「probabilistic programming」の検索結果

Bayesian modeling with PyMC. Build hierarchical models, MCMC (NUTS), variational inference, LOO/WAIC comparison, posterior checks, for probabilistic programming and inference.

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Bayesian modeling with PyMC. Build hierarchical models, MCMC (NUTS), variational inference, LOO/WAIC comparison, posterior checks, for probabilistic programming and inference.

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Bayesian parameter estimation with MCMC (emcee) and probabilistic programming (PyMC). Posterior distributions, corner plots, model evidence, convergence diagnostics. Use when you need full posterior distributions, not just point estimates.

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