「humanizer」の検索結果

Качество русского текста для агента. Russian text quality for agents: proofreading and AI-slop cleanup for Cyrillic text. Триггеры: очеловечь, вычитай, отредактируй, поправь, причеши, проверь текст, убери канцелярит, humanizer. Молча снимает жёсткие запреты в собственном русском выводе агента; чужой текст молча не трогает. Use when надо убрать из русского текста канцелярит, воду и нейросетевую манеру, не сломав смысл, факты и голос автора. Три режима по запросу: редактура, аудит без переписывания, точечная правка одной категории. Со скиллом едет детерминированный сканер scripts/scan.py: считает хард-баны, категории маркеров, ритм и морфологию, печатает ЧИСТОТА: N/100, поэтому правка измерима («было N, стало M»). Флаг --genre academic/legal/fiction/news снимает маркеры, законные для научного, юридического и новостного регистра. Работает ТОЛЬКО с русским: для английского humanizer, для итальянского humanizer-it. НЕ используй для: перевод, написание с нуля, грамматика без стилистики, код.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Не для обхода детекторов; не для текста, который тебе не принадлежит. Находит следы машинного текста в русском и объясняет их; переписывает только по явной просьбе; вердиктов об авторстве нет. Отвечает на просьбы вида «очеловечь», «убери гпт-шность», «звучит как нейросеть», «проверь на ИИ», «убери штампы», «убери канцелярит», «сделай живым», «вставка из чата», «копипаста из ChatGPT», contentReference, utm_source, невидимые символы, машинная типографика (40 regex-маркеров, у 38 полная запись доказательств). Finds machine-text traces in Russian and explains them; rewrites only on explicit request; no authorship detection verdict. Английский профиль: только артефакты/факты; исходный код не обрабатывается; юридические и художественные тексты — только детерминированная очистка артефактов. Демо: vladimir-human.github.io/humanizer-ru

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI が生成した日本語テキストから「AI っぽさ」を取り除き、人間が書いた文章に書き換える。 日本語の文章を編集・推敲・レビューするときに使う。Wikipedia の "Signs of AI writing" を 基にした blader/humanizer の日本語版。英語固有のルールは日本語の等価パターンへ置き換え、 日本語特有のパターン（「することができます」の冗長形、敬語の均一化、主語の過剰明示、 カタカナ語の氾濫、定型評価語、体温のない結論、体言止めの乱発）を追加している。

Remove the discourse-level (structural) signs of AI writing that survive surface editing: stated lessons and moral-of-the-story closers, tidy single-track arcs, embodied-emotion performance ("chest tightened"), vague allusions instead of named references, unbroken linear structure, and shape convergence across pieces. Grounded in the StoryScope study (Russell et al. 2026): narrative structure alone detects AI text at 93.2% F1, and professional stylistic rewriting moved detection only 1.6 points. Use as the SECOND pass after the humanizer skill (which handles words and phrasing) whenever writing or revising LinkedIn posts, course lessons, blog posts, essays, newsletters, or emails that must read as human. Triggers: "humanize", "de-slop", "AI tells", "make this sound human", "structural pass", "deep humanize".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases. Credits: Original skill by @blader - https://github.com/blader/humanizer

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create or review humanizer deliverables with audience, evidence, voice, and conversion-quality controls. Use when the user explicitly asks for humanizer work.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Edit-Pass für bestehenden deutschen Text: Register/Rhythmus messen, belegtreu redigieren, Naturalness prüfen, KI-Schreibmuster/KI-Tells auditieren und entfernen; deutschen Text humanisieren; German AI Text Humanizer.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Humanizer 中文学术版——当用户要求润色论文、去除AI味、降低AIGC检测率，或说"帮我改改这段""这段读起来像AI写的"时触发。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Rewrite AI-sounding text so it reads like the writer without changing what it says. Use when editing or reviewing prose for AI tells: not-X-but-Y contrasts, one-line closers, staged openers, forced triads, dashes everywhere, inflated claims, sales language, stock AI words, bold labels, or filler. Based on Wikipedia's "Signs of AI writing."

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

编辑中文文章、评论和文档中的空话、重复及模板化表达，让文字更自然，同时保留事实、确定程度和作者声音。适用于润色已有文本，不用于判断作者身份或保证通过 AI 检测器。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Draft a new LinkedIn post from scratch using one of 20 2026 hook formulas (anaphora, R.I.P., time-anchor, curiosity-gap, contrarian, controlled A/B, false-binary, and more) plus a founders-edition angle library, picked by engagement goal (comments, reposts, likes, saves). Runs the humanizer pass and schedules via Publora on approval. Use to write a post, find a hook or proven format, or get founder-specific angles. Not for reviewing existing drafts (use linkedin-humanizer --mode audit).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Repurpose existing content into a native LinkedIn post. Take a tweet, thread, YouTube video, blog, or newsletter and rebuild it for LinkedIn: re-hook before the fold, expand to the 900 to 1300 char sweet spot, add whitespace and a CTA, move links to the first comment, run the humanizer, publish via Publora on approval. Not for writing from scratch (use linkedin-post-writer), not for auditing a draft (use linkedin-humanizer --mode audit).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases. Credits: Original skill by @blader - https://github.com/blader/humanizer

