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概要と使いどころ
Recall protocol for MemPalace — search the palace before answering about past work, people, projects, or prior decisions. Apply when the user asks what was decided, what happened before, who someone is, what was discussed last time, or anything that may already be filed in their memory palace; or when mempalace-recall is invoked. Complements the mempalace setup skill and requires the mempalace-mcp server.
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MemPalace — mine projects and conversations into a searchable memory palace. Use when the user asks about MemPalace, memory palace, mining memories, searching memories, palace setup, wings, rooms, or drawers; or when they want to recall past work that may already be filed in their palace.
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Create, hand off, claim, execute, and close agent tasks through the MemPalace logstream. Use when the user wants to delegate work, prepare a ready-to-paste task for another agent, receive a MemPalace task id, or explicitly launch a supported headless agent in controlled mode.
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MemPalace — Local AI memory with 96.6% recall. Semantic search, temporal knowledge graph, palace architecture (wings/rooms/drawers). Free, no cloud, no API keys.
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Install, configure, and operate MemPalace, including a private local palace, a shared-brain hub, or a client joining an existing hub. Use for first-time setup, MCP wiring, mining, status, palace audit and repair, wings, rooms, drawers, shared-brain identity, or logstream readiness.
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Show MemPalace status — room counts, storage usage, and palace health.
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Score how well organized the MemPalace palace is, then run a guided repair session — one decision at a time.
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Mine a project or conversation into your MemPalace — extract and store memories for later retrieval.
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Initialize a new MemPalace — guided setup for your AI memory palace with ChromaDB backend.
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Search your MemPalace — semantic search across all mined memories, projects, and conversations.
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Show MemPalace help — available commands, usage tips, and getting started guidance.
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File a phase artifact into MemPalace; mirror decision facts into its temporal KG
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Recall decisions, patterns, and surprises from MemPalace before planning
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Routes memory and retrieval tasks between MemPalace and QMD. Use this skill whenever the user asks WHERE something is in the codebase (route to QMD), WHY something was built a certain way or what was decided (route to MemPalace), or needs BOTH code and historical context (combined). Trigger on phrases like: 'where is X', 'find X in the code', 'search the codebase for X', 'what did we decide about X', 'why does X work this way', 'show me X and why we built it', 'look up X', 'what's in the handoffs about X', 'pull the relevant files for X'. Use proactively whenever a question could benefit from codebase search OR project memory — don't wait for the user to explicitly ask for a search.
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codebase intel | map graphify docs learnings mempalace
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Three-tier memory layer for the orchestrator. Routes scratch (file-tier), WHERE (QMD), and WHY (MemPalace) through the existing code-memory-router slash command. Never edits planning files directly. Every WHY-tier promotion goes through the HITL gate.
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Makes sessions durable across `/clear`, machine reboots, and IDE switches. SessionStart catchup pulls scratch + last MemPalace recall + planning files into context. Stop promotion writes a handoff note and runs memory-keeper. Manual `/mddesign:handoff` re-runs either at any time.
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Maxim L2 pack. Bundles: L1.5 Brand & Design Pro + L1.6 Behavioral Intelligence + L1.2 MemPalace Pro. Primary framework: EAST (Easy, Attractive, Social, Timely).
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Audit wiki health — "wiki health check", "audit the wiki", "find contradictions", weekly pass, before a major content release. Catches contradictions, stale pages, orphans, duplicate concepts and broken links.
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Maxim L2 pack. Bundles: L1.1 AI Governance + L1.2 MemPalace Pro + L1.3 Proactive Watch. Primary framework: Fogg Behavior Model.
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Answer a question from the structured wiki before searching the web — "query the wiki", "what do we know about", synthesis request, cross-project research. Returns cited synthesis with wikilinks and counter-arguments.
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Cross-session memory that resumes your project where you left it, not where the base voice assumes.
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Ingest raw sources into the structured wiki — "ingest", "add this to my wiki", new files in raw/, clippings, sources, ideas, nightly ingest. Produces pages with YAML frontmatter and a mandatory Counter-Arguments section.
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Review and verify unverified wiki pages — "review unverified pages", "verify wiki content", verification pass, after a major ingest cycle, before content release. The gate that turns AI-generated knowledge into trusted knowledge.
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