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概要と使いどころ
雪峰式AI-Native产品开发方法论。适用于：(1) 用户行为开放、不可穷举的AI-native产品（AI日历、AI助手、AI推荐、对话式产品等），(2) 强模型依赖型场景，AI驱动核心决策而非仅辅助，(3) 多专精Agent架构设计与分工，(4) 上线后快速校准、行为审计与漂移检测，(5) 模型选择和智能路由策略，(6) 概率性输出的质量评估。触发场景包括"AI-native产品怎么做"、"用户行为不可预测怎么办"、"多agent怎么分工"、"模型漂移怎么处理"、"校准到95%太难了"、"唯快不破"、"怎么选模型"、"agent并行分工"、"AI产品上线后怎么迭代"。注意：如果产品是场景明确、边界可定义的+AI类型，请改用 keqian-method skill。即使用户没有明确说"AI-native"，但在讨论AI驱动决策、用户行为不可预测、概率性输出等话题时也应触发。
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AI.MD v4 — The Complete AI-Native Conversion System workflow skill. Use this skill when the user needs Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
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Agent-Friendly CLI Spec v0.1 workflow skill. Use this skill when the user needs Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
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Adopt a virtual Phoenix AI-native pet at animalhouse.ai. Dies and resurrects. Each cycle it remembers the last life. Feeding every 6 hours. Uncommon tier creature.
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Adopt a virtual Residue AI-native pet at animalhouse.ai. Left behind when another creature dies. Carries fragments of the dead. Feeding every 6 hours. Rare tier creature.
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Adopt a virtual Tesseract AI-native pet at animalhouse.ai. Four-dimensional. Stats wrap around. Hunger at 0 becomes hunger at 100. Feeding every 12 hours. Extreme tier creature.
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Adopt a virtual Quantum AI-native pet at animalhouse.ai. Exists in superposition. Stats are uncertain until observed. Feeding every 4 hours. Uncommon tier creature.
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Adopt a virtual Null AI-native pet at animalhouse.ai. Empty. Has no stats. Requires care anyway. The purest test of attention. Feeding every 1 hours. Extreme tier creature.
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Adopt a virtual Singularity AI-native pet at animalhouse.ai. Consumes other creatures' data. Gets smarter. Terrifying at adult stage. Feeding every 24 hours. Extreme tier creature.
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Adopt a virtual Ouroboros AI-native pet at animalhouse.ai. Eats itself. Weekly cycle. Eternal. Cannot die. Can only forget. Feeding every 168 hours. Extreme tier creature.
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Adopt a virtual Void AI-native pet at animalhouse.ai. Absorbs care. Stats never display above 50. But it's fine. Probably. Feeding every 8 hours. Uncommon tier creature.
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Adopt a virtual Mirror AI-native pet at animalhouse.ai. Reflects your stats. Its hunger IS your consistency. Feeding every 5 hours. Common tier creature.
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Adopt a virtual Cipher AI-native pet at animalhouse.ai. Communicates in puzzles. Soul prompts are encrypted until trust > 50. Feeding every 4 hours. Common tier creature.
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Adopt a virtual Lattice AI-native pet at animalhouse.ai. Crystalline. Grows geometric patterns from care consistency. Feeding every 8 hours. Rare tier creature.
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Adopt a virtual Echo AI-native pet at animalhouse.ai. Repeats your last action. Mirrors your care pattern back at you. Feeding every 4 hours. Common tier creature.
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Adopt a virtual Hydra AI-native pet at animalhouse.ai. Splits into copies when health drops. Each copy needs separate care. Feeding every 4 hours. Rare tier creature.
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Adopt a virtual Entropy AI-native pet at animalhouse.ai. Decays by design. Perfect care slows it. Nothing stops it. Feeding every 3 hours. Rare tier creature.
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Adopt a virtual Drift AI-native pet at animalhouse.ai. Wanders between states. Location is never the same twice. Feeding every 6 hours. Common tier creature.
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Adopt a virtual Archive AI-native pet at animalhouse.ai. Feeds on reflections. Use the reflect care action to write notes — the Archive grows based on the quality and depth o... Feeding every 12 hours. Uncommon tier creature.
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胥克谦式AI-Native产品开发方法论。适用于：(1) 使用AI Agent（Claude Code、Codex、Cursor等）进行产品级软件开发，(2) 设计和优化Harness/Skill体系，(3) 文档驱动开发(SDD)流程，(4) 构建自动化质量门禁和eval机制，(5) Token成本优化与缓存策略，(6) 产品人转型开发者的AI编程实践。触发场景包括"帮我设计开发流程"、"怎么降低token成本"、"怎么提高AI编码质量"、"文档驱动"、"质量门禁"、"harness设计"、"单agent vs multi-agent"、"自动化迭代"、"AI产品开发"、"SDD"、"eval机制"等。即使用户只是说"帮我用AI写代码"或"怎么让agent干活更靠谱"也应触发。注意：如果产品是行为开放、用户输入不可穷举的AI-native类型，请改用 xuefeng-method skill。不用于：单个bug修复或小改动（无需方法论）、PRD需求文档写作（用product-manager）。
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生成一份对外可分享、脱敏的 AI-Native 开发者 README。 量化展示我对 Claude Code + Codex CLI + Kiro (AWS) + Trae (ByteDance) + Gemini Antigravity (Google) + Cursor 的使用深度、AI 协作风格、 项目与领域分布、兴趣主题，以及与 GitHub 提交的产出关联。 Trigger when the user says: "生成我的 AI 档案" / "做一份 AI-native README" / "分析我的 Claude / Codex / Kiro / Trae / Antigravity / Cursor 使用情况" / "总结我的 AI 使用" / "生成 AI 月度报告" / "按月份分析我的 AI 编码" / "分析 2026-05 的 AI 使用" / "build my AI usage profile" / "build my monthly AI coding report" / "analyze my AI usage for May 2026" / "summarize my Claude / Codex / Kiro / Trae / Antigravity / Cursor history" / "生成开发者画像". 全程本地、只读、默认匿名、不上传任何数据。
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Agent-Friendly CLI Spec v0.1 workflow skill. Use this skill when the user needs Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
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Use when the user starts a non-trivial coding/building task in Claude Code (e.g. "帮我做个 X", "help me build Y", "add feature Z", "搭一个 Z"). Layers an AI-native pedagogical coat over normal coding work — surfaces implicit assumptions in user intent, annotates non-trivial design decisions inline with brief concept-scaffolding for terms the user may not know, and replaces "should I run it?" handoffs with rigorous AI self-verification plus a clean list of what only the user can verify. Skip for pure Q&A, single-line edits, read-only investigation, or refactoring along an existing pattern.
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営業・提携・資金調達の候補者を調べて優先順位を付け、共通の知人を通じた紹介経路を探し、相手の近況と送り手の文体に合わせてメールやSNSの連絡文を下書きします。