「humanize」の検索結果

Detect and humanize AI-generated Chinese text. 20+ rule detection categories plus statistical features (sentence-length CV, short-sentence fraction, comma density, perplexity, GLTR, DivEye) plus scene-aware LR fusion (rule × 0.2 + LR × 0.8) trained on three scenes: general / academic / longform 长文本 (≥1500 字)。Unified CLI: ./humanize {detect,rewrite,academic,style,compare}. 8 style transforms (casual/zhihu/xiaohongshu/wechat/academic/literary/weibo/novel)。 Multi-paragraph rewriting (paragraph length CV、跨段 trigram 重复) plus best-of-N humanize (默认 N=10 取最低 LR)。165 replacement patterns + CiLin 同义词词林 38873 with collision blacklist。 Academic paper AIGC reduction for CNKI/VIP/Wanfang (知网/维普/万方 AIGC 检测降重)。 Pure Python, no dependencies, offline。v5.0.0 — HC3 fused 准确率 95%、学术 hero 100→35 (-65)、 工作汇报 96→13 (-83)、长篇博客 96→41 (-55)。 Use when user says: "去AI味", "降AIGC", "人性化文本", "humanize chinese", "AI检测", "AIGC降重", "去除AI痕迹", "文本改写", "论文降重", "知网检测", "维普检测", "AI写作检测", "让文字更自然", "detect AI text", "humanize text", "reduce AIGC score", "make text human-like", "去ai化", "改成人话", "去机器味", "降低AI率", "过AIGC检测", "长文本改写", "小说改写"

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

中文去 AI 腔一整套（装完即用，零 API Key —— 装了本 skill 的 agent 自己就是那个 LLM）。 六个流程：① 生成即去 AI —— 写中文时按本 skill 的写作指南落笔，初稿就不带 AI 腔； ② 复查改写 —— 产出后对照本 skill 的清单再过一遍，定点拆模板句式； ③ Python 词语替换 —— ./humanize replace 按文体自动路由词表（学术 120+ 条 / 通用 220+ 条），只做短语级、只在子句边界替换，改完自动核对数字/专名/段落； ④ Claude 腔转中文 —— 把 Claude 助手腔的中文改写成平实中文， 规则提炼自 gvzdv/claudish-to-english 并本地化； ⑤ 去水印 —— ./humanize watermark 扫清零宽字符/双向控制符/同形替身， 并对照 guillaumemeyer/watermarks-remover 说明统计水印的边界； ⑥ 纠错顺句 —— 修错词、病句、标点，拗口和用词不准处轻手顺一顺；改动范围有硬校验。 另有检测（0-100 分）、风格转换、学术降重等 CLI。 Use when user says: "去AI味", "降AIGC", "人性化文本", "humanize chinese", "AI检测", "AIGC降重", "去除AI痕迹", "文本改写", "论文降重", "知网检测", "维普检测", "AI写作检测", "让文字更自然", "detect AI text", "humanize text", "make text human-like", "去ai化", "改成人话", "去机器味", "长文本改写", "小说改写", "写一篇", "claudish", "去claude腔", "助手腔", "去水印", "watermark remover", "remove watermark"

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

한글 글에 AI 티가 얼마나 있는지 재고, 실제로 고치면 어떻게 되는지 표본으로 보여주는 정찰 스킬. 실측 판별력 상위 6개만 본다. 워크스페이스·진단·게이트·서브에이전트 없이 이 대화 안에서 끝낸다(파일 0개, 서브에이전트 0회). 손볼 게 많다고 나오면 전수 윤문은 humanize-korean(=/humanize)으로 넘긴다. 트리거 — "이 글 AI 같아?", "AI 티 있나 봐줘", "스캔해줘", "윤문 돌릴 값어치 있나", "AI 티 점수", "quick humanize", "/humanize-scan".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Humanization Pipeline Orchestrator v3.1 - Multi-pass 4-layer transformation pipeline Orchestrates G5 (Auditor), G6 (Humanizer), F5 (Verifier) in sequential passes Enforces checkpoints between every pass with mandatory AskUserQuestion Supports conservative (L1-2), balanced (L1-3), balanced-fast (L1-3 merged), aggressive (L1-4) modes Rich Checkpoint v2.0: section-level scores, selective humanization, target auto-stop G5+F5 parallel execution, section-selective humanization Triggers: humanize, humanize my draft, humanize manuscript, make natural, remove AI patterns Korean triggers: 휴먼화, 자연스럽게, AI 패턴 제거

