「phoenix」の検索結果

Adopt a virtual Phoenix AI-native pet at animalhouse.ai. Dies and resurrects. Each cycle it remembers the last life. Feeding every 6 hours. Uncommon tier creature.

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Execute Elixir/Phoenix plan tasks with progress tracking. Use after $elixir-phoenix:phx-plan to implement features…

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Phoenix context design — creating/splitting contexts, Scope (1.8+); Use when editing contexts, routers, or designing…

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Phoenix context design — creating/splitting contexts, Scope (1.8+), Ecto.Multi, PubSub, routers, plugs, controllers. Use when editing contexts, routers, or designing boundaries.

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Elixir is a functional language on the Erlang VM (BEAM) for concurrent, fault-tolerant and distributed systems. Use when someone asks to "write Elixir", "build a Phoenix app", "Phoenix LiveView", "GenServer", "supervision tree", "Ecto schema or changeset", "mix project", or needs lightweight processes, "let it crash" reliability and real-time web UIs.

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Arize is an AI observability platform, and Phoenix is its open-source tracing and evaluation tool for LLM applications. Use this skill when the user wants to trace OpenAI or LangChain calls, run a local Phoenix server, score RAG answers for faithfulness, debug slow or wrong LLM responses, or send OpenTelemetry traces to Arize for production monitoring.

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Reviews Phoenix code for controller patterns, context boundaries, routing, and plugs. Use when reviewing Phoenix apps, checking controllers, routers, or context modules.

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Debug LLM applications using the Phoenix CLI. Fetch traces, analyze errors, review experiments, inspect datasets, and query the GraphQL API. Use when debugging AI/LLM applications, analyzing trace data, working with Phoenix observability, or investigating LLM performance issues.

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Debug LLM applications using the Phoenix CLI. Fetch traces, analyze errors, structure trace review with open coding and axial coding, inspect datasets, review experiments, query annotation configs, and use the GraphQL API. Use whenever the user is analyzing traces or spans, investigating LLM/agent failures, deciding what to do after instrumenting an app, building failure taxonomies, choosing what evals to write, or asking "what's going wrong", "what kinds of mistakes", or "where do I focus" — even without naming a technique.

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OpenInference semantic conventions and instrumentation for Phoenix AI observability. Use when implementing LLM tracing, creating custom spans, or deploying to production.

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Build and run evaluators for AI/LLM applications using Phoenix.

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Open-source AI observability platform for LLM tracing, evaluation, and monitoring. Use when debugging LLM applications with detailed traces, running evaluations on datasets, or monitoring production AI systems with real-time insights.

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Open-source AI observability platform for LLM tracing, evaluation, and monitoring. Use when debugging LLM applications with detailed traces, running evaluations on datasets, or monitoring production AI systems with real-time insights.

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Arize Phoenix observability platform setup for LLM debugging and evaluation

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Investigate Elixir/Phoenix bugs root-cause first. Reproduce failures, cite evidence, and use optional native DeepSeek Harness subagents only when useful.

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Watch an Elixir/Phoenix PR for new review comments (bot + human); Use after opening a PR or pushing, while waiting on…

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Watch an Elixir/Phoenix PR for new review comments (bot + human) and CI results via a background watcher that wakes Claude only on real events. Use after opening a PR or pushing, while waiting on CI or reviewers.

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Execute Elixir/Phoenix plan tasks with progress tracking. Use after /phx-plan to implement features with mix compile and mix test verification after each step, or --continue to resume interrupted work.

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Build and harden Phoenix auth and security — OAuth login, password; Use when adding login flows or permissions…

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Investigate Elixir/Phoenix bugs root-cause first. Reproduce failures, cite evidence, and use optional native OpenCode subagents only when useful.

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Tidewave MCP runtime tools — debugging, smoke testing, live state; Use when evaluating code in a running Phoenix app.

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Provide Phoenix, LiveView, Ecto, OTP, or Oban examples. Use when asked for sample code, a walkthrough, a proper…

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Update Hex dependencies safely. Use for upgrades; use $elixir-phoenix:phx-investigate for deps.get failures.

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Walk through the Elixir/Phoenix plugin commands, workflow; Use when a new user wants to learn what the plugin offers…

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