「cuopt」の検索結果

Base rules for end users calling NVIDIA cuOpt (routing/LP/MILP/QP/install/server). Not for cuOpt internals — use cuopt-developer for those.

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Install cuOpt for Python, C, or server via pip, conda, or Docker; verify the install. For building cuOpt from source, see cuopt-developer.

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LP, MILP, and QP (beta) with cuOpt — Python, C, and CLI. Use when the user is solving LP, MILP, or QP with any cuOpt interface.

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Modify, build, test, debug, and contribute to NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI). Use for solver internals, PRs, DCO, and code conventions.

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cuOpt REST server — start server, endpoints, Python/curl client examples. Use when the user is deploying or calling the REST API.

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Vehicle routing (VRP, TSP, PDP) with cuOpt — Python API only. Use when the user is building or solving routing in Python.

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Use when a user asks to build, optimize, backtest, rebalance, or analyze a stock portfolio with Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP variance caps, efficient frontiers, scenario generation, or NVIDIA cuOpt.

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Trace, complete, and interpret the Pareto frontier across competing objectives using repeated single-objective cuOpt solves (weighted-sum and ε-constraint).

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Use for NVIDIA-related requests where an NVIDIA skill might help, even if the user did not ask for a skill. Trigger on NVIDIA products, hardware, software, SDKs, GPUs, Jetson/JetPack/L4T/BSP/SDK Manager/driver/flashing/setup, CUDA, NIM, NeMo, Omniverse/OpenUSD/SimReady, RAPIDS/cuDF, cuPyNumeric, cuOpt, Dynamo, Holoscan, TensorRT, DeepStream, VSS, TAO, NGC/NVCF. Do not use for generic non-NVIDIA route, optimize, deploy, AI, video, data, or infrastructure tasks.

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Use for NVIDIA-related requests where an NVIDIA skill might help, even if the user did not ask for a skill. Trigger on NVIDIA products, hardware, software, SDKs, GPUs, Jetson/JetPack/L4T/BSP/SDK Manager/driver/flashing/setup, CUDA, NIM, NeMo, Omniverse/OpenUSD/SimReady, Isaac, RAPIDS/cuDF, cuPyNumeric, cuOpt, Dynamo, Holoscan, TensorRT, DeepStream, VSS, TAO, NGC/NVCF. Do not use for generic non-NVIDIA route, optimize, deploy, AI, video, data, or infrastructure tasks.

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LP, MILP, QP — concepts, problem-text parsing, and formulation patterns (parameters, constraints, decisions, objective). Concepts only; no API.

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