206 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Use Kanpeki component library in React projects. Activate when user wants to add, use, customize, or compose accessible UI components from Kanpeki (@kanpeki/*). Triggers: shadcn CLI, copy-paste components, Field.Root, composeRenderProps, ~/components/ui/*, React Aria Components + Tailwind CSS 4.1 + CVA. Covers installation, component patterns, forms (React Hook Form, TanStack Form), theming, and dark mode.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use Kanpeki component library in React projects. Activate when user wants to add, use, customize, or compose accessible UI components from Kanpeki (@kanpeki/*). Covers installation, component patterns, forms, theming, and dark mode with React Aria Components + Tailwind CSS 4.1 + CVA.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use Kanpeki component library in React projects. Activate when user wants to add, use, customize, or compose accessible UI components from Kanpeki (@kanpeki/*). Covers installation, component patterns, forms, theming, and dark mode with React Aria Components + Tailwind CSS 4.1 + CVA.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Für Rechtsabteilung: Preisanpassung bei Dauerverträgen nach Energiekosten-Schock: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: AGB-Recht-Prüfer. Route: rechtsabteilung-preisanpassung-bei-dauervertraegen-nach-energiek.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Für Rechtsabteilung: Preisanpassung bei Dauerverträgen nach Energiekosten-Schock: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: AGB-Recht-Prüfer. Route: rechtsabteilung-preisanpassung.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guides compliance with Brazil's Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD, Lei 13.709/2018). Covers the 10 lawful bases under Art. 7, DPO appointment, ANPD enforcement, data subject rights under Arts. 17-22, and international transfer mechanisms. Keywords: LGPD, Brazil data protection, ANPD, lawful bases, data subject rights, international transfers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Performs Scanpy single-cell RNA-seq QC, normalization, HVG selection, PCA/UMAP/t-SNE, clustering, exploratory marker ranking, pseudobulk preparation, visualization, and Seurat or SingleCellExperiment RDS conversion to h5ad. Applies to established exploratory scRNA-seq workflows with explicit count and expression provenance; complementary skills cover scvi-tools models and AnnData format details.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Für Preisanpassung Klausel: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Für Mahngebühren und Zinsanpassung AGB: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Berechnungstabelle mit Annahmen und Kontrollfragen.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Für AGB Preisanpassung Energie Stromgvv Gasgvv: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert LGPD compliance advisor for Brazil's Lei Geral de Proteção de Dados (Law 13,709/2018). Use this skill whenever a user asks about LGPD, Brazilian data protection, ANPD, personal data processing in Brazil, data subject rights under Brazilian law, legal bases for processing, sensitive data handling, DPO appointment in Brazil, data breach notification to ANPD, LGPD penalties (fines up to 2% of revenue / R$50M), international data transfers from Brazil, Brazil-EU mutual adequacy (January 2026 — SCCs/BCRs no longer needed for Brazil-EU transfers), LGPD gap assessments, privacy policy drafting for Brazilian operations, DPIA under LGPD, consent management, or comparing LGPD with GDPR. Trigger for any Brazil privacy or data protection question even if LGPD is not named explicitly.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert LGPD compliance advisor for Brazil's Lei Geral de Proteção de Dados (Law 13,709/2018). Use this skill whenever a user asks about LGPD, Brazilian data protection, ANPD, personal data processing in Brazil, data subject rights under Brazilian law, legal bases for processing, sensitive data handling, DPO appointment in Brazil, data breach notification to ANPD, LGPD penalties (fines up to 2% of revenue / R$50M), international data transfers from Brazil, Brazil-EU mutual adequacy (January 2026 — SCCs/BCRs no longer needed for Brazil-EU transfers), LGPD gap assessments, privacy policy drafting for Brazilian operations, DPIA under LGPD, consent management, or comparing LGPD with GDPR. Trigger for any Brazil privacy or data protection question even if LGPD is not named explicitly.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Dung khi can MO va thiet lap kenh marketing tu con so khong — TikTok Brand, Zalo OA, Fanpage, Instagram Business, Google Business Profile, TikTok Shop, tai khoan email: checklist setup 4 giai doan, thong so ky thuat, lien ket cheo va ke hoach 30 ngay dau. Kich hoat khi user nhac 'thiet lap kenh', 'tao fanpage moi', 'dang ky Zalo OA', 'mo TikTok Shop', 'setup kenh tu dau', 'chua co kenh nao het', 'kenh moi lap nen lam gi truoc', 'mo kenh moi'. Khong dung cho — cau truc tai khoan quang cao thi dung skill 52-account-structure; gan pixel va do chuyen doi thi dung skill 53-tracking-setup; len lich dang bai thi dung skill 01-lich-noi-dung; van hanh email va Zalo broadcast thi dung skill 14-email-marketing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
