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code-review-pipeline

Multi-dimensional code review across correctness, security, performance, and maintainability with confidence-gated reporting and remediation loops.

a5c-ai/babysitter
インストール方法を見る

含まれるファイル（2）

  • SKILL.md2.0 KB
  • README.md248 B

SKILL.md（原文）

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

  • Logic errors and off-by-one mistakes
  • Edge case handling (null, undefined, empty, boundary)
  • Type safety (no implicit any, proper narrowing)
  • Error handling completeness
  • Floating promise detection
  • Race condition analysis

Dimension 2: Security

  • Injection vectors (SQL, XSS, command, template)
  • Authentication and authorization gaps
  • Data exposure (PII, credentials, internal state)
  • Dependency vulnerabilities (known CVEs)
  • Input validation completeness

Dimension 3: Performance

  • Algorithmic complexity (O(n^2) detection)
  • Memory leaks (event listeners, closures, caches)
  • Unnecessary allocations in hot paths
  • Database query optimization (N+1, missing indexes)
  • Bundle size impact

Dimension 4: Maintainability

  • Naming clarity and consistency
  • Documentation completeness (JSDoc, inline comments)
  • Test coverage adequacy
  • Coupling analysis (afferent/efferent)
  • File organization compliance

Confidence Gating

  • Score each issue 0-100 on confidence
  • Only report issues >= 80% confidence
  • Prevents false positive noise
  • Higher confidence for clear patterns, lower for heuristic matches

Remediation Loop

  • Prioritize: critical > high > medium > low
  • Apply fixes via refactor-cleaner agent
  • Re-review after remediation
  • Maximum 2 remediation cycles
  • Exit when no critical/high issues remain

When to Use

  • Post-implementation review
  • Pre-merge PR review
  • Security audit
  • Technical debt assessment

Agents Used

  • code-reviewer (primary)
  • refactor-cleaner (remediation)

レビュー

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