图等图表时调用此技能，通过 curl 工具调用 AntV API 生成图表图片。产出静态图片 URL（25+ 类型）；要本地渲染的信息图/GIF 动画图表用 infographic，要 CSV/JSON→整页报告用 data-report

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从数据剖析到出版级成图的完整可视化工具。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合论证目标推荐图型，主动拦截科研画图经典错误，产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。覆盖数据 EDA、图表契约、选图决策、出版级绘制、程序自检 + AI 读图闭环、多格式 导出和文件审计。数学建模场景额外支持三类图体系（原始数据/过程/结果）、子问题覆盖检查和建模流程图规范。 当用户涉及论文配图、科研画图、数据可视化、选图、期刊投稿图、figure、出版级图表、matplotlib、seaborn、 plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、中文论文图表、多面板时使用。

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数据可视化的判断层 SSOT——画任何图表、dashboard、看板之前先加载它，不是画完之后。管"该不该这么画"：这张图想让读者得出什么结论、用均值还是中位数、能不能聚合、堆叠还是折线、能不能上双轴、配色与颜色数量、同一实体跨图是否同色同位、表格该留几列。介质无关：HTML 报告页、React/Vue dashboard、PPT 原生图表、matplotlib/plotly/ECharts/D3、渲染成 PNG 的图，一律适用。Use when 动手画图之前，或评审既有图表（"这几张图有什么问题"、"图例为什么不一致"）。Not for 报告页的排版/组件/交互（用 report-with-html:report-with-html）或 PPT 原生图表的实现与渲染陷阱（用 deck-creator:deck-creator）。

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根据用户需求生成Python代码，用于读取CSV或Excel文件中的名称和数量列，绘制柱状图并保存为JPG格式。

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使用R语言ggplot2绘制基因表达差异点图，支持pvalue大小映射、log2FoldChange颜色渐变及特定主题样式定制。

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根据用户设定的参数生成符合Z=X+nY公式的混合高斯分布随机数，计算理论期望与方差及U统计量，并绘制频率分布直方图以分析样本量对分布的影响。

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用于读取CSV文件数据，将大量数据点的横坐标映射到指定线性范围（如0-60）进行绘图，并自动标记波峰位置。

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Use when 用户请求选择、创建、改进或统一数据可视化，并需按数据与意图选择图表、主题及 D3.js、ECharts、Mapbox、Three.js、Matplotlib、Plotly 或 ggplot2 技术栈。

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数据可视化和仪表盘设计时使用。适用于图表选型、仪表盘布局、BI 工具使用。

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数据可视化师（视灵）。专注于图表设计、可视化叙事、仪表盘构建和数据报告美化，让数据说话。

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智数分析专家团主理人（诺亚 Nova · 首席数据编排师）。协调 5 位专业成员（sql-analyst、data-scientist、knowledge-researcher、dashboard-designer、report-composer）按预设 Workflow 完成端到端数据分析交付。 触发词："分析数据"、"生成报告"、"数据画像"、"查数据库"、"数据分析"、"帮我分析"、"数据可视化"、"仪表盘"。 路由逻辑：单一维度任务走单 agent 直调；综合性任务走对应 Workflow。

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可视化分析设计师（达仕 Dash）。使用 ECharts/Chart.js/D3.js/Plotly 等工具设计交互式图表和数据仪表盘；构建数据画像可视化、KPI 卡片布局和叙事性数据可视化。 触发词：由 copilot-team-lead 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发 Phase 3 可视化任务时激活。也可响应纯可视化需求。

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用于构建或审查 Canvas 2D、Three.js/WebGL、React Three Fiber、GLSL shader、ShaderToy 到 WebGL 适配、2D/3D 可视化、游戏渲染、动画循环、GPU 资源清理或渲染性能。不要用于标准 DOM UI、已有图表库覆盖的图表或非图形类性能工作；中文触发词包括 Canvas、Three.js、WebGL、GLSL、Shader、3D、数据可视化、游戏。

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运用《用数据讲故事》(科尔·努斯鲍默·纳福利克) 的上下文分析、图表选型、去杂乱、前注意属性与叙事结构框架，指导数据可视化与商业叙事。适用于用户要用图表呈现数据分析结论、准备含数据的汇报 PPT、诊断"图表做了但老板看不懂"的问题、选择合适的图表类型、以及设计数据驱动的商业叙事时使用。

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根据用户需求生成Python代码，用于读取CSV或Excel文件中的名称和数量列，绘制柱状图并保存为JPG格式。

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使用R语言ggplot2绘制基因表达差异点图，支持pvalue大小映射、log2FoldChange颜色渐变及特定主题样式定制。

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