Detect MITRE ATLAS AML.T0024 attacks (model stealing, inversion, membership inference) performed via inference-API abuse, by monitoring per-principal query volume/distribution, rate-limiting and perturbing outputs, and red-teaming your model's extractability. Use for a public or partner inference API needing cloning/inversion/membership-inference detection, or a pre-deployment red-team exercise to measure extraction risk.
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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills☆ 3.4万2026年8月31日 更新
LLM and AI application security testing — prompt injection, jailbreak resistance, OWASP LLM Top 10 (2025), RAG and agent/tool-use security, model supply chain, and AI red teaming for authorized assessments
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Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill☆ 4712026年9月8日 更新
Detect model stealing, model inversion, and membership inference performed through inference-API abuse by monitoring query patterns, applying output perturbation, and red-teaming your own model's extractability.
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andycungkrinx91/konoha☆ 92026年10月9日 更新