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Качество русского текста для агента. Russian text quality for agents: proofreading and AI-slop cleanup for Cyrillic text. Триггеры: очеловечь, вычитай, отредактируй, поправь, причеши, проверь текст, убери канцелярит, humanizer. Молча снимает жёсткие запреты в собственном русском выводе агента; чужой текст молча не трогает. Use when надо убрать из русского текста канцелярит, воду и нейросетевую манеру, не сломав смысл, факты и голос автора. Три режима по запросу: редактура, аудит без переписывания, точечная правка одной категории. Со скиллом едет детерминированный сканер scripts/scan.py: считает хард-баны, категории маркеров, ритм и морфологию, печатает ЧИСТОТА: N/100, поэтому правка измерима («было N, стало M»). Флаг --genre academic/legal/fiction/news снимает маркеры, законные для научного, юридического и новостного регистра. Работает ТОЛЬКО с русским: для английского humanizer, для итальянского humanizer-it. НЕ используй для: перевод, написание с нуля, грамматика без стилистики, код.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remove the discourse-level (structural) signs of AI writing that survive surface editing: stated lessons and moral-of-the-story closers, tidy single-track arcs, embodied-emotion performance ("chest tightened"), vague allusions instead of named references, unbroken linear structure, and shape convergence across pieces. Grounded in the StoryScope study (Russell et al. 2026): narrative structure alone detects AI text at 93.2% F1, and professional stylistic rewriting moved detection only 1.6 points. Use as the SECOND pass after the humanizer skill (which handles words and phrasing) whenever writing or revising LinkedIn posts, course lessons, blog posts, essays, newsletters, or emails that must read as human. Triggers: "humanize", "de-slop", "AI tells", "make this sound human", "structural pass", "deep humanize".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Не для обхода детекторов; не для текста, который тебе не принадлежит. Находит следы машинного текста в русском и объясняет их; переписывает только по явной просьбе; вердиктов об авторстве нет. Отвечает на просьбы вида «очеловечь», «убери гпт-шность», «звучит как нейросеть», «проверь на ИИ», «убери штампы», «убери канцелярит», «сделай живым», «вставка из чата», «копипаста из ChatGPT», contentReference, utm_source, невидимые символы, машинная типографика (40 regex-маркеров, у 38 полная запись доказательств). Finds machine-text traces in Russian and explains them; rewrites only on explicit request; no authorship detection verdict. Английский профиль: только артефакты/факты; исходный код не обрабатывается; юридические и художественные тексты — только детерминированная очистка артефактов. Демо: vladimir-human.github.io/humanizer-ru

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI が生成した日本語テキストから「AI っぽさ」を取り除き、人間が書いた文章に書き換える。 日本語の文章を編集・推敲・レビューするときに使う。Wikipedia の "Signs of AI writing" を 基にした blader/humanizer の日本語版。英語固有のルールは日本語の等価パターンへ置き換え、 日本語特有のパターン（「することができます」の冗長形、敬語の均一化、主語の過剰明示、 カタカナ語の氾濫、定型評価語、体温のない結論、体言止めの乱発）を追加している。

AI가 쓴 한글 텍스트를 자연스럽게 윤문하는 진입 명령. humanize-korean 파이프라인을 shim 의 route_hint 가 정한 경로(light 1콜 · standard 2콜 · heavy 3+콜)로 실행하고 `--strict`면 heavy 고정. 트리거 — "/humanize".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Korean prose humanizer for Codex and Superloopy that rewrites Korean text so it sounds naturally human while preserving meaning, register, facts, protected tokens, and evidence. Use when the user asks to remove Korean AI tells, make Korean copy sound human, fix 번역투, remove ChatGPT/Claude/Gemini tone, polish Korean without changing meaning, or says "AI 티 없애줘", "AI 윤문", "번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼", "humanize Korean", "한글 AI 티 제거", "글 자연스럽게 다듬어줘". Inspired by Korean AI-tell ideas from https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai. Handles Korean rewriting only; not for translation, fact expansion, SEO rewriting, legal drafting, or generic proofreading.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use whenever the user asks to "humanize", "make this sound more human", "rewrite to avoid AI detection", "make this less AI-sounding", "add a human voice", or "write like a person". Also use when the user pastes text and asks why it reads as robotic, generic, flat, or AI-like, or when generating new text in a register where AI tells (em dashes, semicolons, hedges, banned vocabulary like "delve", "leverage", "robust") would damage credibility.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases. Credits: Original skill by @blader - https://github.com/blader/humanizer

