当用户面临成本过高、效率瓶颈、或看似不可能的目标时激活。典型场景:用户说"这个成本不可能降下来""十倍好不可能实现""目标太大了不知道怎么拆解"。 核心信号:用户在面对一个"整体看起来无解"的问题,需要拆解到要素层面重新思考。 不适用于:管理/组织问题、认知/思维问题、不需要量化拆解的定性问题。
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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新
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概要と使いどころ
当用户面临成本过高、效率瓶颈、或看似不可能的目标时激活。典型场景:用户说"这个成本不可能降下来""十倍好不可能实现""目标太大了不知道怎么拆解"。 核心信号:用户在面对一个"整体看起来无解"的问题,需要拆解到要素层面重新思考。 不适用于:管理/组织问题、认知/思维问题、不需要量化拆解的定性问题。
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AI Agent 成本工程 — 基於 Claude Code 的成本追蹤、prompt cache 最佳化、token 預算控制逆向分析。Use when: 優化 token 消耗、設計成本控制機制、分析 cache 效率、選擇模型配置。
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