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Improve the clarity and voice of AI-assisted academic writing (papers, theses, rebuttals) and funding proposals (NSF Project Summary/Description, NIH Specific Aims): preserve scholarly conventions, match claims to evidence (and, for proposals, claims to feasibility), and match the author's own voice. It never changes a number, result, or citation, and it is not for evading AI-use disclosure. Use when editing AI-assisted academic prose or grant proposals.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when a user asks to edit Russian prose that sounds formulaic or machine-generated while preserving its meaning and authorial voice.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when a user asks to edit Russian prose that sounds formulaic or machine-generated while preserving its meaning and authorial voice.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Draft an Instagram caption with the hook in the first 125 characters, a skimmable body, and one clear CTA, using a 2026 hook formula chosen by goal (saves, shares, comments, follows). Runs the humanizer pass and, on approval, publishes with the image or video you supply via the Publora media flow. Use to caption a single image or a Reel. Not for slide-by-slide carousels (use ig-carousel-planner) or auditing a draft (use ig-humanizer --mode audit).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detects 55 AI writing patterns and rewrites text in five voice profiles so it reads like a specific human wrote it, with an optional 0-100 AI-tell score. Use when text sounds AI-generated or like a chatbot, when preparing a blog post, README, or LinkedIn post for publication, when auditing prose for AI tells, or when editing a Markdown file in place. Triggers on phrases like "humanize this", "make this sound less AI", "make this sound human", "remove AI tells", "does this read like ChatGPT", and "rewrite so it does not sound AI-generated". Pure Markdown, zero dependencies, no network calls.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Редактор русского текста - убирает признаки AI-генерации, канцелярит и воду, сохраняя факты и добавляя голос. 38 паттернов AI-слопа с жёсткими запретами (негативные параллелизмы, длинное тире, математические знаки, техножаргон), детерминированным линтером и детектом артефактов копипаста из чат-ботов. Use when пользователь просит "отредактируй", "убери воду", "сделай живым", "humanize", "очисти от AI", "перепиши человечнее", говорит что текст "звучит как нейросеть", готовит AI-черновик к публикации, или спрашивает "это писала нейросеть?", "проверь на AI", "палится ли текст" (detect-режим - аудит без правки). Do NOT use for написания текста с нуля, перевода, проверки орфографии и пунктуации, нерусского текста, кода и конфигов, юридических и академических текстов (канцелярит и пассив там - жанр).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

编辑或审阅已有中文文本中的空话、重复和模板化表达，保留原意、事实、确定程度和作者声音。 主文件包含通用表达模式、中文句式、体裁判断、作者样本使用和文件保护，适用于去 AI 腔与自然化润色。 商务营销、论文与审稿回复、基金申请分别按需加载专用 reference。用于写作质量编辑，不判定作者身份。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remove AI-generated patterns from QA reports, bug reports, test summaries, status updates, and quality communications. Detects and rewrites robotic test-result language, template-sounding status updates, inflated severity descriptions, and generic stakeholder reports — without inventing facts. Makes QA writing sound like a real engineer wrote it. Use when: "humanize report," "rewrite QA summary," "fix test report," "make this sound human," "clean up status update." Not for: general prose, blog, or marketing-copy cleanup — use the global humanizer skill. Not for: classifying or routing CI failures — use ai-bug-triage. Related: ai-bug-triage, qa-metrics, qa-dashboard, quality-postmortem.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AIくさい日本語を、人間が書いた文章に変換するClaude Codeスキル。

Repurpose existing content into a native X (Twitter) post or thread. Take a LinkedIn post, blog, YouTube script, or newsletter and rewrite it for X: re-hook for the no-fold first line, refit to 280 chars or a thread, strip off-platform artifacts, run the humanizer, publish via Publora on approval. Not for writing from scratch (use x-post-writer or x-thread-builder), not for auditing a draft (use x-humanizer --mode audit).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Draft a single tweet or short auto-thread for X (Twitter) using a 2026 X hook formula (one-liner contrarian, data-point, build-in-public, mini-list, relatable cold-open), picked by goal (replies, reposts, likes, bookmarks). Respects the 280-char limit (25,000 on Premium), runs the humanizer pass, and publishes via Publora on approval. Use to write a tweet from notes. Not for long threads (use x-thread-builder) or auditing a draft (use x-humanizer --mode audit).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。