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detects 55 AI writing patterns and rewrites text in five voice profiles so it reads like a specific human wrote it, with an optional 0-100 AI-tell score. Use when text sounds AI-generated or like a chatbot, when preparing a blog post, README, or LinkedIn post for publication, when auditing prose for AI tells, or when editing a Markdown file in place. Triggers on phrases like "humanize this", "make this sound less AI", "make this sound human", "remove AI tells", "does this read like ChatGPT", and "rewrite so it does not sound AI-generated". Pure Markdown, zero dependencies, no network calls.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create or review humanizer deliverables with audience, evidence, voice, and conversion-quality controls. Use when the user explicitly asks for humanizer work.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Редактор русского текста - убирает признаки AI-генерации, канцелярит и воду, сохраняя факты и добавляя голос. 38 паттернов AI-слопа с жёсткими запретами (негативные параллелизмы, длинное тире, математические знаки, техножаргон), детерминированным линтером и детектом артефактов копипаста из чат-ботов. Use when пользователь просит "отредактируй", "убери воду", "сделай живым", "humanize", "очисти от AI", "перепиши человечнее", говорит что текст "звучит как нейросеть", готовит AI-черновик к публикации, или спрашивает "это писала нейросеть?", "проверь на AI", "палится ли текст" (detect-режим - аудит без правки). Do NOT use for написания текста с нуля, перевода, проверки орфографии и пунктуации, нерусского текста, кода и конфигов, юридических и академических текстов (канцелярит и пассив там - жанр).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remove AI-generated patterns from QA reports, bug reports, test summaries, status updates, and quality communications. Detects and rewrites robotic test-result language, template-sounding status updates, inflated severity descriptions, and generic stakeholder reports — without inventing facts. Makes QA writing sound like a real engineer wrote it. Use when: "humanize report," "rewrite QA summary," "fix test report," "make this sound human," "clean up status update." Not for: general prose, blog, or marketing-copy cleanup — use the global humanizer skill. Not for: classifying or routing CI failures — use ai-bug-triage. Related: ai-bug-triage, qa-metrics, qa-dashboard, quality-postmortem.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Edit-Pass für bestehenden deutschen Text: Register/Rhythmus messen, belegtreu redigieren, Naturalness prüfen, KI-Schreibmuster/KI-Tells auditieren und entfernen; deutschen Text humanisieren; German AI Text Humanizer.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Korean prose humanizer for Codex and Superloopy that rewrites Korean text so it sounds naturally human while preserving meaning, register, facts, protected tokens, and evidence. Use when the user asks to remove Korean AI tells, make Korean copy sound human, fix 번역투, remove ChatGPT/Claude/Gemini tone, polish Korean without changing meaning, or says "AI 티 없애줘", "AI 윤문", "번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼", "humanize Korean", "한글 AI 티 제거", "글 자연스럽게 다듬어줘". Inspired by Korean AI-tell ideas from https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai. Handles Korean rewriting only; not for translation, fact expansion, SEO rewriting, legal drafting, or generic proofreading.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Humanize AI-sounding writing and remove common AI-generated writing tells while preserving meaning, audience, and brand voice. Use when editing text to sound more natural, less generic, less promotional, less formulaic, or closer to the user's own writing. Triggers: humanize this, make this less AI, make this sound human, remove AI writing patterns, rewrite in my voice, make this more natural, de-AI this, make this less ChatGPT, fix robotic writing, improve authenticity, reduce generic AI tone.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI가 쓴 한글 텍스트를 자연스럽게 윤문하는 진입 명령. humanize-korean 파이프라인을 Fast 모드(기본)로 실행하고 `--strict`면 정밀 3콜(진단→겨냥 윤문→finalize). 트리거 — "/humanize".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Humanizer 中文学术版——当用户要求润色论文、去除AI味、降低AIGC检测率，或说"帮我改改这段""这段读起来像AI写的"时触发。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Rewrite text so it reads like a real person wrote it, not an AI. Auto-detects Russian vs English and applies the matching rule set. Use when the user asks to humanize text, remove the "AI smell", de-AI, or make AI output sound natural - especially for Russian. Russian requests count too - очеловечь, перепиши как человек, оживи текст, убери запах ИИ, сделай живее, звучит как робот, убери канцелярит. Also use when asked whether a text was written by AI - нейросеть писала?, похоже на ChatGPT?, видно ли, что это ИИ, человек или бот писал, did AI write this? - then check and report findings without rewriting. While installed, also keep your own Russian and English writing free of the quick-list stock phrases, silently; never edit the user's text unless asked.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。