Provide implementations of advanced data structures
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
a5c-ai/babysitter1,8412026年9月17日 更新
無料GitHub で公開
debugging-patterns
Root cause analysis frameworks including log-first investigation, git bisect correlation, and pattern-based diagnosis with confidence scoring.
含まれるファイル（2）
- SKILL.md1.4 KB
- README.md227 B
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Pattern-Based Diagnosis
- Check patterns.md for known gotchas matching the error
- Cross-reference with common patterns: null pointer, race condition, resource leak, config error
- Rate root cause confidence (>=80% to proceed with fix)
Evidence Collection
- Stack traces with full call chain
- Error messages with context
- Exit codes from reproduction attempts
- Git blame/log for change correlation
- Environment differences (if applicable)
When to Use
- During DEBUG workflow investigation phase
- When BUILD tests fail unexpectedly
- When reviewing error handling gaps
Agents Used
bug-investigator(primary consumer)silent-failure-hunter(pattern reference)
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
同じリポジトリのスキル
概要と使いどころ
Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
a5c-ai/babysitter1,8412026年9月17日 更新
WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
a5c-ai/babysitter1,8412026年9月17日 更新
Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
a5c-ai/babysitter1,8412026年9月17日 更新
Generate visual representations of algorithm execution
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
a5c-ai/babysitter1,8412026年9月17日 更新
Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
a5c-ai/babysitter1,8412026年9月17日 更新