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「constrained decoding」の検索結果

8 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

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Fast structured generation and serving for LLMs with RadixAttention prefix caching. Use for JSON/regex outputs, constrained decoding, agentic workflows with tool calls, or when you need 5× faster inference than vLLM with prefix sharing. Powers 300,000+ GPUs at xAI, AMD, NVIDIA, and LinkedIn.

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davila7/claude-code-templates3.3万2026年10月11日 更新

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Fast structured generation and serving for LLMs with RadixAttention prefix caching. Use for JSON/regex outputs, constrained decoding, agentic workflows with tool calls, or when you need 5× faster inference than vLLM with prefix sharing. Powers 300,000+ GPUs at xAI, AMD, NVIDIA, and LinkedIn.

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs1.3万2026年10月11日 更新

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Fast structured generation and serving for LLMs with RadixAttention prefix caching. Use for JSON/regex outputs, constrained decoding, agentic workflows with tool calls, or when you need 5× faster inference than vLLM with prefix sharing. Powers 300,000+ GPUs at xAI, AMD, NVIDIA, and LinkedIn.

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huang-sh/DeepScience42026年7月15日 更新

Use when working on or testing imp-server and its HTTP APIs - OpenAI/Anthropic endpoints, /v1/chat/completions, /v1/messages, /v1/responses, SSE streaming, tool calling, json_schema/regex/GBNF constrained decoding, thinking/reasoning_content, cache_control/prefix cache, model loading and swapping, request priority, X-Request-Id, OTLP tracing / traceparent / Jaeger, /metrics, container env (IMP_SET), "server returns 404/garbage", API compliance. Do NOT use for CLI-only inference (imp-cli), kernel work (sm120-cuda-expert), or pure output-quality checks (check-degeneration).

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kekzl/imp442026年10月11日 更新

Use when needing 100% type-safe, schema-valid data extraction from LLMs. Keywords: structured output, JSON schema, Pydantic, Zod, type-safe, constrained decoding, validation, tool use.

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VoDaiLocz/kilo-kit-mcp272026年9月13日 更新

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Geração estruturada rápida e serving para LLMs com RadixAttention para cache de prefixos. Use para saídas JSON/regex, decodificação restrita, workflows com agentes que fazem chamadas de ferramentas, ou quando você precisa de 5× mais rápido que vLLM com compartilhamento de prefixos. Alimenta 300.000+ GPUs na xAI, AMD, NVIDIA e LinkedIn.

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artubss/SKILLS-CLAUDE-CODE112026年5月17日 更新

Get reliable JSON, enums, and typed objects from LLMs using response_format, tool_use, and schema-constrained decoding across OpenAI, Anthropic, and Google APIs.

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bouclem/skills62026年5月31日 更新

Get reliable JSON, enums, and typed objects from LLMs using response_format, tool_use, and schema-constrained decoding across OpenAI, Anthropic, and Google APIs.

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hybridlabor-api/aos62026年10月11日 更新