scRNA-seq with Scanpy: QC, normalization, HVG selection, PCA, neighborhood graph, UMAP/t-SNE, Leiden clustering, markers, cell annotation, trajectory inference. Standard scRNA-seq exploration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
統計的推論（線形回帰 / 重回帰 / OLS / Lasso / Ridge / 分位点回帰、ロジスティック回帰 / ポアソン / GLM / オッズ比、 混合効果 / マルチレベル / パネル固定効果、仮説検定 / t 検定 / χ² / ANOVA / 有意差、生存時間分析 / Kaplan-Meier / Cox、 ベイズ推定 / MCMC / Stan）を実行したら必ずセットで出す図と値のルーター。sm.OLS, smf.ols, LinearRegression, LassoCV, QuantReg, sm.Logit, sm.GLM, LogisticRegression, mixedlm, PanelOLS, ttest_ind, mannwhitneyu, chi2_contingency, pingouin, lifelines, CoxPHFitter, cmdstanpy, arviz がコードに現れたとき、またはユーザーが「回帰して」「検定して」 「有意差はあるか」「生存曲線を描いて」「ベイズで推定して」と言ったときに使う。診断・残差・図に言及がなくても適用する。 SKILL.md のルーティング表で手法を特定し、対応する references/<手法>.md を読んでから実行する。A/B テスト・因果推論は causal-inference-diagnostics、予測 ML・時系列は predictive-modeling-diagnostics を使う。
店長が承認した発注案を、発注単位・締め時刻・便を確かめてから Dataverse の発注テーブルに登録し、登録結果を報告するスキル。承認の前に必ず最終の一覧（Render UI のグラフ付き）を見せ、登録後は HTML レポート「発注の記録」を作る。 Use when ユーザーが「この内容で発注して」「承認します」「発注を登録して」「さっきの発注はどうなった？」と依頼したとき、または tanpin-kanri の発注案が承認されたとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / create_record）を使う。create_record はこのスキルでだけ、店長の明示的な承認の後に、発注テーブルにだけ使う。
Comprehensive research corpus covering 40+ agentic coordination protocols and ecosystems (MCP, A2A, ANP, UCP, ACP, AGNTCY, NANDA, FIPA, WoT, etc.) with emphasis on identity architectures, governance bodies, and interoperability convergence patterns.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Bridge layer connecting the emerging agentic coordination protocol ecosystem (MCP, A2A, ANP, AGNTCY, AITP, LMOS, AAIF) to the plurigrid/asi skill graph. Maps protocol-level identity mechanisms (W3C DID, OAuth 2.1, IPSIE, Entra Agent ID, Agent Cards, passport.gay) into GF(3)-classified skills. The central unsolved problem — no unified identity across MCP+A2A+A2UI — is directly addressed by the bisimulation oracle composition.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Voegt een proof-of-concept toe aan het poc-portaal op poc.regelrecht.rijks.app — register-entry, map-indeling, de subpad-aanpassingen die een losse app nodig heeft om onder /<slug>/ te draaien, en de bedrading in de deploy. Gebruik dit bij "voeg poc X toe", het verhuizen van een losse PoC-repo naar de monorepo, of het aanpassen van status en voorbehoud van een bestaande poc.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Scanpy is a scalable Python toolkit for analyzing single-cell RNA-seq data, built on AnnData. Apply this skill for complete single-cell workflows including quality control, normalization, dimensionality reduction, clustering, marker gene identification, visualization, and trajectory analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Fits probabilistic models for single-cell omics, including scVI batch integration, scANVI annotation, totalVI CITE-seq, MultiVI RNA/ATAC integration, and posterior differential expression. Use for generative modeling, reference mapping, multimodal analysis, or model-based uncertainty; use scanpy for standard preprocessing and exploratory analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Performs RNA velocity analysis with scVelo from spliced and unspliced single-cell RNA counts. Fits deterministic or dynamical models, examines gene phase portraits, builds velocity graphs, estimates relative latent time, and ranks velocity-associated genes. Use for directional trajectory hypotheses and kinetic-model diagnostics alongside Scanpy; velocity alone does not establish cell fate or causal drivers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Performs pathway and gene-set enrichment analysis on gene lists or ranked gene data and interprets the results. Used when the user has a set of genes (differentially expressed genes from PyDESeq2/Scanpy, CRISPR-screen hits, cluster marker genes, proteomics hits) and wants to know which biological pathways, GO terms, or gene sets are over-represented or enriched. Covers over-representation analysis (ORA / Enrichr / Fisher / hypergeometric), ranked Gene Set Enrichment Analysis (GSEA / preranked), single-sample scoring (ssGSEA/GSVA), and functional profiling via gseapy, g:Profiler, Enrichr libraries, MSigDB, GO, KEGG, Reactome, and WikiPathways — plus gene-ID mapping, choosing the right background universe, multiple-testing correction, redundancy reduction, dotplots/enrichment maps, and publication-ready tables. Use this for "pathway analysis", "enrichment analysis", "GO enrichment", "KEGG/Reactome pathways", "GSEA", "over-representation", "functional annotation", or "what pathways are my genes in".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Handles annotated matrices in single-cell analysis, .h5ad and Zarr files, and integration with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。